刚刚完成一个网站抓取数据的任务，在抓取的时候用到了多线程。

任务描述：
    有个信息发布网站，按照条件会查询出数据，按页显示，每页15条，每条信息为一个url链接。点击链接再打开一个页面，显示这条的详细信息。

我们需要做的是把每条的详细信息都抓取下来，保存到数据库中。

开始我做好了抓取的所有程序，保存到数据库中。
做完运行，发现速度很慢，因为数据量比较大，大约有30多万条详细信息需要抓取。

就想到这个用多线程来实现真是再好不过了，开15条线程，一次就把一页的详细信息都抓取下来，不是很快吗？

后来加上多线程后，一次开16线程，比原来快了很多，呵呵～！

因为这个工程是用java实现的，下面是java实现这个多线程的主要代码，用c#应该也是一样的！有兴趣的可以翻译成c#的，厚厚～
import java.util.ArrayList;

public class Catcher
{
    private static ArrayList threads= new ArrayList();//存储未处理URL
    public static boolean isFinished=false;//是否已经把所有的链接存到threads了
   
    public synchronized String  getUrl()
    {
        if(threads.size()>0)
        {
            String tmp = String.valueOf(threads.get(0));
            threads.remove(0);
            return tmp;
        }else
            return null;
    }
    public void process(){
        //处理预处理
       //下面开10个线程等待处理
     new Thread(new Processer(this)).start();
     new Thread(new Processer(this)).start();
     new Thread(new Processer(this)).start();
     new Thread(new Processer(this)).start();
     new Thread(new Processer(this)).start();
     new Thread(new Processer(this)).start();
     new Thread(new Processer(this)).start();
     new Thread(new Processer(this)).start();
     new Thread(new Processer(this)).start();
     new Thread(new Processer(this)).start();

//进入翻页的处理
        for(int j=0;j<10;j++)//从第一页翻到最后一页
        {
            for(int i = 0;i<15;i++)
            {
                threads.add(sUrl);//把URL存进去
            }
        }
        isFinished=true;       
    }
 
   
}

class Processer implements Runnable
{
    Catcher c;
    public Processer(Catcher c)
    {
        this.c = c;
    }
    public void run()
    {
        String tmp = null;
        while((tmp=c.getUrl())!=null || !c.isFinished)  //当还有记录时就处理       
        {
            if(tmp!=null)
            {
       //处理将一条信息保存到数据库
            }else//如果没标志处理则休眠一秒再重新开始处理
            {
                try
                {
                    Thread.sleep(1000);
                } catch (InterruptedException e)
                {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
       
    }
}