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在上一讲中，我们讲述了针对样本进行聚类的分析方法-Q型聚类。今天我们将详细讲解针对变量数据进行的聚类分析——系统聚类之R型聚类。

我们要将数据变量进行聚类，但不知道要分成几类，或者没有明确的分类指标的时候，就需要用到R型聚类。R型聚类分析不但可以了解个别变量之间的关系的亲疏程度，而且可以了解各个变量组合之间的亲疏程度。

还是运用上一讲的数据，以下为31个样本的5种指标的数据，我们想根据5种指标的数据来5个指标分类。(图1)

图1

操作步骤：

①点击“分析”--“分类”--“系统聚类”(图2)

图2

②将γ1-5选入右侧变量框中，但是将聚类标签勾选“变量”而不是“个案”(图3)

图3

③点击“统计”，勾选“集中计划”(图4)

图4

④点击右侧“图”，勾选“谱系图”(图5)

图5

⑤点击右侧“方法”按钮，将聚类方法设置为“组间联接”，将区间设置为“平方欧氏距离”，将转换值设置为“Z得分”(图6)，最后点击确定。

图6

⑥分析结果：

图7

由图7可以看出，按照图中竖列虚线横穿水平线来判断：

如果聚为3类时候，那么γ1，γ2，γ5聚为一类；γ3聚为一类；γ4聚为一类；

如果聚为2类时候，那么γ1，2，3，5为一类，γ4为一类；

如果聚为4类时候，那么γ1，5为一类，2,3,4分别各为一类；

以上就是今天所讲解的SPSS聚类分析--系统聚类之R型聚类的操作与详解，与之前讲到的Q型聚类的区别在于，Q型聚类是对样本的聚类，R型聚类是对变量的聚类，操作的区别在于点选聚类方式的时候，前者勾选“个案”后者则勾选“变量”，而在其余地方则是基本相似。下一期我们将进行K-均值聚类的详细讲解，敬请大家关注！

本期课程就到这里哦，感谢大家耐心观看！每日更新，敬请关注！

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