pandas 列计算log不用math.log而是np.log

计算WoE指标时：

import numpy as np
import math
import pandas as pddf_min_max_bin["ok"] = ((df_min_max_bin["nums_label_1"]+1)/sum_label_1)/((df_min_max_bin["nums_label_0"]+1)/sum_label_0)df_min_max_bin["WoE"] = math.log(df_min_max_bin["ok"])

结果报错：

TypeError: cannot convert the series to <class ‘float’>

看了一下 df_min_max_bin[“ok”].dtypes 明明是float64，没错！

找答案时发现：点击这里

回答说：
math.log() 要求输入为一个数字,而不是数组，
如果是df需要用numpy.log()。

改为

df_min_max_bin[“WoE”] = np.log(df_min_max_bin[“ok”])

结果：
完美解决！！

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