阿广双十一准备赶往深圳参加华为的技术沙龙，是阿广期待已久的线下交流会。强烈推荐大家也去看一看！

人工智能（AI）被认为是当前人类所面临的最为重要的技术社会变革，支撑不同应用场景的算法、数据和计算，被称为人工智能的三大要素。而在计算部分，华为发布了AI处理器昇腾310和昇腾910。基于这两款AI处理器，华为推出了Atlas人工智能计算平台，并且在今年华为全联接大会上，华为轮值董事长胡厚崑发布了AI 训练集群 Atlas 900。围绕昇腾，华为全栈全场景AI解决方案已经全面落地。

DevRun·选择不凡 2019 华为技术沙龙·昇腾专场邀请 6 位专家，全方位讲解昇腾生态战略与 AI 开发工具和平台的使用。

那些关于昇腾的秘密，请往下看！

揭秘华为全栈全场景AI解决方案与生态战略

我们知道，华为在正式发布昇腾910的同时，也推出了全场景AI计算框架MindSpore。如何降低AI应用开发的门槛？能否在任何场景下确保用户隐私得到尊重和保护，这些其实都与AI计算框架息息相关。当全场景AI逐渐成为趋势，如何保护隐私也是不可忽视的问题，这也是MindSpore的重要特色。

随着昇腾910 AI处理器以及MindSpore全场景AI计算框架的发布，华为已完成了全栈全场景AI解决方案的构建。基于昇腾310，华为云提供了图像分析类服务、OCR服务、视频智能分析服务等云服务。ModelArts全流程模型生产服务打通了从数据获取-模型开发-模型训练-模型部署的全链条，可将生产所需的所有服务一站式提供。华为昇腾生态发展部部长刘鑫将在DevRun·选择不凡 2019华为技术沙龙·昇腾专场全面讲解全栈。全场景解决方案对于行业和开发者的重要意义。

鹏城实验室 AI 平台如何助力深圳AI 生态建设？

8月5日，由鹏城实验室与微众银行联合建立的“鹏城实验室-微众银行‘AI金融联合实验室’”在深圳微众银行总部正式揭牌。这是广东省内首个落地的AI+金融领域的联合实验室。

我们知道，国内人工智能发展面临的四大瓶颈有：系统之间难迁移，硬件之间难适配，推广自由受约束，国内硬件难发展。鹏城实验室将通过搭建Openl开源平台，打造国内完整的人工智能生态链。其中，大数据智能、跨媒体智能、群体智能、人机混合、自主无人系统等，都会沉淀在这个平台上，并通过开源开放的方式让全世界去使用。因此，它不是一个类似于操作系统的软件，而是一个巨大的技术汇聚地。本次DevRun·选择不凡 2019华为技术沙龙·昇腾专场，将全方位展示鹏城实验室 AI平台的技术能力，以及其未来在生态战略层面的规划。

AI 还可以怎么玩？华为有自己的想法

人工智能正在从概念走进我们的生活，而且毫无疑问， 在未来，人工智能技术将为我们带来更多美好的改变；越来越多的企业开始将AI作为公司战略的重要组成部分。可以说，移动互联网创造了很多酷炫的应用，而人工智能将承担更重要的使命，解决人类的刚需。人工智能场景的落地需要整合日益丰富的 AI 能力，从合成、识别、翻译、OCR、机器理解、图像、视频等，让AI 可以走出实验室，真正落地应用。

在当下物联网、金融、制造业、物流、零售等领域，华为都提出了哪些AI 解决方案？在这些行业里有哪些痛点可以由 AI 来解决？本次DevRun·选择不凡 2019华为技术沙龙·昇腾专场，将由专家为开发者和企业指点迷津。

基于Atlas 人工智能计算平台应用实践

其实，很多人最初接触华为AI解决方案并不是从昇腾系列AI处理器开始的，反而是Atlas人工智能计算平台让很多用户亲身感受到了AI的价值和魅力。华为Atlas人工智能计算平台是华为全栈全场景AI解决方案的重要组成部分，它基于华为昇腾系列AI处理器和业界主流异构计算部件，通过模块、板卡、小站、AI服务器、集群等丰富的产品形态，打造了面向“端、边、云”的全场景AI基础设施方案，可广泛应用于平安城市、智慧交通、智慧医疗、AI推理等领域。

本次DevRun·选择不凡 2019华为技术沙龙·昇腾专场，华为智能计算架构师陈常水将介绍Atlas 人工智能计算平台，并通过最新应用实践，指导开发者应用Atlas平台进行开发。

基于全栈开发工具链 Mind Studio 

进行 AI 开发实践

昇腾AI处理器将广泛应用于智慧城市、自动驾驶、智慧新零售、机器人、智慧看护、智能制造、云计算、AI服务等多种应用场景。通过丰富的IO接口，也通过一站式AI集成开发套件MindStudio，华为打破了AI开发的高门槛，降低了AI使能成本，加速AI在各个产业的落地。通过全场景的迅速应用，华为正在融入不同的生态系统。

那么，MindStudio是如何降低 AI 开发门槛？如何利用好MindStudio加速 AI 落地应用？本次DevRun·选择不凡 2019华为技术沙龙·昇腾专场，华为AI专家 谭涛将通过讲解+实操的方式，带领参会者体验AI 应用开发流程。