如何写一篇计算机领域的论文（总结）

姓名：何红莲

简介

一、标题

二、摘要

三、关键词

四、引言

五、相关工作

六、理论部分

七、算法部分

八、实验部分

九、总结和展望部分

十、重点部分

十一、图形摘要部分

十二、如何对审稿人进行回复

十三、图的注意事项

十四、表格的注意事项

十五、参考文献注意事项

简介

1、学习如何写论文的最好方法是阅读高质量的论文。（例如IEEE、TPAMI、AAAI等顶会顶刊50篇+）

2、格式要规范。每个期刊会议都有自己的格式要求（cls和bst文件）。

3、用词要规范。从未出现过在任何论文中的词不能用。不确定用哪个词语的时候可以通过检索比较，选择出现次数多的词语使用(查阅：https://www.linggle.com)。

小tips: 用new 不用novel ；不要缩写，用have not 不用have't；and不放句首；用 consider only uniform distribution 代替 only consider uniform distribution；用address this issue 代替solve the problem 等等。

4、符号公式规范。建议用Latex代替Word写论文。

小tips:不要用word写公式再转成Latex；在Latex中用$确保格式；变量是斜体，常量和操作符不是；集合、数组和向量都要加粗；数学表达式不应太长，太长时需要拆分成多个。等式是句子的一部分，其后应该有标点符号；逗号后的字母小写开头。

5、Latex句子编辑：每个句子都要换行，这样便于计算字数。

（1）关于空格的使用：句号/逗号/半列前面不能用空格；相邻句子间有空格；引文前后有空格；相邻引用间不能用空格。

（2）关于剽窃：抄袭句子就是剽窃。引用某人的话需要用双引号括起来，但是一般建议对别人的观点进行总结提炼改写，不建议直接引用。

（3）关于句子的书写：句子一定要简洁！每个句子控制在15个单词（1个动词）；同一句或相邻句间避免使用重复词语，意思相同也不行。尽量使用主谓宾结构，无须复杂句子，这样更容易犯错。

（4）句子的格式：最好从现有论文中学习句型（适用于任何人）。对于高级学者可以选择在谷歌翻译进行中英文递归翻译句子，直到句子不再变化。（例如：In this paper, a method is proposed that X for Y.）句型需要长期积累~

下面是文章各个部分的写作总结：

一、标题

标题非常重要！！！标题非常重要！！！标题非常重要！！！

1、标题要有吸引力，需要指出新的问题（有趣且有挑战性）或者新的方法（有效的）。

2、标题要易于理解，其词语应常常出现在该领域，不能有歧义。

3、便于搜索，这样可以促进搜索和引用。被引用的次数比论文的数量可能长远来看更加重要！

4、标题长度在40-60个词左右。短标题意味着突破，对我们来说不大可能。长标题意味着新颖性不够。

5、避免使用base on ，这样会让读者以为是对该技术的简单扩展或应用；通常使用throught,with来表示技术。

6、当主要贡献是一个新算法的时候，标题的缩写可以是算法的名称。

二、摘要

摘要一定要体现论文的核心问题和方法，通常由三个部分组成：现有工作、论文的工作和实验结果（大约10个句子左右）。

1、问题及其重要性：用于可以识别问题的领域，解释主要的概念或者问题的重要性。

2、现有的工作：用于描述这个问题的最先进的方法。

3、现有工作的限制（可选）：批评不能太强烈，一般以however开头。

4、论文的主要内容：一般为标题的扩展，算法的缩写应出现在这句话中。，但不要超过20个词。

5、算法的几个方面/技术/阶段（一般三个方面）

6、实验设置：声明数据集的情况、来源等

7、结果：要说明精度的提高、运行时间减少等优点

8、更深层次的角度的贡献（可选）：比如说这篇论文在该研究领域打开了一扇新的大门。

三、关键词

可将关键词视为摘要的补充，它对于显示论文的立场很重要。

1、一般3-5个关键词，且关键词不应该太长（除去特有的术语外）

2、关键词要有一定的排序规则，比如按照字母顺序升序排序

3、部分期刊支持两种类型的关键词。第一种是index term，用于表明研究领域，由作者提出，在网上提交系统提供。

四、引言

1、引言部分需要简述整个论文。它涵盖了整个论文的足够多的细节。审稿人一般只会耐心看完引言部分后决定是否接受论文。所以引言部分非常重要。

2、要保持与摘要的节奏一致。可以是摘要的扩展，摘要中每句话扩展成引言每段的一个声明。该段其余部分是支持该声明的证据和细节。一般每段5-10个句子，约50-150个单词。相邻段落可以合并。

3、计算机界比较流行‘开局一张图’，可以是一个总体架构、算法、例子、运行实例等。要展示最核心的部分。一般图片之后是对该图的解释。

4、引言部分要多写自己做的事情！！！

五、相关工作

有时候相关工作独立成一个章节，有时候是在引言部分讨论。

1、对相关工作进行分类。但一定不是简单的参考文献的积累。分类通常有助于确定该论文的位置。推荐讲相关工作分为几个流派，每个流派有什么......。

2、同一个地方引用的文献最好不超过三篇（也需要排序）。每个参考文献的优点或重要性应该被强调，在讨论参考文献的局限性时，语气温和，讲缺点要委婉。对参考文献要有一说一，少点主观情绪。

六、理论部分

对于计算机科学的学生，强烈建议仔细阅读离散数学。

理论一定要完整；符号要保持相同的格式，安利用Latex排版。

七、算法部分

算法通常是核心。在写伪代码算法是时候需要注意：

1、需要指定输入输出；

2、要有主要步骤的注释，方法名称可选；

3、大小控制在一页，最好15-30行，不重要的步骤需要删除。

4、最多三个算法，一个主程序和两个子程序。，不重要的子程序删除。

5、需要进行时间复杂度和空间复杂度分析，附表会更清晰~

八、实验部分

在许多机器学习的论文中，实验部分占了一半空间。需要注意以下几点：

1、数据集的信息要有注释。尽量多领域的数据集，大多数情况下12-20个数据集就足够了。对于缺少数据集的可以合成数据或者进行数据采样来解决该问题。

2、数据集需要足够大，最好超过10,000个实例和100个属性。

3、在相同的数据集上的结果更有说服力。

4、必须获得已有算法的源码或者动手实现该算法。

5、图和表格要展示不同的结果。需要选择一个合适的方法列出数据集的基本信息。

6、实验的目的是回答问题，在说明结果之前，应该先提出几个问题，最后回答问题，这样实验部分才能组织成一个整体。

7、进行内部比较时，展示各个参数引起的性能变化。在有很多参数的时候，只讨论最重要的参数。展示主要方法相对于其他方法的优势。

8、进行外部比较时，主要是与现有的方法进行比较。

9、经典的、基本的和最新的方法都应该加以比较。通常使用直方图进行比较。但数据太多的时候，表格比数字更好。

九、总结和展望部分

总结部分也是审稿人和读者重点阅读的部分。

1、五句话总结。一篇论文不要有太多总结，太多就应该插入讨论部分。

2、不要用和摘要相同的句子。总结部分应该强调重要的观察和结果，它是具体的不是抽象的。

3、进一步工作写3-5点。读者可能会比较感兴趣。这里如果写得好被引用的次数可能会增加。

十、重点部分

部分期刊会有重点部分来回顾论文。他主要是为编辑、审稿人和读者判断论文价值节约时间。

1、重点部分：3-5点

2、不超过120个词

3、只提及最主要的贡献

十一、图片摘要部分

类似于开局一张图，不再赘述。

十二、如何对审稿人进行回复

不要指望一篇论文会直接被接受，他可能会被拒绝或要求修改。在被要求修改时，需要对审稿人的评论做出点对点的回复。审稿人的意见有助于提高论文的质量。

1、审稿人的评论或者问题要做出直接回答，态度要端正

2、回复时间不宜过长，有的期刊会规定回复时间

3、修改后的论文要用蓝色突出显示

十三、图的注意事项

1.要用矢量图，一般是eps或pdf格式。

2、对图片的说明要清晰，勉强读者在上下文之间搜索。

3、彩色图片的版面费可能会更贵。

4、句首引用数字的时候使用Figure 1，其他地方可以使用Fig .1。具体如何使用取决于图标题的格式。

十四、表格的注意事项

1、表格相对比较容易控制，表一定要是等宽的，字体大小自适应表格，Latex会自动调整字体来适应表格大小。

2、关于文字对齐，I表示左对齐，c代表居中对齐，r代表右对齐。通常情况下，数字应该居于小数点对齐。

3、粗体表示效果最好，斜体表示次好。

4、大于1,000的数字应该有逗号

5、±之后用下标表示，同时还可以节约空间

6、在表格中，要根据特定的标准对数据集排序。

十五、参考文献注意事项

bib文件是管理参考文献的一种很好的方法。所以强烈推荐使用Latex。

1、典型的bib有七条线，等号对齐，每个部分要有注释

2、作者姓名用and连接，且作者姓名不能缩写

3、想要保持大写可以使用{ }符号，例如{T}hree

4、journal name不用调整

5、可以使用完整的或缩写的会议名称，但不能同时使用，会议的年份无须在名称中指定

6、在用谷歌学术的bib的时候要仔细检查，尝试用自己的风格写，不要信网上的

7、除去最后一行外，每个参考文献末尾用逗号

8、引用同一作者的论文最好不要超过三篇

强烈推荐使用LatexOverleaf, Online LaTeX EditorAn online LaTeX editor that’s easy to use. No installation, real-time collaboration, version control, hundreds of LaTeX templates, and more.https://www.overleaf.com/

参考文献：Min Fan, How to write a boring paper in computer science?

友链：论文写作老师的博客
minfanphd的博客_闵帆_CSDN博客、神经网络,深度学习,机器学习,数据分析,自然语言处理https://blog.csdn.net/minfanphd

本文根据《论文写作》课程总结而出，一为了期末考试，二为了未来自己在科研路上参考，如有错误，欢迎指出。