Postgresql使用技巧

1.递归层次查询
2.重复数据过滤
3.COALESCE滤空处理
4.日期、字符转换函数
5.case when条件判断
6.like模糊查询
7.json中作为查询条件及只显示json中相应的key
8.mybatis调用存储过程
9.插入数组字段
10.插入jsonb字段
11.创建表序列技巧
12.聚合函数string_agg与array_agg
13.查询序列值
14.增加修改列
15.数据列联表更新

1.递归层次查询

例:查询代理商及下属代理商

WITH RECURSIVE res AS (SELECTA .agent_idFROMAGENT.AGENT AWHEREA .agent_id = 620UNION ALLSELECTb.agent_idFROMAGENT.AGENT b,resWHEREb.parent_agent_id = res.agent_id
) SELECTagent_id
FROMres

指定查询字段

WITH RECURSIVE res (agent_id,parent_agent_id,agent_name,remark,email,warn
) AS (SELECTA .agent_id,A .parent_agent_id,A .agent_name,A .remark,A .email,A .warnFROMAGENT.AGENT AWHEREA .agent_id = 620UNION ALLSELECTb.agent_id,b.parent_agent_id,b.agent_name,b.remark,b.email,b.warnFROMAGENT.AGENT b,resWHEREb.parent_agent_id = res.agent_id
) SELECTagent_id,parent_agent_id,agent_name,remark,email,warn
FROMres
ORDER BYagent_id ASC

2.重复数据过滤

SELECT*
FROMestate.room A
WHEREctid != (SELECTMAX (ctid)FROMestate.room bWHEREA .unit_id = b.unit_IdAND A .room_number = b.room_number);

3.COALESCE滤空处理

SELECTCOALESCE (MAX(sort_num), 0) + 1 AS maxnum
FROMestate.unit
WHEREbuilding_id = 11

4.日期、字符转换函数

to_date,to_char类似oracle

5.case when条件判断

case  dep."type" when 7 then true else false end as isSign

6.like模糊查询

and dept_name like CONCAT('%',#{depName},'%')

7.json中作为查询条件及只显示json中相应的key

SELECTA .subsql -> 'ver' AS ver,A .subsql
FROM(SELECTguid,jsonb_pretty (config :: jsonb),jsonb_array_elements (config :: jsonb -> 'expands') AS subsqlFROMlog."ConfigLog") A
--WHERE
--  A .subsql @> '{"type":2,"name":"刷卡器"}' :: jsonb
LIMIT 10;

SELECTA .subsql -> 'ver' AS ver,A .subsql
FROM(SELECTguid,jsonb_pretty (config :: jsonb),jsonb_array_elements (config :: jsonb -> 'expands') AS subsqlFROMlog."ConfigLog") A
WHERE--条件 json字段包含"type":2,"name":"刷卡器"的数据A .subsql @> '{"type":2,"name":"刷卡器"}' :: jsonb
LIMIT 10;

8.mybatis调用存储过程

   int bindRoomWithManagementAndDoor(@Param("map") Map<String, Object> map, @Param("deviceIds") List<Integer> deviceIds);

<!--房间绑定管理机、门禁机--><select id="bindRoomWithManagementAndDoor" resultType="java.lang.Integer">SELECT * FROM device.new_wy_manage_device_bind(#{map.depId,jdbcType=INTEGER},#{map.managementGuid,jdbcType=VARCHAR}, #{map.managementName,jdbcType=VARCHAR},#{map.roomId,jdbcType=INTEGER}, #{map.unitId,jdbcType=INTEGER}, #{map.buildingId,jdbcType=INTEGER},<foreach collection="deviceIds" item="deviceId" index="index" open="ARRAY[" close="]" separator=",">#{deviceId}</foreach>)</select>

 <![CDATA[and bw.worker_date  <=#{beginTime}]]>

9.插入数组字段

<result column="devices" property="devices" javaType="java.lang.Integer" typeHandler="com.doordu.soa.service.comm.hadler.ArrayTypeHandler"/>

"devices" int4[],

 #{devices,typeHandler=com.doordu.soa.service.comm.hadler.ArrayTypeHandler}::int4[],

10.插入jsonb字段

<result column="id_pay_rule" property="idPayRule" jdbcType="OTHER" />#{idPayRule,jdbcType=OTHER}::jsonb,

Json格式

11.创建表序列技巧

serial PRIMARY KEY

DROP TABLE "device"."camera";

CREATE TABLE "device"."camera" ("camera_id" serial PRIMARY KEY,"camera_name" VARCHAR (200) COLLATE "default" NOT NULL,"serial_number" VARCHAR (200) COLLATE "default" NOT NULL,"brand_id" int2 DEFAULT 0 NOT NULL,"create_user" int4 DEFAULT 0 NOT NULL,"create_time" TIMESTAMP (0) DEFAULT (now()) :: TIMESTAMP (0) WITHOUT TIME ZONE
);ALTER TABLE "device"."camera" OWNER TO "ddpguser";COMMENT ON COLUMN "device"."camera"."camera_id" IS '主键';COMMENT ON COLUMN "device"."camera"."camera_name" IS '相机名';COMMENT ON COLUMN "device"."camera"."serial_number" IS '序列号';COMMENT ON COLUMN "device"."camera"."brand_id" IS '品牌';COMMENT ON COLUMN "device"."camera"."create_user" IS '创建人';COMMENT ON COLUMN "device"."camera"."create_time" IS '创建时间';

12.聚合函数string_agg与array_agg

https://blog.csdn.net/u011944141/article/details/78902678
array_agg(expression)
把表达式变成一个数组一般配合 array_to_string() 函数使用
string_agg(expression, delimiter)
直接把一个表达式变成字符串

CREATE SCHEMA jinbo;

CREATE TABLE jinbo.employee (empno SMALLINT,ename VARCHAR (20),job VARCHAR (20),mgr SMALLINT,hiredate DATE,sal BIGINT,comm BIGINT,deptno SMALLINT
);

INSERT INTO jinbo.employee (empno,ename,job,mgr,hiredate,sal,comm,deptno
)
VALUES(7499,'ALLEN','SALEMAN',7698,'2014-11-12',16000,300,30);INSERT INTO jinbo.employee (empno,ename,job,mgr,hiredate,sal,comm,deptno
)
VALUES(7499,'ALLEN','SALEMAN',7698,'2014-11-12',16000,300,30);INSERT INTO jinbo.employee (empno,ename,job,mgr,hiredate,sal,comm,deptno
)
VALUES(7654,'MARTIN','SALEMAN',7698,'2016-09-12',12000,1400,30);

1.查询同一个部门下的员工且合并起来
方法1：

select deptno, string_agg(ename, ',') from jinbo.employee group by deptno; deptno |  string_agg
--------+--------------
     20 | JONES
     30 | ALLEN,MARTIN

方法2：

select deptno, array_to_string(array_agg(ename),',') from jinbo.employee group by deptno;deptno | array_to_string
--------+-----------------20 | JONES30 | ALLEN,MARTIN

2、在1条件的基础上，按ename 倒叙合并

select deptno, string_agg(ename, ',' order by ename desc) from jinbo.employee group by deptno;
3、 deptno |  string_agg
4、--------+--------------
5、     20 | JONES
6、     30 | MARTIN,ALLEN

3、按数组格式输出使用 array_agg

select deptno, array_agg(ename) from jinbo.employee group by deptno;deptno |   array_agg
--------+----------------20 | {JONES}30 | {ALLEN,MARTIN}

4、array_agg 去重元素，例如查询所有的部门

select array_agg(distinct deptno) from jinbo.employee;
array_agg
-----------{20,30}
(1 row)

不仅可以去重，还可以排序

select array_agg(distinct deptno order by deptno desc) from jinbo.employee;array_agg
-----------{30,20}
(1 row)

13.查询序列值

select nextval('log.admin_operation_log_id_seq')

14.增加修改列

ALTER TABLE "report"."tunan_fwxxz"
ADD COLUMN "update_time" timestamp DEFAULT now()::timestamp(0) without time zone;alter table  report.ut_estate alter  COLUMN  mpmc  type varchar(100) ;

15.数据列联表更新

update report.ut_estate a set jwh=b.jwhmc from estate.panyu_jwh b where a.jwhdm=jwhbm;

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9.插入数组字段

10.插入jsonb字段

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