怎么自学python自动化测试-Python实现性能自动化测试竟然如此简单
一、思考❓❔
1.什么是性能自动化测试?
性能系统负载能力超负荷运行下的稳定性系统瓶颈自动化测试使用程序代替手工提升测试效率性能自动化使用代码模拟大批量用户让用户并发请求多页面多用户并发请求采集参数，统计系统负载能力生成报告
2.Python中的性能自动化测试库？
locust库
使用Python使用代码来创建批量用户分布式可以在多台服务器上，进行分布式性能测试可伸缩性强稳定、应用广泛经得住各种场景下的考验基于web ui界面展示测试详情能测任何系统
二、基础操作��
1.安装locust
使用官方pypi源来安装
pip install locustio
使用豆瓣pypi源来安装（推荐）
pip install -i https://pypi.douban.com/simple locustio
安装成功之后，在cmd控制台将会新增一条命令，可输入如下命令查看：
locust --help
2.基本用法
在项目根目录下创建locustfile.py文件
from locust import Locust, TaskSet, task
class MyTasks(TaskSet):
"""
创建测试任务类，需要继承TaskSet
可以添加多个测试任务
"""
# 每个测试任务，往往会以实例方法的形式来呈现
# 同时需要使用task装饰器来装饰测试任务
@task
def one_task(self):
print("执行一个伟大的测试任务!")
class RunTasks(Locust):
"""
创建运行测试类，需要继承Locust父类
"""
task_set = MyTasks # 指定测试任务类，使用task_set覆盖父类的类属性
min_wait = 2000 # 指定启动任务间隔的时间范围（单位毫秒）：2~5秒之间
max_wait = 5000 # 使用min_wait、max_wait覆盖父类的类属性
执行性能测试
# 打开Pycharm Terminal控制台
# 运行如下命令：locust
运行之后，控制台会在本地监听一个端口
a. 程序文件要命名为 locustfile.py才行
b. 假如命名为one_example.py，则需要这样运行
locust -f one_example.py
在浏览器打开UI设置界面
默认使用localhost:8089打开
三、综合案例演练��
1.编写自动化测试脚本在项目根目录下创建test_load.py文件
from locust import HttpLocust, TaskSet, task
class AdminLoadTest(TaskSet):
"""
创建后台管理站点压测类，需要继承TaskSet
可以添加多个测试任务
"""
def login(self):
"""
登录实例方法
:return:
"""
self.client.post("http://localhost:8088/users/login/",
{"user_account": "admin", "password": "123456"})
def logout(self):
"""
登出实例方法
:return:
"""
self.client.get("http://localhost:8088/users/logout/")
def on_start(self):
"""
当任何一个task调度执行之前,
on_start实例方法会被调用
先登录
:return:
"""
self.login()
def on_stop(self):
"""
当任何一个task调度执行之后,
on_stop实例方法会被调用
后登出
:return:
"""
self.logout()
@task
def admin_index(self):
"""
对后台主页进行压测
:return:
"""
self.client.get("http://localhost:8088/admin/")
class RunLoadTests(HttpLocust):
"""
创建运行压测类
"""
task_set = AdminLoadTest
2.使用命令行运行打开Pycharm Terminal控制台，运行如下命令：
注意：--host参数指定http主机地址，-f参数指定压测程序文件名
3.打开web ui界面进行配置
设置并发用户数为10，每5秒创建一个用户
压测过程截图
美轮美奂的压测报告
压测失败详情
下载压测统计数据
下载的压测统计数据csv文件
六、总结��
locust做压测功能极其强大支持分布式部署提供的接口简单压测代码非常容易编写提供UI界面来配置美观、详细的图表统计
总结
以上所述是小编给大家介绍的Python实现性能自动化测试竟然如此简单,希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持！
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