mysql分组和where条件查询_【MySQL】:分组查询where和having
分组查询
之前学习聚合函数,知道聚合函数在默认情况下,将会把所有的记录当成一组,让我们在对列求值,计算时更方便了一些。
但是,在某些情况下,我们需要显式地对记录进行分组,使用的是group by [column1,column2..]。
这样,查询结果将会根据group by后面的字段,将值相同的记录分成一组。举个例子,我有一份管理学生信息的表,这时候我想查一下男生和女生各多少人,男生总分最高是谁等等,我们完全可以通过group by 性别字段进行操作。
具体应用
暂时忽略数据的正确性,先创建一个表,如下:
CREATE TABLE tab(
NAME VARCHAR(10),
score INT,
gender CHAR(2),
salary INT
);
INSERT INTO tab VALUES('马超',80,'男','1000');
INSERT INTO tab VALUES('小乔',60,'女','1000');
INSERT INTO tab VALUES('曹操',90,'男','2000');
INSERT INTO tab VALUES('貂蝉',55,'女','1000');
SELECT * FROM tab;
由于截图过于丑陋,索性直接写出来吧:
| name | score | gender | salary|
| 马超 | 80 | 男 | 1000 |
| 小乔 | 60 | 女 | 1000 |
| 曹操 | 90 | 男 | 2000 |
| 貂蝉 | 55 | 女 | 1000 |
先来看一个错误案例:
-- 按性别分组,name的位置将会只显示一个,name不具有共性
SELECT NAME,gender FROM tab GROUP BY gender;
结果如下:
| name | gender |
| 马超 | 男 |
| 小乔 | 女 |
可以看到,确实按照性别分成了两组,但是曹操和貂蝉都从表中消失了,是因为如果某个记录没有出现在group by之后或者没有用聚合函数扩起,就会输出该列的第一条记录的值。
分组查询通常和聚合函数配套使用,效果俱佳,比如下面:
-- 依据性别分组,分别查询男或女的人群中各自的平均分,各自的人数,各自里的最大工资
SELECT gender,AVG(score),COUNT(gender),MAX(salary) FROM tab GROUP BY gender;
| gender | avg(score) | count(gender) | max(salary) |
| 男 | 85.0000 | 2 | 2000 |
| 女 | 57.5000 | 2 | 1000 |
where和having
同样的之前学习过where关键字表示条件,分组查询中还有个having关键字用于筛选,来细品。
-- 在上面的基础上加一个条件,如果分数不是60或80,就不参与分组,貂蝉和曹操就尴尬离去了。
SELECT gender,AVG(score),COUNT(gender),MAX(salary) FROM tab WHERE score IN (60,80) GROUP BY gender;
| gender | avg(score) | count(gender) | max(salary) |
| 男 | 80.0000 | 1 | 1000 |
| 女 | 60.0000 | 1 | 1000 |
-- 加上的条件为,如果查询出来的结果平均分大于60才会被显示出来
SELECT gender,AVG(score),COUNT(gender),MAX(salary) FROM tab GROUP BY gender HAVING AVG(score)>60;
| gender | avg(score) | count(gender) | max(salary) |
| 男 | 85.0000 | 2 | 2000 |
总结:
where子句用于过滤行,在分组之前进行限定,且子句不能使用聚合函数。
having子句用于过滤组,在分组之后对结果进行限定,且可以配合使用聚合函数。
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