谁是全球最顶级AI实验室?
点击上方“视学算法”,选择加"星标"或“置顶”
重磅干货,第一时间送达
来源丨cnbc
编辑丨极市平台
美国的大型科技公司如谷歌、 Facebook、亚马逊、苹果和微软,在过去十年里都建立了专门的人工智能实验室。
如果问AI研究人员世界上最顶级的AI实验室是哪个?
很多人无法给出答案,但说到前三名大家几乎可以给出一致意见:DeepMind、OpenAI和FAIR。
这三家顶级AI实验室分别背靠谷歌、微软和Facebook,同时这三家实验室是纯AI研究实验室,Alphabet每年都会给DeepMind拨款数亿美元,微软在OpenAI创始投资者10亿美元的基础上也投资了10亿美元,Facebook未对 FAIR的投资资金进行分类,但也是耗资不菲。
「从名声上说,DeepMind、 OpenAI 和 FAIR是前三名」,乔治亚理工大学交互计算学院的副教授马克 · 里德尔如此说道。
还有一位匿名的专家表示,DeepMind,OpenAI 和 FAIR 可能是已知资金最多的三个纯人工智能研究实验室,同时他还在提到中国的科技巨头时说,百度和腾讯的实验室情况如何还未可知。
DeepMind
DeepMind是一家英国的人工智能公司。公司创建于2010年,最初名称是DeepMind科技(DeepMind Technologies Limited),在2014年被谷歌收购。
DeepMind 最出名的是 AlphaGo ,它在围棋游戏中挑战并击败了世界上最好的人类棋手,甚至还有一部关于 AlphaGo 战胜韩国围棋传奇李世石的 Netflix 纪录片。
该公司目前正致力于利用人工智能解决人类最大的科学难题,去年年底,该公司在称为蛋白质折叠的生物学领域取得了突破:在有「蛋白质奥林匹克竞赛」称呼的国际蛋白质结构预测竞赛(CASP)上,AlphaFold 击败了其余的参会选手,能够精确地基于氨基酸序列,预测蛋白质的3D结构。
DeepMind于2014年开始开发人工智能围棋软件AlphaGo。
2015年10月,分布式版AlphaGo分先以5:0击败了欧洲围棋冠军、华裔法籍职业棋士樊麾二段。这是电脑围棋程序第一次在十九路棋盘且分先的情况下击败职业围棋棋手。
2016年3月,AlphaGo挑战世界冠军韩国职业棋士李世乭九段,对弈结果为AlphaGo 4:1战胜了李世乭。
2019年1月25日,DeepMind人工智能AlphaStar在《星海争霸II》以10:1战胜人类职业玩家。
2020年12月23日,DeepMind公布其AI 算法MuZero。
OpenAI
OpenAI成立于2015年底,总部位于旧金山,其创始人伊隆·马斯克以及萨姆·奥特曼最初成立它的动机是出于对强人工智能潜在风险的担忧。在成立短短五年的时间后,它就已经成为世界领先的人工智能研究实验室之一,最重要的是,它因其使命而受到大众的推崇:目标是第一个创造AGI——一种具有人类思维的学习和推理能力的机器。而且该实验室希望将其利益平均分配给全世界。
OpenAI 还开发了游戏人工智能软件,可以在 Dota II 等游戏中击败人类。然而,它更为出名的则是GPT-3和人工智能图像生成器 DALL-E。
DALL-E是一个基于Transformer的语言模型,使用了GPT-3的120亿参数版本。它同时接收文本和图像作为单一数据流,其中包含多达1280个token,并使用最大似然估计来进行训练,以一个接一个地生成所有的token。这个训练过程不仅允许DALL-E可以从头开始生成图像,而且还可以重新生成现有图像的任何矩形区域,与文本提示内容基本一致。
FAIR
FAIR本身并没有像 AlphaGo 和 GPT-3那样著名的模型和应用,但是它的团队已经在 Facebook 本身感兴趣的领域发表了学术论文,包括计算机视觉、自然语言处理和对话型AI等。
成立FAIR的想法开始于 2013 年,Facebook的创始人扎克伯格,首席技术官 Mike Schroepfer 以及公司其他持有股票的领导,都在寻找着未来 10 到 20 年让公司保持竞争力的技术。
Facebook 此前已经使用了机器学习技术,在它们的社交网络上决定用户会看到什么样的消息流,但相比最前沿的神经网络模型来说,这还是比较简单的事情。
当时一些 Facebook 的工程师们也在一直尝试卷积神经网络(CNNs),这是机器学习领域一个强大的方法,现在则普遍用于图像领域中。扎克伯格对人工智能的潜力印象极其深刻,即便是在早期阶段,所以他从 Google Brain 雇佣了一名工程师 Marc’Aurelio Ranzato。然后,他又找到了卷积神经网络的创造者:Yann LeCun。
在担任Facebook人工智能实验室负责人期间,他曾谈到Facebook的人工智能布局,并把组织结构定义为以下架构:
AI at Facebook = FAIR + Applied Machine Learning + Product Groups
即包含了:
1.FAIR,Facebook 人工智能实验室
2.Applied Machine Learning,应用机器学习部门
3.Product Groups,产品部署团队
不过之后他卸任了 Facebook 人工智能研究院(FAIR)院长一职,并转为担任首席 AI 科学家,专心从事研究工作。
衡量人工智能实验室影响力的其中一种方法就是看它在两个人工智能会议上发表了多少学术论文: NeurIPS 和 ICML。
2020年,谷歌有178篇论文被 NeurIPS 接收并发表,Microsft 有95篇,DeepMind 有59篇,Facebook 有58篇,IBM 有38篇,而亚马逊只有不到30篇。
同年在ICML上,谷歌有114篇论文被接收并发表,DeepMind 有51篇,微软有49篇,Facebook 有34篇,IBM 有19篇,亚马逊有18篇。
是真TOP3,还是强公关?
人工智能一直被誉为一种有潜力带来新的工业革命并改变世界的技术。但至少就目前而言,它仍处于相对初级的阶段,能力也「有限」。例如,一个能够达到超人级别的国际象棋的AI就不知道如何制作煎蛋卷。
因此,也有人认为DeepMind、 OpenAI 和 FAIR 被广泛认为是排名前三的实验室,部分原因是「强大的公关游戏」。
微软研究院进行了大量人工智能的研究工作,完全可以进入顶级的行列。此外,Salesforce、亚马逊、 IBM也都有一些实力雄厚的研究项目,但同样没有成功进入前三名。
亚马逊前机器学习主任尼尔 · 劳伦斯表示,亚马逊没有一个大型的、集中化的人工智能研究实验室,因为它更专注于将技术带给客户,「如果要以(学术)出版物作为衡量标准,那么它就没有排名」。
此外,尽管这个排名并不关注大学的人工智能实验室,但是专家们认为斯坦福大学、麻省理工学院、加州大学伯克利分校、卡内基梅隆大学以及剑桥大学、伦敦大学学院和伦敦帝国理工学院都很强大。
参考链接:
https://www.cnbc.com/2021/01/21/deepmind-openai-fair-ai-researchers-rank-the-top-ai-labs-worldwide.html
点个在看 paper不断!
谁是全球最顶级AI实验室?相关推荐
- 谁是全球最顶级AI实验室?DeepMind、OpenAI和FAIR霸榜前三
点击上方,选择星标或置顶,不定期资源大放送! 阅读大概需要10分钟 Follow小博主,每天更新前沿干货 转载自:新智元 [导读]如果问研究人员,世界上最强的AI实验室有哪些?大家肯定是「萝卜白菜,各 ...
- 入行AI之前,你必须了解这些国内外顶级AI实验室的录取规律
随着科技的快速发展,人工智能领域的关注度在不断上升,越来越多的前沿学术院校和科技企业都已将目光和战略转移到了人工智能领域. 此外,伴随着世界各国纷纷出台国家战略政策方针,全球巨头们对人工智能领域研究的 ...
- 我是如何进入全球顶级AI实验室的 (1)
这个世界有三件事我是极为确定的.时间无法逆转,能量必须守恒,因果是绝对的. 我记得2015年我有幸拜读写柳青的一篇文章, 文章大体说了三点: 1)柳传志的女儿参加高盛面试通过18个面试官面试,最后即兴 ...
- AI药物全球100领军人物:43%来自学界 美英顶级AI专家人数最多
来源:网易智能 近日,深度知识分析公司Deep Knowledge Analytics从最初的500名优秀候选人中,挑选出了"药物发现和先进医疗领域100大AI领军人物".除非有新 ...
- 京东发力金融AI,欲再招50位金融AI顶级科学家 转载 2017年12月04日 00:00:00 42 12月1日,京东金融AI实验室在美国硅谷正式投入运营。亦在同一天,京东金融宣布,美国伊利诺伊大
京东发力金融AI,欲再招50位金融AI顶级科学家 转载 2017年12月04日 00:00:00 42 12月1日,京东金融AI实验室在美国硅谷正式投入运营.亦在同一天,京东金融宣布,美国伊利诺伊大学 ...
- 中国顶级 AI 研究者数量仅为美国 1/5:美国智库最新全球 AI 实力报告
最近,美国数据.技术和公共政策交叉研究智库 Center for Data Innovation 发布了一份中.美.欧 AI 实力对比报告,从人才.研究.发展.应用.数据.硬件六个角度对三方的 AI ...
- PK656个对手!深兰科技在全球顶级AI赛事kaggle竞赛中再次夺冠
近日,在kaggle平台上举办的Paddy Disease Classification竞赛公布最终比赛结果,深兰科技组建的机器人视觉算法团队一举夺得桂冠.这是继今年8月25日在CCKS 2022第十 ...
- 小米AI实验室六篇论文获ICASSP2022收录,多模态语音唤醒挑战赛夺冠
1月22日,全球语音.声学顶级会议ICASSP 2022公布了论文入选名单,小米AI实验室6篇学术论文被接收.小米"自由说"系统在MISP(基于多模态信息的语音处理)挑战赛中荣获多 ...
- 直击CVPR2017:商汤科技打造技术盛宴23篇论文刮起中国风 By 机器之心2017年7月25日 10:14 近日,CVPR2017 在夏威夷如火如荼地进行,作为全球计算机视觉顶级会议,CVPR
直击CVPR2017:商汤科技打造技术盛宴23篇论文刮起中国风 By 机器之心2017年7月25日 10:14 近日,CVPR2017 在夏威夷如火如荼地进行,作为全球计算机视觉顶级会议,CVPR 堪 ...
最新文章
- 聊聊flink的AscendingTimestampExtractor
- iis服务器文件上传速度慢,windows 2008 R2 上传速度慢
- Windows上编译github源码方式运行Node-RED,以及离线迁移安装Node-RED
- 机器学习导论(张志华):渐近性质
- python中基于tcp协议的通信(数据传输)
- 7.0上的新KIE持久性API
- uboot的一般性介绍
- 失忆症later和crowd什么关系_约惠七夕把爱给到对的人 费洛蒙香水作用危害,费洛蒙是什么东西,费洛蒙香水有用吗...
- 游标中的static参数
- spring cloud config client refresh过程
- Django 模板层
- matlab2c使用c++实现matlab函数系列教程- poly函数
- Xcode 8.1 : Unable to read from device
- 从github安装C++库,makefile、
- 微博数据各字段的含义
- B站视频保存到本地电脑的步骤
- 机器学习在社会科学中的应用
- Python从入门到数据分析第一篇—Python简介- Python介绍与初探
- 【集成学习系列教程5】LightGBM
- Kubernetes(K8s)基本概念:HPA(Pod横向自动扩容)、StatefulSet