作者 | 明 明

出品 | AI 科技大本营（公众号ID：rgznai100）

有人说，张学友是一个时代的象征，是一代人青春的记忆。

90 后的营长现在相信了。

据悉，先后有两名嫌犯在张学友演唱会上，被智慧安保人像识别功能锁定，抓捕归案。网友分析称犯罪嫌疑人大多是 30 岁 - 40 岁左右的人群，这个年龄段的人都爱张学友的歌，张学友也被网友喜送绰号：“热心歌神张先生”。

据台湾媒体报道，“歌神”张学友近日在世界各地开唱，演唱会门票早早秒杀完售，十分难抢。各种各样的奇葩事也因此发生，歌迷赴拉斯维加斯看演唱会面签遭拒，理由是张学友马上回国内举办演唱会、分手情侣为了门票复合、还有网上追逃人员在演唱会现场被抓......这些乌龙事，可以说是相当丰富多彩了。

▌案情发展

随营长来回顾一下案情的发展：

5 月 5 日，在张学友赣州演唱会上，警方在安检过程中，“利用高科技手段”现场抓获逃犯一名。

而在此前， 4 月 7 日，张学友南昌演唱会上，民警就曾将一名男子从看台上带离现场。据悉，该男子因涉嫌一起经济案，被赣州市公安局列为网上追逃人员，在看演唱会时被智慧安保人像识别功能锁定，让民警找到了他。



据敖某交代，他从宜春樟树开车到南昌，就是为了观看张学友演唱会。被抓获时，敖某一脸木纳的表情，没有想到在万人演唱会上，警方会注意到自己。事后受访，该男子懊悔不已，称：“早知道就不去了！”

▌智慧安保人像识别

智慧安保人像识别是什么呢？随营长一起来了解一下：

面对海量的视频及图像信息，发现犯罪嫌疑人的线索，对警方来说一直是最迫切的需求。得益于人工智能在视频内容的特征提取、内容理解方面的天然优势，智慧安保人像识别应用而生。

有些通过在前端摄像机内置人工智能芯片，实时分析视频内容，检索运动对象，识别人像信息，并传递到后端人工智能的中心数据库进行存储，再利用强大的计算能力及智能分析能力，AI 可实现对嫌疑人信息进行实时分析，并给出最可能的线索建议，成为办案人员的专家助手。

还有的，通过采用摄像机或摄像头，采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关处理技术，通常包括：

1、人脸检测：判断输入图像中是否存在人脸；如果存在人脸，返回人脸所在的位置。

2、关键点定位：确定人脸中眼角、鼻尖和嘴角等关键点所在的位置，为人脸的对齐和归一化做准备。

3、人脸归一化：根据关键点的位置，采用相似变换，将人脸对齐到标准脸关键点，并裁剪成统一大小。

4、特征提取：利用海量数据，训练卷积神经网络；将人脸图像表示成具有高层语义信息的特征向量。

5、特征比对：主要是利用Metric Learning等技术，进一步提升识别准确率。

以达到识别不同人身份的目的。

▌智能视频关键技术

清华大学媒体大数据认知计算研究中心主任王生进教授在（CPSE安博会）指出，在智能视频分析关键技术方面，有如下几大关键技术：

1、侵入/越界检测

2、遗留物体事件检测

3、拿走物体事件检测

4、徘徊检测

5、行人/车辆检测、跟踪

6、人脸（人像）/行人/车牌识别

7、人群密度监测

8、异常行为（奔跑打架斗殴）检测

9、视频质量诊断

10、视频浓缩与摘要

11、视频内容快速检索

12、图像增强与复原技术

人脸识别技术应用方面，根据实际应用场景，人脸识别可以分为如下3类：

第一、有配合人脸识别。分认证和查询，通常应用在证件照人脸，声明我是 A，然后将 A 的模板人脸图像和现场采集的 A 的人脸图像进行比对，给出 Yes or No，或查询大库。通常要求配合。

第二、半配合人脸识别。也分认证和查询。通常应用在受限的通道、卡口，进行黑/白名单比对。该类应用通常光照稳定，不要求配合。

第三、非配合人脸识别。查询为主，通常应用在视频监控的动态布控场合，进行黑名单查询。该类应用光照复杂，姿态不确定，难度大。

▌目前最大问题

随着高科技的发展，AI + 安防也并不是万能的，在中国人工智能安防峰会上，中科院李子青就揭示了动态人脸监控存在的两个问题：

一是误报率太高；

二是没有足够的标注数据去解决问题。

举个例子，在某辖区中有 1000 路视频抓拍人像，并且只有一个黑名单库，假设每个摄像头每 10 秒或者 5 秒抓拍一张人脸，该辖区每秒抓拍 100 张左右的图像，每天产生 864 万张抓拍人脸，跟 20 万人的图库比对次数是 1.728 万亿次。在动态人脸监控上，按照较高水平 90% 的通过率来算，它每天的误报个数约 200 个。

国内的数据非常多，但是对其进行数据标注却成为一大难题。李开复曾在一个小型媒体发布会上发表对医疗数据的标注的看法，李开复表示数据多并不意味着质量高，没有标注的数据可用性非常低。

就现在的情况来看，想让嫌犯无处躲藏，还需要一定时间的积累。

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