图神经网络方法（Graph Neural Network）

概要

近年来图神经网络受到大家越来越多的关注，在文本分类(Text classification)，序列标注（Sequence labeling）, 神经机器翻译（Neural machine translation）,关系抽取（Relation extraction），事件抽取（Event extraction）, 图像分类（Image Classification），视觉推理（Visual Reasoning），语义分割（Semantic Segmentation）等等领域都有了一些应用。

Basic GNNs

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图神经网络入门篇Graph Neural Network
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图神经网络概述：Graph Neural Networks
本文参照以下两篇blog,这两篇应该是目前介绍GNN和GCN最好的blog了. https://distill.pub/2021/gnn-intro/ https://distill.pub/2021 ...
《图神经网络综述》Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications
作者:清华大学 zhoujie 等 *表示相同的贡献.周洁,张正艳,程阳,刘志远(通讯作者),孙茂松,清华大学计算机科学与技术学院,北京100084.电子邮件:fzhoujie18, zhangzhe ...
【论文分享】异构图神经网络域名检测方法GAMD：Attributed Heterogeneous Graph Neural Network for Malicious Domain Detection
题目:Attributed Heterogeneous Graph Neural Network for Malicious Domain Detection 链接:https://ieeexplor ...
Heterogeneous Graph Neural Network（异质图神经网络）
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引用 Pang Y, Liu C. Graph Decipher: A transparent dual-attention graph neural network to understand th ...
图神经网络综述 Survey on Graph Neural Network
图神经网络综述 Survey on Graph Neural Network 摘要:近几年来,将深度学习应用到处理和图结构数据相关的任务中越来越受到人们的关注.图神经网络的出现使其在上述任务中取得了重 ...

图神经网络方法总结（Graph Neural Network）

图神经网络方法（Graph Neural Network）

概要

Basic GNNs

基本思想

实现

归纳性

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