达沃斯议程对话会：张亚勤解读人工智能发展 3R 原则
在国内外新冠疫情持续的特殊形势下，2021年世界经济论坛“达沃斯议程”对话会于1月25日至29日以线上形式举行。此次论坛上，全球70多个国家和地区的1500多位政商界和社会组织领导人围绕“把握关键之年，重建各方信任”这一主题，就如何应对新冠疫情下全球面临的经济、环境、社会、技术等挑战，寻求合作抗疫和推动经济复苏的方案等展开了探讨。
作为人工智能世界级科学家和企业家、达沃斯论坛的常客和重要委员，清华大学智能产业研究院（Institute for AI Industry Research，AIR）张亚勤院长亦受邀出席了此次达沃斯议程对话会，并发表了演讲。
近年来，人工智能一直是计算机领域的热门研究方向，也是达沃斯论坛的焦点议题。
早在2016年，张亚勤博士就曾在达沃斯论坛对人工智能相关议题提出了诸多见解。当时，他指出，人工智能将成为第四次工业革命的技术基石，另一方面，它的发展速度比许多人想象得都要快，但要实现技术的可靠和可控性，需要全世界共同思考解决。同时，当前人们更多是投资弱人工智能，即对人类智能的放大，而不是取代人的智能等。
迄今，包括机器学习、语音识别、图像识别、大数据挖掘、自然语言处理等AI技术已在交通、教育、医疗、金融等众多领域得到了广泛应用，成为各个领域转型升级的核心动力。以此次新冠肺炎疫情为例，随着“无接触”等需求的兴起，人脸识别等人工智能技术大放异彩，在辅助全球应对公共卫生危机中发挥了重要作用。
张亚勤博士认为，得益于全世界科研人员的不懈努力，人工智能技术在算法、算力等方面都取得了显著的进步，也不断在各个场景落地。作为达沃斯论坛未来交通指导委员会和人工智能委员会委员、阿波罗联盟理事长，张亚勤观察到自动驾驶在近年迎来了爆炸发展阶段，包括北京、广州在内的中国30多个城市都在进行自动驾驶出租车（Robotaxi）的试点；而在生命科学和药物研发领域，以Deep Mind团队AlphaFold2为代表，其在预测3D蛋白质结构方面中取得了很大的突破，实现了和真实实验一样的精度，令药物研发、医学技术都走上了前所未有的发展路径。此外，AI2B有望为企业升级和转型提供重要动力。
在达沃斯论坛上，张亚勤博士强调，人工智能要发展成为负责任的技术，应秉持3R原则：即Responsive（积极响应）、Resilient（适应发展）、Responsible（坚守价值）。
具体而言，“积极响应”原则意味着研究者应优先选择因应社会及行业需求的技术，例如可以预测流行病的数据分析模型、加速药物发现的深度学习算法、改善个人健康的技术，以及可以保证安全、提升交通效率并改善环境的自动驾驶和智慧物流等等。
“适应发展”原则预示着技术发展将趋向于更加透明、可解释，且更具鲁棒性（可抵御风险，足够强大和健康），研究者必须减少数据偏差、泄露、模型漏洞等，可扛住算法攻击和安全风险，这就需要研究者持续开发新的算法，不仅要包含大数据和算力，还要包含因果关系、逻辑知识和推理。
“坚守价值”原则代表着研究者在研究理论、算法，尤其是应用于不同行业时，必须牢记该行业重要的基本原则，并了解技术所产生的后果和影响。在AI时代，科学家不仅需要专注于HOW，也需要搞清楚WHY和WHAT的问题。科学家必须理解技术，了解滥用技术可能造成的后果——将道德和价值始终置于高于技术的位置。
3R原则也体现了张亚勤博士回归学界之后，领导AIR科研工作时务实与审慎的科学态度。在卸任百度总裁后，张亚勤博士于2020年7月加入清华大学担任智能科学讲席教授，牵头筹建清华大学智能产业研究院（AIR），并担任院长职位。
2020年12月，AIR正式成立，其旨在成为面向第四次工业革命的国际化、智能化、产业化的应用研究机构，利用人工智能技术在智慧交通（AI+Transportation）、智慧物联（AI+IoT）、智慧医疗（AI+Healthcare）领域开展应用研究，AIR的使命是通过大学与企业创新双引擎，突破人工智能核心技术，培养智能产业领军人才，推动智能产业实现跨越式发展。
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