matlab 编译loransac,lapack

mex ranH.c时一直链接错误。

原来mex在编译多个文件时要把所有的C文件都列出来。命令如下:

mex loransacH.mex.c ranH.c utools.c Htools.c lapwrap.c matutl.c 
rtools.c -I'D:\lapack\headers\lapack' -L'D:\lapack' -
lcbia.lib.lapack.dyn.rel.x64.12.lib -lcbia.lib.blas.dyn.rel.x64.12.lib

在linux,链接lapack-3-6-0,

1、makefile

#lib: lapacklib tmglib
lib: blaslib variants lapacklib tmglib

2、执行

./lapack_testing.py
make: execvp: ./lapack_testing.py: 权限不够
make: *** [lapack_testing] 错误 127

chmod +x lapack_testing.py

3 继续make

4、make完将liblapack.a、libblas.a、libtmglib.a重命名为:lapack.a、blas.a、tmglib.a。

5、mex命令:

mex loransacH.mex.c ranH.c utools.c Htools.c lapwrap.c matutl.c rtools.c -L'/home/pengshengfeng/mproject/lapack-3.6.0' -llapack -lblas

如果没有第四步:会出现的错误,可能和其他已经安装的库同名字了,或者其他原因,因为对linux暂时不是很熟悉,也可能是其他原因。

/usr/bin/ld: cannot find -libtmglib
/usr/bin/ld: cannot find -librefblas

LO-RANSAC Algorithm

The locally optimized RANSAC adds an optimization step after the verification phase, if a so-far-the-best model is found.

Speeding up Local Optimization

To reduce the time consumption, introducing a limit on the number of inliers that participate in estimation of model M' parameters. The precision of the estimated model will not be affected.

SLAM之特征匹配(三)————RANSAC------LO-RANSAC Algorithm相关推荐

  1. SLAM之特征匹配(一)————RANSAC-------OpenCV中findFundamentalMat函数使用的模型

    目录 1.RANSAC原理 2. RANSAC算法步骤: 3. RANSAC源码解析 step one niters最初的值为2000,这就是初始时的RANSAC算法的循环次数,getSubset() ...

  2. SLAM之特征匹配(二)————RANSAC--------翻译以及经典RANSAC以及其相关的改进的算法小结

    本文翻译自维基百科,英文原文地址是:http://en.wikipedia.org/wiki/ransac     RANSAC是"RANdom SAmple Consensus(随机抽样一 ...

  3. 计算机视觉——SIFT特征提取与检索+匹配地理标记图像+RANSAC算法

    SIFT特征提取与检索 1. SIFT算法 1.1 基本概念 1.2 SIFT算法基本原理 1.2.1 特征点 1.2.2 尺度空间 1.2.3 高斯函数 1.2.4 高斯模糊 1.2.5 高斯金字塔 ...

  4. opencv 特征匹配和

    import numpy as np import cv2 as cv from matplotlib import pyplot as plt MIN_MATCH_COUNT = 10 # 设置最小 ...

  5. (三)计算机视觉 --SIFT特征匹配、地理标记图像匹配及RANSAC图像拼接

    目录 一.sift特征检测概述 1.1特征点 1.2sift特征检测 二.sift特征提取与匹配 2.1特征提取并展示 2.2对两张图片进行特征匹配计算 2.3给定一张图片,输出与其匹配最多的三张图片 ...

  6. SIFT特征点匹配中KD-tree与Ransac算法的使用

    转自:http://blog.csdn.net/ijuliet/article/details/4471311 Step1:BBF算法,在KD-tree上找KNN.第一步做匹配咯~ 1.什么是KD-t ...

  7. 利用RANSAC算法筛选SIFT特征匹配

    关于RANSAC算法的基本思想,可从网上搜索找到,这里只是RANSAC用于SIFT特征匹配筛选时的一些说明. RANSAC算法在SIFT特征筛选中的主要流程是: (1) 从样本集中随机抽选一个RANS ...

  8. SLAM从0到1——ORB特征提取及特征匹配

    点击上方"3D视觉工坊",选择"星标" 干货第一时间送达 学习3D视觉核心技术,扫描查看介绍,3天内无条件退款 圈里有高质量教程资料.可答疑解惑.助你高效解决问 ...

  9. (三)ORB特征匹配

    ORBSLAM2匹配方法流程 在基于特征点的视觉SLAM系统中,特征匹配是数据关联最重要的方法.特征匹配为后端优化提供初值信息,也为前端提供较好的里程计信息,可见,若特征匹配出现问题,则整个视觉SLA ...

最新文章

  1. 一文搞定JS事件基础与进阶
  2. 46. Permutations 排列数
  3. BeetleX.FastHttpApi之Vuejs扩展
  4. 一条SQL语句的执行过程
  5. Linux SHELL 学习随笔--for 循环
  6. Atitit 部署了个webdav服务 as root 目录 1.1. WEB-INF copy to root dir only a web.xml use... 1 1.2. Java.ba
  7. Skype 去广告安装方法
  8. 计算机恢复数据怎么恢复,电脑数据恢复,详细教您电脑数据如何恢复
  9. 导线平差5800全能程序
  10. AbstractApplicationContext的refresh方法
  11. 第十届蓝桥杯(国赛)——大胖子走迷宫
  12. 《关于2010年计算机信息系统集成项目经理资质申报有关事项的通知》
  13. Tiger DAO VC:DAO组织风险投资时代来临
  14. Error response from daemon: Get https://192.168.x.x/v2/: x509: cannot validate certificate for
  15. c语言 --- 指针
  16. 机器学习准备数据时如何避免数据泄漏
  17. 一年之计在于春,一日之计在于晨,劲爆
  18. OpenStack版本 - 发布时间 - 及其组件
  19. 2020 年百度之星·程序设计大赛 · 官方题解汇总
  20. sqlserver cte

热门文章

  1. mybatis连接mysql数据库连接池_对于数据库连接池的一些思考和MyBatis的集成与使用...
  2. 科沃斯扫地机器人哪个型号最实用_科沃斯扫地机器人哪款好?
  3. 平年闰年c语言源代码,C语言平年闰年问题
  4. html5的video怎么把里面的控制器移出来_日产Pro-Pilot的ADAS控制器拆解
  5. mysql 生成json,结合CONCAT()和COALESCE()在MySQL中生成JSON
  6. Hbase基础(特点、架构、应用场景、集群搭建、HA设计)这一篇就够了
  7. 使用Python,OpenCV查找图像中的最亮点
  8. 力扣(LeetCode)刷题,简单题(第13期)
  9. C语言实现傅里叶变换函数dft,idft,fft,ifft
  10. php 和第二天作对比,php第二天