Single-Shot Object Detection with Enriched Semantics

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Single-Shot Object Detection with Enriched Semantics 论文笔记
前言在SSD中,小目标由较浅的层来检测,大目标由较深的层来检测.SSD虽然能够检测不同尺度的目标,但由于浅层特征只能捕获一些基础的视觉模式,语义信息不充足,因此在检测小目标时的性能不是太好:而浅层特 ...
《Single-Shot Object Detection with Enriched Semantics》论文笔记
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（DES）Single-Shot Object Detection with Enriched Semantics
Introduction des网络是SSD的另一个改版,它也考虑到高分辨率的特征语义低, 对于SSD直接使用这些特征分类效果差的问题提出了对低层特征图训练语义分割网络,并与网络得到的显著图进行元素相 ...
Detection with Enriched Semantics(DES)算法笔记
论文:Single-Shot Object Detection with Enriched Semantics 论文链接:https://arxiv.org/abs/1712.00433 Detect ...
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DES算法详解论文背景实验结果算法简介算法结构语义信息增强过程与之前算法的区别算法细节 Semantic enrichment at low level layer Semantic e ...
Single Shot Multibox Detection (SSD)实战（下）
Single Shot Multibox Detection (SSD)实战(下) Training 将逐步解释如何训练SSD模型进行目标检测. 2.1. Data Reading and Initi ...
Single Shot Multibox Detection (SSD)实战（上）
Single Shot Multibox Detection (SSD)实战(上) 介绍了边界框.锚框.多尺度对象检测和数据集.现在,我们将利用这些背景知识构建一个目标检测模型:单次多盒检测(SSD) ...
论文翻译之Enriched Feature Guided Refinement Network for Object Detection
摘要我们提出了一个单阶段检测框架,该框架解决了多尺度目标检测和类不平衡的问题.我们没有设计更深层的网络,而是引入了一种简单而有效的特征丰富化方案来生成多尺度的上下文特征.我们进一步引入了一种级联的优 ...

Single-Shot Object Detection with Enriched Semantics

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