简介：在cv2.resize中会存在很多“坑”。但对象的数据格式不是“float”造成出错，给出的提示非常具有迷惑性。注意这一点会使得后面的编程更加的愉快。

关键词： cv2，resize

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OpenCV resize

目录
Contents

出错现象

出错代码

出错显示信心

奇怪原因

总结

§01 OpenCV resize

1.1 出错现象

在对图片处理中使用resize的过程中，遇到了一个很奇怪的现象。

1.1.1 出错代码

import cv2
img = imgdata[0]
img = array(img).reshape(3, imgsize[1], imgsize[0]).swapaxes(1,2).T
print(type(img))
print(shape(img))img = cv2.resize(img, (512,512))print(img.shape)
plt.imshow(img)

1.1.2 出错显示信心

<class 'numpy.ndarray'>
(56, 38, 3)
---------------------------------------------------------------------------
error                                     Traceback (most recent call last)
/tmp/ipykernel_6486/2737821337.py in <module>5 print(shape(img))6
----> 7 img = cv2.resize(img, (512,512))8 9 print(img.shape)error: OpenCV(4.1.1) /io/opencv/modules/imgproc/src/resize.cpp:3598: error: (-215:Assertion failed) func != 0 in function 'resize'
运行时长:11毫秒结束时间:2021-12-19 01:15:39

1.2 奇怪原因

实际上，上面resize出错，来自于img的数据格式，它不是float32,float64。

只需要将img的格式修改为 float32, float64 就可以了。

import cv2
img = imgdata[0]
img = array(img).reshape(3, imgsize[1], imgsize[0]).swapaxes(1,2).T/255
print(type(img))
print(shape(img))img = cv2.resize(img, (512,512))print(img.shape)
plt.imshow(img)

▲ 图1.2.1 执行结果

※ 总结 ※

在cv2.resize中会存在很多“坑”。但对象的数据格式不是“float”造成出错，给出的提示非常具有迷惑性。注意这一点会使得后面的编程更加的愉快。

● 相关图表链接:

图1.2.1 执行结果

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一个很奇怪的 OpenCV出错：resize的坑

§01 OpenCV resize

1.1 出错现象

1.1.1 出错代码

1.1.2 出错显示信心

1.2 奇怪原因

※ 总结 ※

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1.1.1 出错代码

1.1.2 出错显示信心

1.2 奇怪原因

※ 总 结 ※

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