python的函数式编程玩法+年末小感

从小老师教编程语言就告诉分两种：面向过程和面向对象，正如同小学电脑课面对的是win95，仿佛世界上windows就是操作系统的别名，如今还是这样，高校的计算机中心都是windows，所以linux是要自己搞起，函数式编程也是要自己搞起的~不为学分不为奖学金不为工资只是追随着自己的兴趣，这才是最开心的哈~

python有一大优点，就是既可以面向对象也可以面向过程还可以函数式搞起，因此想体验函数式编程的乐趣不用换erlangh或scheme。函数式编程的特点：

1. 变量不可变；

2. 闭包性；

按照函数式编程的特点，一个函数只接受输入并产生输出，不会改变外部变量的值也不会用到外部变量的值。也正因为这样，函数式编程一个函数只做一件事儿，方便模块化，而且代码量要少一些。

1.lambda

lambda是匿名函数，没有函数名，在闭包里和map reduce中很好用。下面是求两数乘积的函数：

[python] view plaincopy

>>>func=lambda x,y:x*y
>>>func(3,4)
12

2.map

map函数是对一个序列的每个项依次执行函数，下面是对一个序列每个项都乘以2：

[python] view plaincopy

>>> a=map(lambda x:x*2,[1,2,3])
>>> list(a)
[2, 4, 6]

3.reduce

reduce函数是对一个序列的每个项迭代调用函数，下面是求3的阶乘：

[python] view plaincopy

>>> functools.reduce(lambda x,y:x*y,range(1,4))
6

好了，这就是python函数式编程常用的几个函数，现在用一个求n的阶乘的例子对比一下函数式编程和面向过程的编程的区别：

[python] view plaincopy

>>> def func(n):
... if n==1:
... return 1
... return n*func(n-1)
...
>>> func(4)
24
>>> g=lambda n:functools.reduce(lambda x,y:x*y,range(1,n+1))
>>> g(4)
24

非常简洁干净~然后再看一下函数式编程的闭包：

[python] view plaincopy

>>> def funA():
... x=0
... def funB():
... nonlocal x
... x+=1
... print(x)
... return funB
...
>>> a=funA()
>>> a()
1
>>> a()
2
>>> a()
3

闭包就是函数中又定义函数，里面的函数可以使用外部作用域内的变量，但不是全局变量，所以一次创建外部函数，则多次调用内部函数时外部作用域内的变量还是有效的；多次运行外部函数，则会重新创建闭包，原来外部变量的值也不会受到影响，如上例可以实现每次调用内部函数是的外部变量+1操作。这里说一下作用域的事儿，原来的python2只有全局作用域和局部作用域，python3新增的nonlocal作用域就是专门针对闭包的，nonlocal声明的变量只能访问外部作用域的变量，不能访问全局作用域的变量，这样就不用全局变量搞来搞去错都不知道哪里出的了。

这篇文章写完了，在2013的最后祝自己和大家新年愉快，为兴趣而活~哈哈

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