文章目录
1 朴素贝叶斯
2 朴素贝叶斯图像像素分割实战——Nemo鱼图像分割（python代码+详细注释）
3 Logistic回归
4 梯度上升法
5 Logistic回归总结

1 朴素贝叶斯

贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。本章首先介绍贝叶斯分类算法的基础——贝叶斯定理。最后，我们通过实例来讨论贝叶斯分类的中最简单的一种: 朴素贝叶斯分类。

贝叶斯理论

我们现在有一个数据集，它由两类数据组成，数据分布如下图所示:

我们现在用 p1(x,y) 表示数据点 (x,y) 属于类别 1（图中用圆点表示的类别）的概率，用 p2(x,y) 表示数据点 (x,y) 属于类别 2（图中三角形

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