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来源 | Datawhale（ID：Datawhale）

如果让你推荐两本国内机器学习的入门经典作，你会推荐哪些呢？相信大家同我一样，非李航的《统计学习方法》和周志华的《机器学习》莫属。

周志华老师的《机器学习》，自2016年1月底出版以来，首印5000册一周售罄，并在8个月内重印9次，累计72000册。先后登上了亚马逊，京东，当当网等的计算机类畅销书榜首。就我了解，身边学习机器学习的小伙伴可谓是人手一本了。

如此经典的教材，相信大家买来也绝对不会让他待在书桌的角落。有人说西瓜书要读三遍，先通读建骨骼，再读提筋节，最后读通经络。那小伙伴在学习西瓜书的过程中，遇到最大的问题是什么呢？

公式推导！

读这本书时，你有没有那么一瞬间，有这种感觉，刚刚老师还在讲1+1，低头抬头间，变成了酱紫：

那今天我们项目的主角《pumpkin-book》，提出这个项目的小哥哥有个理念，让天下没有难推的公式。

言归正传，南瓜书来源于西瓜书，由 开源组织Datawhale 发起，团队成员谢文睿牵头，带领6位成员，历时1个月，将西瓜书中1-7章节的公式进行了整理，对西瓜书中难点公式进行了详解，有跳跃性的公式进行了补充，于是有了《pumpkin-book》南瓜书项目。

现在我们来具体看下这个项目吧。

关于本书

周志华老师的《机器学习》（西瓜书）是机器学习领域的经典入门教材之一，周老师为了使尽可能多的读者通过西瓜书对机器学习有所了解, 所以在书中对部分公式的推导细节没有详述，但是这对那些想深究公式推导细节的读者来说可能“不太友好”，本书旨在对西瓜书里比较难理解的公式加以解析，以及对部分公式补充具体的推导细节，诚挚欢迎每一位西瓜书读者前来参与完善本书：一个人可以走的很快，但是一群人却可以走的更远。

使用说明

南瓜书是西瓜书的公式推导版，里面的内容都是以西瓜书的内容为前置知识进行表述，所以 南瓜书的最佳使用方法 是以西瓜书为主线，遇到自己推导不出来或者看不懂的公式时再来查阅南瓜书。若南瓜书里没有你想要查阅的公式，可以在issues区提交你希望补充推导或者解析的公式编号，我们看到后会尽快进行补充。

目录

目前对1-7章内容进行了梳理，后续内容更新完善中，如果你喜欢推公式，对之后的章节感兴趣，可以加入我们，一起协作完成。

征集issues区

如果你在学习西瓜书过程中，遇到了不理解的公式，可以在issues留言哦，我们会根据大家需求，更新项目内容。

GitHub项目链接：

https://github.com/datawhalechina/pumpkin-book

在线阅读地址：

https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book/

（本文为 AI大本营转载文章，转载请联系原作者）

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