指标异动的贡献度量化归因
目录
- 背景
- 目标
- 方法思路
- 子维度异动的贡献度量化
- 指标类型一:加法
- 指标类型二:乘法
- 指标类型三:除法
- 指标类型四:复合指标
- 指标类型五:其他指标
- 诊断
- 展示结论
背景
数据监控,核心聚焦在子维度粒度数据波动的解读,但是不便于定位异常波动水平,以及进行指标下钻分析,难以直接定位指标变动来源。难以量化子维度贡献度
例如:11点准时率下滑,但通过分省份数据很难直接各省份波动程度,也不便于定位各省份对11点准时率下滑影响。
目标
自动化实现指标异动监控预警及变化来源量化定位。
方法思路
确定各个维度层级异常预警逻辑,简单定位异常省份&品类:
方法一
绝对值阈值法,直接确定一个边界值,超过即预警,例如准时率低于50%即预警,结果可能预警过多。适用于目标导向,目前值不宜直接拍死,不同情况差异
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