java opencv 人脸相似度,opencv 比较两张图的相似度

;//cvMatchShapes函数参数(轮廓1，轮廓2，方法);//的哥个轮廓同上(HU距保存在mb中);//方法参数有3个参数分别是1,2,3 三种计算方法测试图片：

#include

*函数功能:获取输入图像的轮廓

*输入:

*srcIn : 单通道图像

*返回:

*CvSeq* : 存储轮廓信息

CvSeq* getImageContour(IplImage* srcIn){

IplImage* src;

src = cvCreateImage(cvGetSize(srcIn),8,1);

//拷贝图像

cvCopy(srcIn,src);

//创建空间

CvMemStorage* mem = cvCreateMemStorage(0);

//结构体 (mem和seq属于同一个地址)

CvSeq* seq;

if(!mem){

printf("mem is null");

}

//二值化图像

cvThreshold(src,src,100,255,0);

//计算图像轮廓计算后的轮廓信息不能释放在后面需要用到

cvFindContours(src,mem,&seq,sizeof(CvContour),CV_RETR_CCOMP);

//释放图像空间

cvReleaseImage(&src);

//返回轮廓信息

return seq;

}

int main(int argc, char* argv[]){

//加载图像1

IplImage* src1 = cvLoadImage("C:\\Users\\zxl\\Desktop\\1.png",CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);

//获取图像1的轮廓

CvSeq* contour1;

contour1 = getImageContour(src1);

//加载图像2

IplImage* src2 = cvLoadImage("C:\\Users\\zxl\\Desktop\\3.png",CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);

//获取图像2的轮廓

CvSeq* contour2;

contour2 = getImageContour(src2);

//进行比对 -- 比较这两个轮廓所对应的HU矩的距离有多远

double result;

//cvMatchShapes函数参数(轮廓1，轮廓2，方法)

//计算第一个轮廓的普通矩和中心距，然后计算这个矩形的HU矩(HU距的7个数值保存在ma的数组里)

//的哥个轮廓同上(HU距保存在mb中)

//然后比较这两个HU距的相似性

//方法参数有3个参数分别是1,2,3 三种计算方法

result = cvMatchShapes(contour1,contour2,1);

//输出结果结果越小相似度越高

printf("result is %f \n",result);

//释放轮廓存储空间

cvReleaseMemStorage(&contour1->storage);

cvReleaseMemStorage(&contour2->storage);

//释放图像空间

cvReleaseImage(&src1);

cvReleaseImage(&src2);

return 0;

}

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