face_landmarks

1 `face_recognition.api.face_landmarks`(face_image, face_locations=None, model='large')

参数:

（1）face_image -要搜索的图像

（2）face_locations——可选地提供要检查的脸部位置列表。

（3）模型-可选-使用哪个模型。“大”(默认)或“小”。

“小” ：只返回5点，但更快。

2 face_landmarks(face_image, face_locations=None, model="large")

from PIL import Image, ImageDraw
import face_recognition
def get_face_features(img_path):# 将jpg文件加载到numpy 数组中image = face_recognition.load_image_file(img_path)# 查找图像中所有面部的所有面部特征face_landmarks_list = face_recognition.face_landmarks(image, model='large')print("I found {} face(s) in this photograph.".format(len(face_landmarks_list)))# 输出第一个人脸的面部特征信息print(face_landmarks_list[0]["chin"])print(face_landmarks_list[0]["left_eyebrow"])print(face_landmarks_list[0]["right_eyebrow"])print(face_landmarks_list[0]["nose_bridge"])print(face_landmarks_list[0]["nose_tip"])print(face_landmarks_list[0]["left_eye"])print(face_landmarks_list[0]["right_eye"])print(face_landmarks_list[0]["top_lip"])print(face_landmarks_list[0]["bottom_lip"])pil_image = Image.fromarray(image)d = ImageDraw.Draw(pil_image)for face_landmarks in face_landmarks_list:facial_features = ['chin','left_eyebrow','right_eyebrow','nose_bridge','nose_tip','left_eye','right_eye','top_lip','bottom_lip']for facial_feature in facial_features:d.line(face_landmarks[facial_feature], width=5)passpassdel dpil_image.show()passif __name__ == '__main__':get_face_features("0.jpg")pass

结果如下所示：

第一个人脸的特征信息：

第二个人脸的特征信息：

3 face_recognition.face_landmarks(image, model='small')

from PIL import Image, ImageDraw
import face_recognition
def get_face_features(img_path):# 将jpg文件加载到numpy 数组中image = face_recognition.load_image_file(img_path)# 查找图像中所有面部的所有面部特征face_landmarks_list = face_recognition.face_landmarks(image, model='small')print("I found {} face(s) in this photograph.".format(len(face_landmarks_list)))print(face_landmarks_list[0]["nose_tip"])print(face_landmarks_list[0]["left_eye"])print(face_landmarks_list[0]["right_eye"])pil_image = Image.fromarray(image)d = ImageDraw.Draw(pil_image)for face_landmarks in face_landmarks_list:facial_features = ['nose_tip','left_eye','right_eye',]for facial_feature in facial_features:d.line(face_landmarks[facial_feature], width=5)passpassdel dpil_image.show()passif __name__ == '__main__':get_face_features("0.jpg")pass

结果如下所示：

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face_landmarks

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