1.安装 docker ce

1.1 说明

Docker 的早期版本称为 docker 或 docker-engine， 从2017年3月1号开始，Docker分成 CE（社区版） 和 EE（企业版） 2个版本，安装包发生变化，安装方式和之前也稍有不同，不能通过yum直接安装。

1.2 卸载旧版本

此种方式将保留 /var/lib/docker/ 的内容，包括镜像、容器、存储卷和网络，如果不想保留历史信息，首先删除该文件夹：

yum remove docker docker-common docker-selinux docker-engine

1.3 安装docker依赖软件包

yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2

1.4 设置镜像仓库

yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo

1.5 更新 yum 软件包索引

yum makecache fast

1.6 安装最新版本docker ce

yum install docker-ce

1.7 安装指定版本docker ce

# 查看版本列表
yum list docker-ce.x86_64  --showduplicates | sort -r
# 安装指定版本
yum install 18.03.0.ce-1.el7

1.8 启动docker

systemctl start docker

1.9 设置docker服务开机启动（可选）

systemctl enable docker.service

1.10 配置国内镜像加速器

我配置的是淘宝镜像源，这个是我之前写的，贴个链接，不重新写了：解决docker从官方仓库拉取镜像时速度过慢问题

方式一：添加及配置 /etc/docker/daemon.json

方式二：编辑文件：/usr/lib/systemd/system/docker.service  ，在 ExecStart=/usr/bin/dockerd 后面添加：--registry-mirror=<加速器地址>

1.11 测试

docker run hello-world

2.脚本

#!/bin/bash
echo "---> 卸载原始镜像"
yum remove docker docker-common docker-selinux docker-engine -yecho "---> 安装所需的软件包:yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2"
yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2echo "---> 命令设置 stable 镜像仓库"
sudo yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repoecho "---> 更新 yum 软件包索引"
yum makecache fastecho "---> 开始安装docker"if [ ! -n "$1" ]thenecho "未指定版本,安装最新版本docker-ce"yum install docker-ce -yelseecho "安装指定版本:docker-ce-$1"yum install docker-ce-$1 -y
fiecho "---> 成功安装docker"echo "---> 备份并修改docker配置文件"cp -f /usr/lib/systemd/system/docker.service /usr/lib/systemd/system/docker.service.bak
sed -i '/ExecStart=\/usr\/bin\/dockerd/ s/$/ -H tcp:\/\/0.0.0.0:2376 -H unix:\/\/\/var\/run\/docker.sock/' /usr/lib/systemd/system/docker.service# 这里换成自己的加
echo "---> 配置镜像加速器"
mkdir -p /etc/docker
tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{"registry-mirrors": ["https://xxxx.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOFecho "重启docker及其守护进程"systemctl daemon-reload
systemctl restart docker