Python装饰器的神奇功能：自动打印每个方法耗时

问题：
运行代码时，尤其对于大型项目需要分析每个环节方法耗时的。每个方法前后都写计算耗时及日志打印太繁琐了，而且代码不精简。

解决：
Python装饰器类似于Spring的 AOP（Aspect Oriented Programing）面向切面的编程，在方法前后分别拦截，进行一些日志记录操作，该方法稍有改动，进行了方法耗时的打印。

使用：
只需要在每个方法上边用：@log_execution_time 注释即可实现；

# 日志耗时装饰器
import time
import functools# 日志耗时装饰器
def log_execution_time(func):@functools.wraps(func)def wrapper(*args, **kwargs):start = time.perf_counter()res = func(*args, **kwargs)end = time.perf_counter()print('【%s】 took %.2f s' % (func.__name__, (end - start)))return resreturn wrapper@log_execution_time
def calculate_similarity(items):print('')calculate_similarity(1)

结果如下

【calculate_similarity】 took 0.00 s

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