在之前的文章中，复刻了《Nature》高清论文插图集Part2中的第456号插图的左下的多组柱状图：

Part1中第305号插图左侧的横向单组多色柱状图：

这一期，我们来复刻《Nature》高清论文插图集Part2中第100号插图（以下简称100）右上方的面积图。

先来看一下复刻效果：

特别提示：Nature论文插图复刻系列，旨在降低科研绘图的门槛，让大家不再觉得“顶级期刊里的论文插图对自己来说遥不可及”。如果觉得有用，不妨分享给你身边的人。

1 要素分析

100中每一曲线对象利用具有一定透明度的不同颜色进行了填充，这些颜色在左上图(a)的Legend中可以找到。

此外，其坐标轴左、上、右部分都是没有刻度的，且其下方轴线的刻度标签是竖排文字。

这些都是需要注意的点。

2 复刻工具

Matlab R2022a
Matlab科研绘图插件-ColorCopy配色方案提取工具
Matlab科研绘图插件-ColorMap渐变色生成/编辑工具
Matlab科研绘图插件-Fig2Data图片原始数据提取工具

3 数据准备及配色方案提取

此部分主要是提取100中的数据以及配色方案，以用于绘图。

首先，使用Fig2Data工具提取图中曲线数据（为了方便，仅提取了20条曲线中的其中16条用于后续处理）。

由于使用Fig2Data工具手工提取的曲线采样密度不够，直接成图的话会有一些‘棱角分明’：

因此利用‘interp1’命令，采用‘spline’插值方法对手工采样点进行加密：

加密后的数据保存在了datax.mat和datay.mat文件中。

%% 数据准备% 读取数据% 自变量dataxload datax.mat;% 因变量datayload datay.mat;

然后，利用ColorCopy工具提取配色方案：

%% 颜色提取C = ColorCopy;close

由于原始曲线为20条，而我只提取了其中的16条，因此需要重新分配颜色。

然而，原文作者使用的是渐变色配色，如果任意分配，可能会导致颜色变化不均匀。

因此，这里我使用了ColorMap渐变色生成/编辑器对ColorCopy所得到的颜色矩阵C进行了降采样：

C = ColorMap(C,N);

其中，N表示降采样后颜色的数量，即16。

4 绘图

首先，利用‘area’命令绘制初始的面积图。

for i = 1:N    area(datax(i,:),datay(i,:),'LineWidth',2,'FaceColor',C(i,:),'EdgeColor',C(i,:),...          'FaceAlpha',.3,'EdgeAlpha',1);    hold onendhXLabel = xlabel('Cortical depth (normalized)');hYLabel = ylabel('cell density');hTitle = title('MOp cells');

为了避免坐标轴遮挡问题，使用‘plot’命令再绘制一条坐标轴。

hold onplot(0:0.2:1.2,zeros(1,7),'k','LineWidth', 1)

再然后，对照原图，对坐标区细节进行进一步的调整：

% 坐标轴参数调整set(gca, 'LineWidth', 1,...                                        % 线宽         'Box', 'off', ...                                         % 边框         'XGrid', 'off', 'YGrid', 'off', ...                       % 网格         'TickDir', 'out', 'TickLength', [.01 .01], ...            % 刻度         'XMinorTick', 'off', 'YMinorTick', 'off', ...             % 小刻度         'XColor', [.1 .1 .1],  'YColor', [.1 .1 .1],...           % 坐标轴颜色         'XTick', 0:0.2:1.2,...                                    % 刻度与范围         'XLim', [-0.05 1.1],...         'XTickLabels',{num2str([0:0.2:1]','%.1f')},...         'XTickLabelRotation',90,...         'YTick', [],...         'YLim', [0 1])% 添加上、右框线hold onXL = get(gca,'xlim'); XR = XL(2);YL = get(gca,'ylim'); YT = YL(2);xc = get(gca,'XColor');yc = get(gca,'YColor');plot(XL,YT*ones(size(XL)),'color', xc,'linewidth',1)plot(XR*ones(size(YL)),YL,'color', yc,'linewidth',1)% 字体字号set(gca, 'FontName', 'Arial', 'FontSize', 12)set([hXLabel,hYLabel], 'FontName',  'Arial', 'FontSize', 13)set(hTitle, 'FontSize', 14)% 背景颜色set(gcf,'Color',[1 1 1])

最后，按照所需分辨率输出图片：

figW = figureWidth;figH = figureHeight;set(figureHandle,'PaperUnits',figureUnits);set(figureHandle,'PaperPosition',[0 0 figW figH]);fileout = 'test';print(figureHandle,[fileout,'.png'],'-r300','-dpng');

可以说还原度还是比较高的。

大家还想看我复刻哪张图，可以告诉我号码。

以上。

获取方式：

Nature面积图的Matlab复刻代码

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