机器学习的数据类型有哪几种？每种数据类型对应的合法操作有哪些？为什么？

机器学习中数据的常见类型为如下四种：

大的来说有两类：

数值型：连续属性 (continuous attribute)在定义域上有无穷多个可能的取值。属于定量数据（Quantitative data）包含定距数据（interval data）和定比数据(ratio data)；
标称型或者分类型：离散属性 (categorical attribute)在定义域上是有限个可能的取值。属于定性数据（Qualitative data）包含定类数据和定序数据；

小的来说有四类：

Nominal,Ordinal,Interval and Ratio分别是定类、定序、定距、定比数据。

等距数据&#x

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