直方图均衡化

void equalizeHist(InputArray src, OutputArray dst);

. src:输入图像，需为8-bit单通道
. dst: 目标图像，与原图像有相同的尺寸和类型。

示例代码

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;void print()
{cout << "【1】：进行灰度图像均衡化" << endl;cout << "【2】：进行彩色图像均衡化" << endl;cout << "——————————————" << endl;
}int main()
{print();double time0 = static_cast<double>(getTickCount());//记录起始时间//改变console(控制台)字体颜色  system("color 0B");//载入原图Mat src = imread("12.bmp");Mat dst;dst = src.clone();//判断图片是否读入if (!src.data){printf("Oh，no，读取图片image0错误~！ \n");return false;}//循环轮询按键while (1){//先显示效果图imshow("原图", src);//获取键盘按键int c = waitKey(0);//判断ESC是否按下，若按下便退出if ((c & 255) == 27){std::cout << "程序退出！\n";break;}//根据按键的不同，进行各种操作switch ((char)c){case '1':std::cout << "您正在进行灰度图像均衡化" << endl;cvtColor(src, dst, COLOR_BGR2GRAY);equalizeHist(dst, dst);imshow("结果图", dst);break;case '2':std::cout << "您正在进行彩色图像均衡化" << endl;vector<Mat> mv;split(src, mv); equalizeHist(mv[0], mv[0]);equalizeHist(mv[1], mv[1]);equalizeHist(mv[2], mv[2]);merge(mv, dst);imshow("结果图", dst);break;}}time0 = ((double)getTickCount() - time0) / getTickFrequency();std::cout << "此方法运行时间：" << time0 << "秒" << endl;//输出运行时间return 0;
}

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