在国内外新冠疫情持续的特殊形势下,2021年世界经济论坛“达沃斯议程”对话会于1月25日至29日以线上形式举行。此次论坛上,全球70多个国家和地区的1500多位政商界和社会组织领导人围绕“把握关键之年,重建各方信任”这一主题,就如何应对新冠疫情下全球面临的经济、环境、社会、技术等挑战,寻求合作抗疫和推动经济复苏的方案等展开了探讨。

作为人工智能世界级科学家和企业家、达沃斯论坛的常客和重要委员,清华大学智能产业研究院(Institute for AI Industry Research,AIR)张亚勤院长亦受邀出席了此次达沃斯议程对话会,并发表了演讲。

近年来,人工智能一直是计算机领域的热门研究方向,也是达沃斯论坛的焦点议题。

早在2016年,张亚勤博士就曾在达沃斯论坛对人工智能相关议题提出了诸多见解。当时,他指出,人工智能将成为第四次工业革命的技术基石,另一方面,它的发展速度比许多人想象得都要快,但要实现技术的可靠和可控性,需要全世界共同思考解决。同时,当前人们更多是投资弱人工智能,即对人类智能的放大,而不是取代人的智能等。

迄今,包括机器学习、语音识别、图像识别、大数据挖掘、自然语言处理等AI技术已在交通、教育、医疗、金融等众多领域得到了广泛应用,成为各个领域转型升级的核心动力。以此次新冠肺炎疫情为例,随着“无接触”等需求的兴起,人脸识别等人工智能技术大放异彩,在辅助全球应对公共卫生危机中发挥了重要作用。

张亚勤博士认为,得益于全世界科研人员的不懈努力,人工智能技术在算法、算力等方面都取得了显著的进步,也不断在各个场景落地。作为达沃斯论坛未来交通指导委员会和人工智能委员会委员、阿波罗联盟理事长,张亚勤观察到自动驾驶在近年迎来了爆炸发展阶段,包括北京、广州在内的中国30多个城市都在进行自动驾驶出租车(Robotaxi)的试点;而在生命科学和药物研发领域,以Deep Mind团队AlphaFold2为代表,其在预测3D蛋白质结构方面中取得了很大的突破,实现了和真实实验一样的精度,令药物研发、医学技术都走上了前所未有的发展路径。此外,AI2B有望为企业升级和转型提供重要动力。

在达沃斯论坛上,张亚勤博士强调,人工智能要发展成为负责任的技术,应秉持3R原则:即Responsive(积极响应)、Resilient(适应发展)、Responsible(坚守价值)。

具体而言,“积极响应”原则意味着研究者应优先选择因应社会及行业需求的技术,例如可以预测流行病的数据分析模型、加速药物发现的深度学习算法、改善个人健康的技术,以及可以保证安全、提升交通效率并改善环境的自动驾驶和智慧物流等等。

“适应发展”原则预示着技术发展将趋向于更加透明、可解释,且更具鲁棒性(可抵御风险,足够强大和健康),研究者必须减少数据偏差、泄露、模型漏洞等,可扛住算法攻击和安全风险,这就需要研究者持续开发新的算法,不仅要包含大数据和算力,还要包含因果关系、逻辑知识和推理。
“坚守价值”原则代表着研究者在研究理论、算法,尤其是应用于不同行业时,必须牢记该行业重要的基本原则,并了解技术所产生的后果和影响。在AI时代,科学家不仅需要专注于HOW,也需要搞清楚WHY和WHAT的问题。科学家必须理解技术,了解滥用技术可能造成的后果——将道德和价值始终置于高于技术的位置。

3R原则也体现了张亚勤博士回归学界之后,领导AIR科研工作时务实与审慎的科学态度。在卸任百度总裁后,张亚勤博士于2020年7月加入清华大学担任智能科学讲席教授,牵头筹建清华大学智能产业研究院(AIR),并担任院长职位。

2020年12月,AIR正式成立,其旨在成为面向第四次工业革命的国际化、智能化、产业化的应用研究机构,利用人工智能技术在智慧交通(AI+Transportation)、智慧物联(AI+IoT)、智慧医疗(AI+Healthcare)领域开展应用研究,AIR的使命是通过大学与企业创新双引擎,突破人工智能核心技术,培养智能产业领军人才,推动智能产业实现跨越式发展。

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