mxnet转pytorch预训练

花了一个月研究，亲测成功，精度没有下降，模型转换完后与mxnet模型一模一样，精度也一模一样。


def bn_parse(args, auxs, name, args_dict, fix_gamma=False):""" name0: PyTorch layer name;name1: MXnet layer name."""args_dict[name[0]] = {}if not fix_gamma:args_dict[name[0]]['running_mean'] = auxs[name[1]+'_moving_mean'].asnumpy()args_dict[name[0]]['running_var'] = auxs[name[1]+'_moving_var'].asnumpy()args_dict[name[0]]['gamma'] = args[name[1]+'_gamma'].asnumpy()args_dict[name[0]]['beta'] = args[name[1]+'_beta'].asnumpy()else:_mv = auxs[name[1]+'_moving_var'].asnumpy()_mm = auxs[name[1]+'_moving_mean'].asnumpy() - np.multiply(args[name[1]+'_beta'].asnumpy(), np.sqrt(_mv+eps))args_dict[name[0]][&

mxnet转pytorch预训练相关推荐

一个完整的pytorch预训练实现图像分类，模型融合
向AI转型的程序员都关注了这个号???????????? 机器学习AI算法工程公众号:datayx 利用pytorch实现图像分类,其中包含的densenet,resnext,mobilenet ...
PyTorch 预训练权重保存位置
使用Pytorch pretrained=True时,IDE下很慢,有时候还会报错.于是点击链接用浏览器下载. 这时候才能看到我真实的带宽.下载完后放在哪里呢? 顺藤摸瓜: if pretrained ...
mxnet加载预训练
关乎symbol和module的一些基本属性 # 查看json每一个op的属性:kernel size.padding.stride等 sym.attr_dict() # 返回一个字典,根据key获取 ...
Pytorch加载预训练网络，替换分类层并重新训练
定义网络时,在网络类的构造函数网络结构定义中添加如下语句: for p in self.parameters():p.requires_grad = False 该语句的功能是固定定义在该语句之前的网 ...
Pytorch预训练模型加载
1. 保存模型:torch.save(model.state_dict(), PATH) 加载模型:model.load_state_dict(torch.load(PATH)) model.eval ...
5. 使用PyTorch预先训练的模型执行目标检测
5. 使用PyTorch预先训练的网络执行目标检测 PyTorch是什么? 使用PyTorch训练第一个神经网络使用PyTorch训练第一个卷积神经网络使用预训练网络进行PyTorch图像分类使 ...
PyTorch在NLP任务中使用预训练词向量
在使用pytorch或tensorflow等神经网络框架进行nlp任务的处理时,可以通过对应的Embedding层做词向量的处理,更多的时候,使用预训练好的词向量会带来更优的性能.下面分别介绍使用ge ...
PyTorch 的预训练，是时候学习一下了
前言最近使用 PyTorch 感觉妙不可言,有种当初使用 Keras 的快感,而且速度还不慢.各种设计直接简洁,方便研究,比 tensorflow 的臃肿好多了.今天让我们来谈谈 PyTorch 的 ...
【NLP】Pytorch中文语言模型bert预训练代码
ACL2020 Best Paper有一篇论文提名奖,<Don't Stop Pretraining: Adapt Language Models to Domains and Tasks> ...

mxnet转pytorch预训练

mxnet转pytorch预训练相关推荐

最新文章

热门文章