安装envi出现cannot find lincese_Ubuntu 16.04 安装 CUDA10.1 （解决循环登陆的问题）

0. 前言

直接用 cuda安装文件同时安装 NVIDIA 驱动和 CUDA，没有单独安装更高版本的 NVIDIA 驱动；
为避免浪费显存，图形化界面显示是在Intel 集显环境下，NVIDIA 独显做计算；循环登陆问题是因为安装时没有加 --no-opengl-libs 参数，默认安装了 OpenGL，覆盖掉了原来显卡的 OpenGL 库

1. 下载安装文件和官方指南

登陆官网 https://developer.nvidia.com/cuda-downloads，下载相应版本的安装文件，注意安装文件类型选择 runfile(local)

下载官方的安装指南，便于参考

2. 禁用 nouveau 驱动

nouveau 是 ubuntu 为 nvidia 驱动开发的开源驱动，是在内核中的，不支持 3D 加速。输入以下命令会打开 Software & Updates 页面，点击 Additional Drivers 可以查看并安装专有的 nvidia 驱动。

software-properties-gtk

我们手动安装的 nvidia 驱动会跟 nouveau 冲突，需要先禁用

先查看 nouveau 是否被禁用，输入以下命令，若有输出，则说明 nouveau 在运行中

| grep nouveau

修改 /etc/modprobe.d/blacklist.conf 文件

sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf

在末尾加入

modeset

执行以下命令，并重启

sudo update-initramfs –u

再执行以下命令，查看 nouveau 是否已被禁用，若无任何输出，说明禁用成功

| grep nouveau

3. 文本命令行模式运行 runfile 文件安装CUDA

按 Ctrl + Alt + F1 键进入文本命令行模式，输入用户名和密码
关闭图形化界面

sudo service lightdm stop

cd 到 runfile 文件保存的路径，进行安装
重点！！！要加 --no-opengl-libs 选项
或者先不加--no-opengl-libs 选项，在后面的交互模式下手动选择

sudo sh cuda_10.1.168_418.67_linux.run --no-opengl-libs

执行命令后，稍等一会儿，会出现交互界面，输入 accept，选择要安装的选项进行安装

注意：
若没加参数 --no-opengl-libs，后面会遇到循环登陆的问题，原因就是 NVIDIA显卡的 OpenGL 库覆盖了当前 Intel 显卡的库，解决办法是再登入到文本命令行模式，用以下命令先卸载 cuda 和 NVIDIA驱动，再按正确的步骤重新安装

# 卸载 10.0
sudo /usr/local/cuda-10.0/bin/uninstall_cuda_10.0.plsudo /usr/bin/nvidia-uninstall

若能重新进入图形化界面，则基本安装成功

sudo service lightdm start

4. 检查 Device Node Verification

ls /dev/nvidia*

若结果显示 /dev/nvidia0 /dev/nvidiactl /dev/nvidia-uvm，则说明安装成功；若显示类似 No such file or directory等信息，则进行如下操作

sudo vim /etc/rc.local

第一行为 #!/bin/sh -e，把 -e 选项去掉，然后把下面的文本复制到 exit 0 之前，保存退出

if

重启后，再次输入以下命令，此时应该会出现 /dev/nvidia0 /dev/nvidiactl /dev/nvidia-uvm，说明安装成功

ls /dev/nvidia*

5. 设置环境变量，写入 /etc/profile 文件

sudo vim /etc/profile

在最后加入两行（64位系统为lib64，32位系统为lib）

export

重启，检查环境变量是否设置成功

验证驱动版本

cat /proc/driver/nvidia/version

验证CUDA Toolkit

nvcc -V

至此，cuda 已安装成功

6. 编译 cuda 提供的 samples

cd /home/xxx/NVIDIA_CUDA-10.1_Samples
make -j8

等待一段时间，编译成功后，二进制文件会存放在 NVIDIA_CUDA-10.1_Samples/bin 中，执行下面的二进制文件，看是否成功

cd /home/lxxx/NVIDIA_CUDA-10.1_Samples/bin/x86_64/linux/release
./deviceQuery

./bandwidthTest

若出现以下信息，则说明成功

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