Python的应用场景和市场需求

1、Python人工智能

这方面对学历的要求非常高、非常残酷。在招聘网站上浏览一下，会发现，岗位不算多，但工资挺诱人，工作2年+一线城市在18K-35K之间。不过学历要求基本是硕士，再不济也是211/985院校。所以，如果学历不是你的优势，建议你慎重！！！

2、数据分析和数据挖掘

一般的小公司，完全没有数据分析的必要性，重点在产品，如何快速的开发出产品让其上线？用户量少，数据量少，数据就完全发挥不出价值。就意味着，不需要数据分析和挖掘工程师。因此来看，数据分析工程师的岗位会相对较少，毕竟有大数据的公司屈指可数，且学历也有一定的要求。实话说，薪资还是非常给力的，发展前景也好。如果学习能力强，硬指标过关，可以一试。工资高，通常的原因是供不应求，也就是说岗位多、人才少。实际情况是，数据分析的岗位少，符合要求的人才也少。重复操作 SQL、Excel 等基础工具的数据分析员很容易被自动化替代。大专院校把 Python 作为主语言来教，肯定不是奔着这两个方向（人工智能、机器学习和数据分析）。第一个是学历的问题，第二个是师资问题。

3、网络爬虫

随着网络的迅速发展，万维网成为大量信息的载体，如何有效地提取并利用这些信息成为一个巨大的挑战。所以爬虫诞生了！“爬虫，又称网页蜘蛛，是一种按照一定规则，自动抓取互联网信息的程序或者脚本”。在知识付费的大环境下，很多信息是不允许爬取和使用的，现在很多平台都在做反爬，并且做得越来越好；所以，爬虫方面的工程师还是蛮不容易的，有点灰色产业的味道。

4、Web开发

用 Python 做 Web 开发的大型互联网公司虽然不多，但也有几家，比如：知乎、豆瓣、春雨医生等，都是Python作为后台服务进行开发的。拿 Java 来和 Python 相比，Java在 Web 开发方面优势巨大；不管是技术框架、还是性能上，以及应用的规模和市场需求上，同等条件，Java 工程师显然更吃香。如果是小公司，业务量不大的公司使用Python作为后台开发效率会提升不少。

5.自动化测试

随着软件测试行业的发展和进步自动化测试已成为必然。在竞争日益激烈的市场环境中也是你升职加薪的利器。Python 的自动化测试应用非常广泛，需求相比人工智能和数据挖掘相差不大，更主要是对学历的要求没那么严格。大多互联网公司使用Python来做自动化是因为语法非常简单易懂，也有很多优秀的内置或第三方库来提高自动化脚本、接口测试脚本的开发效率，基本上你需要的应用场景都有对应的库来满足你的需求。在一线城市薪资达到18K+以上也不算难。

6、Linux运维

Linux运维是必须要掌握Python语言，但不是最主要的技术栈。理解Linux、Apache、Tomcat、Jboss、Nginx系统工作原理和使用、熟悉Shell、Python、Perl等脚本类编程工具和虚拟机，才是更为需要的技术栈。如果打算做运维，Python能在升职加薪方面带来帮助，但并不是一个能让你进入该行业的一个利器。

Python 这门语言本身是非常优秀的，不然使用Python搞人工智能和数据分析的为什么会那么多呢？

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