【深度学习入门到精通系列】图像预处理

I = imread('cao.jpg');num = 8;
height=244
width=302
%将图像分成num*num块
h = ceil(height/num); w = ceil(width/num

【深度学习入门到精通系列】图像预处理—图像分块代码（matlab）相关推荐

【深度学习入门到精通系列】阿里云人工智能平台的使用方法
文章目录 1 概述 2 获取密钥方法 3 Python SDK 4 demo 1 概述接口易用标准化接口封装,大大降低研发人力投入稳定可靠服务可靠性99.99%:全球多机房部署,服务全球化:单 ...
【深度学习入门到精通系列】医疗影像分割
文章目录 1 医学图像种类 2 图像存储格式 3 U-net 4 数据增强 5 3D-Unet 6 Densenet 7 FC-Densenet 8 病理切片 1 医学图像种类 MRI--核磁共振图 ...
【深度学习入门到精通系列】Python批量实现图像镜像翻转
''' Python批量实现图像镜像翻转函数:DataAugment() 函数功能:扩大数据量输入参数:dir_path----图片库路径 '''import cv2 import os impo ...
【深度学习入门到精通系列】医学图像预处理—灰度转换代码（G通道）
def image_channel_feature():'''读取图像,转为bytes'''image = tf.read_file(image_path)'''图像解码'''image = tf.i ...
【深度学习入门到精通系列】医学图像预处理—CLAHE变换代码
import cv2mri_img = cv2.imread('./images/cla.png')lab = cv2.cvtColor(mri_img, cv2.COLOR_BGR2LAB)lab_ ...
【深度学习入门到精通系列】医学图像预处理—伽马变化代码
import cv2 as cv import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltdef grayHist(img):h, w = img.shape ...
【深度学习入门到精通系列】对抗样本和对抗网络
文章目录 1 概述 2 对抗样本 3 对抗网络 1 概述所谓对抗样本是指将实际样本略加扰动而构造出的合成样本,对该样本,分类器非常容易将其类别判错,这意味着光滑性假设(相似的样本应该以很高的概率被 ...
【深度学习入门到精通系列】nnU-Net论文解析
文章目录 1 摘要 2 介绍 3 方法 3.1 预处理 3.2 训练过程 3.3 推理(Inference) 3.4 后处理 4 总结 nnUnet虽然不是新的论文,但是这个框架效果很好.它并没有提出 ...
【深度学习入门到精通系列】CIFAR-10数据集说明
文章目录 1 CIFAR-10 2 数据集布局 1 CIFAR-10 该数据集共有60000张彩色图像,这些图像是32*32,分为10个类,每类6000张图.这里面有50000张用于训练,构成了5个训 ...

【深度学习入门到精通系列】图像预处理—图像分块代码（matlab）

【深度学习入门到精通系列】图像预处理—图像分块代码（matlab）相关推荐

最新文章

热门文章