python的json编辑器_python如何格式化json

问题

环境是python2.7

json文件

{"data":[{"school":123456789,"phone":"138****0000","name":"\u5f20\u9e4f","id": null}]}

需要用python来格式化

格式化为以下形式

{

"data": [

{

"school": "123456789",

"phone": "138****0000",

"name": "张鹏",

"id": "null"

}

]

}

因为原json的文件 school和id 是没有 ""

每次都要我用编辑器手动替换正则

: \s*?([^"\s]+?)\s*?,

: "$1",

另外name也需要转码为中文

解决方案

import json

json_data = '{"data":[{"school":123456789,"phone":"138****0000","name":"\u5f20\u9e4f","id": null}]}'

print(json.dumps(json.loads(json_data), indent=4, sort_keys=False, ensure_ascii=False)))

搞了一个非常不优雅的版本

import json

import yaml

json_data = '{"data":[{school:123456789,"phone":"138****0000","name":"\u5f20\u9e4f",id: null}]}'

loads = yaml.load(json_data.replace(":",": "))#不能保证如果数据里存在:的情况

print json.dumps(loads, indent=4, sort_keys=False, ensure_ascii=False)

搞个第三方容错的Parse包?(个人建议)

Google了下发现有人推荐 demjson

import json

json_data = '{"data":[{school:123456789,"phone":"138****0000","name":"\u5f20\u9e4f",id: null}]}'

import demjson

loads = demjson.decode(json_data)

print json.dumps(loads, indent=4, sort_keys=False, ensure_ascii=False)

最后改了

为了把int 变成str 可以考虑用遍历对str(值) 更tricky一点是loads json 把整数当成str

print json.dumps(json.loads(json.dumps(loads), parse_int=str), indent=4, sort_keys=False, ensure_ascii=False)

至于null是不应该变成字符串的null, null 是json里一个保留值 http://www.json.org/json-zh.html 参考下json的规范

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