谷歌首款Tensor手机芯片,全是AI炫技,性能一笔带过
行早 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI
谷歌发布新手机了。
但是相比于炸场的苹果,谷歌的新品就低调了不少。不过值得注意的是,新的Pixel 6和Pixel 6 Pro将会搭载谷歌自研的手机芯片Tensor。
作为首款自研的手机SoC,谷歌称,在一些AI体验部分会更具个性化,还能做到降低功耗。
Tensor都包含什么
谷歌的Tensor规划为如下这几部分:
首先CPU部分采用2+2+4的八核方案:包含两个Arm X1核心,两个中级Arm A76核心和四个高效A55核心。GPU包含二十个核心。
而上一代Pixel 5携带的高通骁龙765G的CPU包含一个A76大核,一个A76中核和六个A55小核,GPU为Adreno 620。
总体来看,Tensor已经成为有史以来最快的Pixel芯片,比上一代骁龙765G快80%,而高通骁龙888比骁龙765G在CPU性能方面提高了约91%。
因而相比之下,Tensor的CPU性能和骁龙888的差距不是很大。
重头戏是TPU,作为张量处理单元,是谷歌独树一帜的部分,也是新机新功能的AI算力来源。
其次是ISP,为专门的图像处理核心。
而Titan M2安全芯片,是谷歌专为手机安全提供保护的芯片,保护锁屏密码以及对磁盘加密等。
置于Tensor安全核心旁边用来防止电磁分析、电压毛刺和激光错误注入攻击等高级攻击。
Context hub部分为低功耗协处理器,帮助完成例如锁屏显示等功能。
Tensor整体制程采用三星5nm LPE。
Tensor能带来什么
说了那么多,不如看看新的芯片实装表现如何,强大的AI功能体现到了哪里。
例如智能通话,在类似于接听或者拨打联通移动客服电话的场景中,你不需要再记住按几号键选什么了,Pixel 6会直接把所有选项呈现出来:
实时翻译部分,翻译质量提高约18%。
这次的摄像系统中还增加了面部去模糊的功能。
如果 Pixel 6 相机取景器检测到一张模糊的脸,它会启动第二个相机并一次拍摄两张照片。
主摄像头将进行低噪点拍摄的常规曝光,而超广角摄像头将进行更快的曝光,以消除运动的模糊。
然后谷歌会将这些照片对齐,合并,呈现给你一张人脸清晰的图片,帮你成为运动会场上的“黑照杀手”~
不仅可以局部去模糊,还有可以主动增加一些模糊效果的运动模式:
还有魔法擦除:再也没有抢镜的路人了~
语音输入更快更便捷,比用手打字快三倍,还能通过联系人列表和之前的拼写纠正你拼错的人名。
以及电话、短信、电子邮件和链接的反网络钓鱼保护和检测等等。
新芯片将会搭载到Pixel 6 和Pixel 6 Pro上,来看看在手机参数上和上一代使用高通芯片的机型的对比:
谷歌推出自研手机芯片为了什么
从产品本身来说,谷歌主打AI手机芯片的初衷,是希望将已有的许多优秀的AI和ML的模型实用化。从2015年发布第一代TPU开始,到如今进入手机,给用户带来更加切实的使用体验。
图像处理核心也是如此。在2017年,谷歌就推出过Pixel视觉核心,用以增强手机成像和加速相机HDR+计算,在降低能耗的同时流畅快速地处理图像。
而ISP也将延续Pixel的高质量摄影传统。
从市场角度来说,自研手机芯片能够减少对高通的依赖。
不过,高通骁龙官方Twitter的反应就很微妙了:
咳咳~(谷歌和三星要背着我搞事)
当然对于谷歌长远发展来说,推出Tensor也能兼顾软件与硬件,更好地把握谷歌自身的生态环境。
参考链接:
[1]https://www.zdnet.com/article/google-tensor-everything-you-need-to-know-about-the-pixel-6-chip/
[2]https://techcrunch.com/2021/10/19/with-tensor-google-bets-on-its-own-chip-design-for-the-pixel-6/
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