关于Open CV

OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

OpenCV用C++语言编写，它的主要接口也是C++语言，但是依然保留了大量的C语言接口。该库也有大量的Python、Java and MATLAB/OCTAVE(版本2.5)的接口。这些语言的API接口函数可以通过在线文档获得。如今也提供对于C#、Ch、Ruby,GO的支持。所有新的开发和算法都是用C++接口。一个使用CUDA的GPU接口也于2010年9月开始实现。

OpenCV是开源计算机视觉库，是一个非常强大的库，可跨平台使用,其中包含了数百种计算机视觉算法。

OpenCV 是由C++ 编写，最早是用C 编写自从OpenCV

2.4发布以来，C API已被弃用且未经过“C”编译器测试。

OpenCV 主要是对图像的处理和视频分析。

OpenCV的官网和中文社区。

OpenCV的集成

iOS集成有两种方式，第一种是通过CocoaPods集成，第二种就是手动集成。

CocoaPods集成：

终端输入命令行：pod search OpenCV

CocoaPods上的最新版本是4.1.0，

pod文件中，输入 pod 'OpenCV', '~> 4.1.0'，然后pod install即可，ps：库文件比较大，需要耗费一些时间，耐心等待。。。

安装成功后，编译一下。

手动集成：

下载OpenCV，https://opencv.org/releases/

下载自己喜欢的版本，哈哈

下载完成之后解压将库拖入项目。

集成后的使用-给图片加马赛克

将要使用OpenCV的文件.m，改成后缀.mm，

我这里自定义了一个图片工具类，并将.m改成.mm

导入核心头文件

#import

//对iOS支持

#import

//导入矩阵帮助类

#import

#import

//导入C++命名空间

using namespace cv;

运行，会报错

需要将NO改为NO_EXPOSURE_COMPENSATOR = 0，

//定义方法:处理图片

+(UIImage*)opencvImage:(UIImage*)image level:(int)level;

具体实现：

+ (UIImage*)opencvImage:(UIImage*)image level:(int)level{

//实现功能

//第一步：将iOS图片->OpenCV图片(Mat矩阵)

Mat mat_image_src;

UIImageToMat(image, mat_image_src);

//第二步：确定宽高

int width = mat_image_src.cols;

int height = mat_image_src.rows;

//图片类型->进行转换

//在OpenCV里面

//支持->RGB处理

//图片ARGB

//将ARGB->RGB

Mat mat_image_dst;

cvtColor(mat_image_src, mat_image_dst, COLOR_RGBA2RGB, 3);

//研究OpenCV时候，如何发现巨坑？

//观察规律

//看到了OpenCV官方网站->每次进行图像处理时候，规律->每一次都会调用cvtColor保持一致(RGB)

//所以：每一次你在进行转换的时候，一定要记得转换类型

//为了不影响原始图片

Mat mat_image_clone = mat_image_dst.clone();

//第三步：马赛克处理

//分析马赛克算法原理

//level = 3-> 3 * 3矩形

//动态的处理

int x = width - level;

int y = height - level;

for (int i = 0; i < y; i += level) {

for (int j = 0; j < x; j += level) {

//创建一个矩形区域

Rect2i mosaicRect = Rect2i(j, i, level, level);

//给填Rect2i区域->填充数据->原始数据

Mat roi = mat_image_dst(mosaicRect);

//让整个矩形区域颜色值保持一致

//mat_image_clone.at(i, j)->像素点(颜色值组成->多个)->ARGB->数组

//mat_image_clone.at(i, j)[0]->R值

//mat_image_clone.at(i, j)[1]->G值

//mat_image_clone.at(i, j)[2]->B值

Scalar scalar = Scalar(

mat_image_clone.at(i, j)[0],

mat_image_clone.at(i, j)[1],

mat_image_clone.at(i, j)[2]);

//将处理好矩形区域->数据->拷贝到图片上面去->修改后的数据

//CV_8UC3解释一下->后面也会讲到

//CV_:表示框架命名空间

//8表示：32位色->ARGB->8位 = 1字节 -> 4个字节

//U分析

//两种类型：有符号类型(Sign->有正负->简写"S")、无符号类型(Unsign->正数->"U")

//无符号类型：0-255(通常情况)

//有符号类型：-128-127

//C分析：char类型

//3表示：3个通道->RGB

Mat roiCopy = Mat(mosaicRect.size(), CV_8UC3, scalar);

roiCopy.copyTo(roi);

}

}

//第四步：将OpenCV图片->iOS图片

return MatToUIImage(mat_image_dst);

}

在viewcontroller里面，导入这个工具类,

分别显示原图和马赛克的图：

- (IBAction)showOrigin:(id)sender {

self.imageView.image = OriImg;

}

- (IBAction)showMsc:(id)sender {

self.imageView.image = [ImageTools opencvImage:OriImg level:2}

编译，报错了："OpenCV 4.x+ requires enabled C++11 support"

解决方法：将viewcontroller.m改成.mm即可

运行效果：

原图：

加马赛克：