本篇文章内容为;MySQL的复杂查询,针对工作中常见的sql操作,提出自己的意见。

主题为:视图、子查询(包括标量子查询、关联子查询)

首先，我们依旧先进入提问环节：如果我们需要经常性的某列数据进行汇总，有没有什么便捷的方法？

答案是可以使用视图来解决。

比如,我们需要对学生的性别来进行汇总,可以使用创建一个“按性别汇总”的视图，以后方便频繁调用。

那“视图”是什么呢？请看下面的讲解.

目录视图

子查询

标量子查询

关联子查询

视图(View)

我们按照以下导图结构对视图进行介绍：

视图是SQL语句的结果集的可视化表。视图不可以存放数据，存放的是SQL查询语句，它是一张临时表。

1)创建视图

我们打开Navicat-新建查询，在编辑器中输入代码，例如创建一个按性别汇总的视图，并运行：

-- 创建视图CREATE VIEW 按性别汇总(性别,人数) AS SELECT 性别,COUNT(*) FROM student GROUP BY 性别;

在左侧的操作栏中，点击视图，鼠标右键，点击刷新，便成功创建一个视图：

注意的是，视图是临时性的；视图数据会随着原表数据的变化随时更新，保证数据的最新状态；并且，视图不需要保存，可以节省设备存放空间；更值得一提的是，创建好的视图可进行频繁使用，大量提高工作效率。

2)使用视图

视图也是可以被from子句调用的。比如说：

-- 使用视图SELECT * FROM 按性别汇总;

3)删除视图：

删除视图，同样鼠标右键点击我们不需要的视图，然后选择“删除视图”。

子查询子查询(Sub Query)或者说内查询(Inner Query)，也可以称作嵌套查询(Nested Query)，是一种嵌套在其他 SQL 查询的 WHERE 子句中的查询。

子查询可看作是在select语句中直接写定义的视图；子查询是临时表，SQL语句查询结束它也消失了。

案例:

-- 用子查询来进行性别汇总SELECT 性别,人数 FROM (SELECT 性别,COUNT(*)as 人数 FROM student GROUP BY 性别) AS 按性别汇总;

子查询也可以放到条件where中：

先说一个错误的案例：

-- 找出每个课程里成绩最低的学号/*大白话翻译：按课程号分组，对分组结果查询最低成绩；寻找最低成绩对应的学号；SELECT 课程号,MIN(成绩) FROM score GROUP BY 课程号;SELECT 学号,课程号,成绩 FROM score WHERE 成绩 in ；*/

SELECT 学号,课程号,成绩 FROM score WHERE 成绩 in (SELECT 课程号,MIN(成绩) FROM score GROUP BY 课程号);

系统报错了：

因为使在父查询使用where语句时,子查询只能在有一列的SELECT子句中。而错误的案例中，有两个——课程号,MIN(成绩)；我们进行修改：

-- 找出成绩比课程0002的全部成绩中的任一成绩高的学生/*大白话翻译：查找课程0002的全部成绩；某个学生的任一成绩大于刚才的成绩就符合条件；SELECT 成绩 FROM score WHERE 课程号='0002';SELECT 学号,成绩 FROM score WHERE 成绩>ANY;*/

SELECT 学号,成绩 FROM score WHERE 成绩 > ANY(SELECT 成绩 FROM score WHERE 课程号='0002');

-- 找出成绩比课程0002的全部成绩中的全部成绩都高的学生/*大白话翻译：查找课程0002的全部成绩；某个学生的全部成绩大于刚才的成绩就符合条件；SELECT 成绩 FROM score WHERE 课程号='0002';SELECT 学号,成绩 FROM score WHERE 成绩>ALL;*/

SELECT 学号,成绩 FROM score WHERE 成绩 > ALL(SELECT 成绩 FROM score WHERE 课程号='0002');

注意，子查询有以下注意事项：子查询必须被圆括号()括起来；

子查询在使用条件语句时只能在有一列的SELECT子句中；

子查询在where语句中，子查询不可以对all子句进行运算(all 得到的是n行数据)；

避免使用多层嵌套子查询，随着子查询越来越多，会难看懂难维护性能差；

养成良好的书写习惯，不要省略子查询的别名；

ORDER BY不能在子查询中使用。

标量子查询

标量子查询是返回结果只有一个单一值的子查询。所以标量子查询可以可比较运算符一起使用。

使用实例来看什么是标量子查询：

-- 查询大于平均成绩学生的学号和成绩/*大白话：得出平均成绩；成绩大于平均成绩就符合条件，对符合条件的学号和成绩汇总；SELECT AVG(成绩) FROM score;SELECT 学号,成绩 FROM score WHERE 成绩 > ;*/

SELECT 学号,成绩 FROM score WHERE 成绩 > (SELECT AVG(成绩) FROM score);

和子查询的案例中不同的是，标量子查询返回的是一个值，比如一个平均值；而上边子查询的案例中返回的是很多值(比如all、any)，这就是区别。标量子查询可以与比较运算符、逻辑运算符一起使用。

所以，在使用标量子查询时，一定不能返回多行。

关联子查询

刚才我们的例子，是要求“大于平均成绩学生的学号和成绩”，那如果，我们要想知道“每一科成绩都大于该科平均成绩学生的学号和成绩”该怎么办？

这里就可以使用关联子查询了，实例来看：

-- 每一科成绩都大于该科平均成绩学生的学号和成绩/*大白话：对每一科课程分组，对分组结果计算平均成绩；对每一科对应的学生的成绩比较，大于该科平均成绩的便符合条件SELECT 课程号,AVG(成绩) FROM score GROUP BY 课程号;SELECT 学号,课程号,成绩 FROM score WHERE 成绩> ;*/

SELECT 学号,课程号,成绩 FROM score as s1 WHERE 成绩 >

(SELECT AVG(成绩) FROM score as s2 WHERE s1.课程号=s2.课程号 GROUP BY 课程号);

同样，我们一定要注意，在父查询使用条件语句时,子查询只能在有一列的SELECT子句中；另外，我们需要解释一下，为何“WHERE s1.课程号=s2.课程号”，因为在两次查询中都需从成绩表中获取数据，并通过课程号是否一致来寻找符合条件的学生。

总结

通过以上我们对视图、子查询、标量子查询、关联子查询进行区别：视图：便于频繁使用；

子查询：临时表，但可对返回的多行进行查询；

标量子查询：临时表，对返回的单一值进行查询；

关联子查询：临时表，可在每个组里进行比较查询。

关于用SQL解决业务问题,可以参考上一篇文章，有详细的分析思路和套用公式：一朵云：MySQL数据分析:汇总分析​zhuanlan.zhihu.com

参考