如何进行数据可视化图表设计?
如何进行数据可视化图表设计?
对数据人来说,数据可视化是分析理解数据,并最终呈现数据的必修课。本文从以下几个点来说明,如何进行数据可视化图表设计。1、数据背后的故事2、充分理解数据3、多种图表类型设计指南
1数据背后的故事
信息可以用多种方法来进行可视化,每种可视化的方法都有着不同的着重点,当你打算处理数据时。首先要明确并理解一点是:你打算通过数据讲述怎样的故事,数据之后又在表达着什么?了解这一点之后,你便能选择合理的数据可视化方法,高效传达数据。在分析数据时,可以先参考已经验证的设计模式,或者数据观察案例,然后你便能找出自己数据背后的故事了。
2理解数据
数据可视化,先要理解数据,再去掌握可视化的方法,这样才能实现高效的数据可视化。
常见的数据类型
数据之间的关系
3 常见图表设计指南
这一部分涵盖了多种图表类型的用法,变化,以及实践所涉及的图表可以说是最为常见的数据可视化方法。包括柱状图、饼图、折线图、面积图、散点图、气泡图、热点地图。
柱状图
柱状图用途广泛。擅长展示:数据随时间的变化、不同数据的比较,部分和整体的关系。
- 最佳设计惯例
饼图
饼图能够方便表达数据的部分和整体关系,适用于离散性数据和持续性数据。当数据量很小时,这种方法最能吸引人,也最容易理解。
最佳设计惯例:
折线图
折线图用来展示时间序列关系,可用来展示持续性数据。可很好地展示趋势、累积、减少以及变化。
- 最佳设计惯例:
面积图
面积图能够表述时间序列关系,和折线图不同的是,面积图能够清晰表示出量。
- 最佳设计惯例
散点图
散点图展示了两组变量之间的关系。在数据量较大时,可展示关联性。
- 最佳设计惯例
气泡图
气泡图比较方便用来展示名义比较和排行关系。
- 最佳设计惯例
热点地图
热点地图可以展示分类数据,利用强烈的色彩对照感来表现地理区域或者数据列表的情况。
- 最佳设计惯例
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