云服务器 Python 环境配置（Pytorch，Yolo）
云服务器 Python & Pytorch 环境配置（Pytorch，Yolo）
1. 服务器环境初始化
1.1 Linux 初始化
sudo apt update`
sudo apt upgrade`
sudo apt install build-essential`
1.2 Anaconda 配置 （推荐）
sudo apt install python3.8 # 安装 Python 环境
wget miniconda的下载连接 # 网址输入 miniconda，找到 Linux 下载链接复制
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh # 观察上一步最后一行输出是否为这一内容，若不同的话将 Miniconda3_XXX 进行替换`
bash # 进入 conda 环境`pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple # pip 永久换源
# pip 临时换源：pip install XXX -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com
1.3 Anaconda 常用用法
conda env list # 查看所有 conda 虚拟环境
conda create -n env_name python=3.8 # 指定 python 版本及创建的环境名称
conda activate env_name # 激活环境
conda deactivate # 退出环境
# 百度搜索进行 Anaconda 环境换源 # 不换源下载速度会慢
pip install pytorch jupyter # 安装 torch 环境和 jupyter 进行可视化
1.4 Python 下载 （次选）
若不想采用 Anaconda ，可下载 Python 本体
sudo apt install python3.9
python3.9 -V # 检查 Python 版本
1.4.1 将 python3.9 改为 python（可选）
将原有的 python 指向 2.7 ，修改为3.9
sudo rm /usr/bin/python # 删除原有的python链接，需指定版本号
sudo ln -s /usr/bin/python3.9 /usr/bin/python # 建立指向python3.9的链接
1.4.2 pip 换源
python39 -m pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple # pip 永久换源
1.5 服务器配置免密登录
- 进入所登录用户下的 .ssh 文件夹
- 创建或打开文件 authorized_keys
- 将本地 id_rsa.pub 中的内容复制到 authorized_keys 中
- 然后进行权限设置
sudo chmod 600 authorized_keys
2. Pytorch 及 Yolo 环境配置
2.1 安装 Pytorch（Anaconda 举例）
conda create -n torch python=3.8 # 创建一名为 torch 的 Python3.8 环境
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch # 安装 GPU 版本Pytorch
2.2 Yolov5 配置
经测试，Yolov3 和 Yolov5 环境相同，请安心使用
- 在服务器内生成 ssh 公钥并添加到你的 Gitee 和 Github 上（推荐）
- 在一文件夹下打开 git bash，输入：
git clone git@github.com:ultralytics/yolov5.git # U版 yolo 配置
cd yolov5 # 进入所克隆的文件夹
pip install -r requirements.txt # install 所需内容
2.3 GPU 服务器查看 GPU是否可用
nvidia-smi # 查看 GPU 是否存在，CUDA是否正常
3. Linux 常用指令
- 文件夹操作
pwd # 查看当前所在路径
ls # 查看当前文件夹内容 可选参数: -a -l
cd # 进入文件夹
- 文件操作
cp 文件名 目的文件夹路径 # 复制文件
mv 文件 目标文件夹 # 移动文件
rm 文件名 # 删除文件 可选参数 -rf 可强制删除文件
vi 文件名 # 进入文件
# vim 打开文件后的操作
i # 进入插入模式
esc # 进入标准模式
shift: # 标准模式下进入命令模式
q! # 命令模式下输入，直接退出文件
wq! # 命令模式下输入，写入并退出文件
- 后台操作
nohup python train.py --data dataset.yaml --weights yolov5s.pt --img 640 --device 0 --epochs 300 >> log.out 2>&1 & # 任务挂后台执行
jobs # 查看后台，仅限置在这个shell中启动的后台任务查看
ps # 查看方式2,可以全部查看，可选参数 -u -f
kill num # 中断后台 num通过jobs或nvidia查看任务pid序号
4. Linux 问题修复
- ssh服务出现问题：重装ssh服务解决
sudo apt-get autoremove --purge openssh-server openssh-client # 卸载目前的ssh
sudo apt-get update
sudo apt-get install openssh-server openssh-client # 重装新的ssh
ps -e | grep ssh # 查看ssh进程
sudo service ssh start# 如没启动用该指令启动
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