转载请说明原出处,谢谢~~

上一篇仿酷狗日志结束后,整个换肤功能就只剩下调色板功能没有做了,我本以为会很简单,但是研究了酷狗的调色板功能后发现不是那么简单的事情。首先看一下酷狗的调色板的样子:

我原本以为酷狗的主界面只是一张图片,然后通过鼠标坐标来选择颜色,简单粗暴。等我开始做这部分时发现情况不一样。

可以看到,酷狗的调色板分为两部分,上半部分是调色板的主界面,下半部分是调整亮度的工具栏,我这里分别给他们起名为Pallet和Bar方便说明。这个调色板的Pallet部分的整体亮度可以根据Bar的值而改变,而Bar的颜色会根据Pallet的选择的颜色而改变,这就加大了难度。

这个调色板动态生成了颜色值,如果要做出一样的功能,首先要解决的就是得知这个调色板的绘制算法,这个着实让我头疼,因为我以前从来没有研究过调色板,也不喜欢搞这种算法。

我首先对不同亮度下的酷狗调色板截图,然后放到PS中。打开ps的调色板后对图片上的各个颜色取色来研究他们的规律。总算有些发现,这个大家最好自己实践一下:

在PS中有多重绘图模式:RGB、HSB、CMYK、LAB。测试了几个图片后,发现这个调色板的图片可以从HSB模式发现规律。大致的规律是:在一行中向右取色,HSB三个值中只有H的值变化;在一列中,从上往下取色,S值变大、B值变小,而且S值在达到图片的中间部分后再往下就不会增大,我把它称作S的临界值,而图片亮度越低,S的临界值就越小!而B值变小的速度是整体越来越快。

在CodeProject中查了几个资料和demo后,对绘图的方式有了一些了解。

首先我补充一下HSB的知识,详细资料请自行百度:

在HSB模式中,H(hues)表示色相,S(saturation)表示饱和度,B(brightness)表示亮度。 HSB模式对应的媒介是人眼。

HSB与 HSV相同。
色相(H, hue):在0~360°的标准色轮上,色相是按位置度量的。在通常的使用中,色相是由颜色名称标识的,比如红、绿或橙色。黑色和白色无色相。
饱和度(S, saturation):表示色彩的纯度,为0时为灰色。白、黑和其他灰色色彩都没有饱和度的。在最大饱和度时,每一 色相具有最纯的 色光。取值范围0~100%。
亮度(B, brightness或V, value):是色彩的明亮度。为0时即为黑色。最大亮度是色彩最鲜明的状态。取值范围0~100%。

HSB模式中S和B呈现的数值越高,饱和度明度越高,页面色彩强烈艳丽,对视觉刺激是迅速的,醒目的效果,但不易于长时间的观看。以上两种颜色的S数值接近,是强烈的状态。H显示的度是代表在色轮表里某个角度所呈现的 色相 状态,相对于SB来说,意义不大。

了解了HSB的意思后,首先要知道RGB与HSB的转换算法,因为在duilib中才用RGB的绘图模式。这里给出主要的转换算法(部分算法并非我写的而是摘自网络):

struct RGBColor{int r;int g;int b;RGBColor():r(0),g(0),b(0){}
};struct HSBColor{int h;int s;int b;HSBColor():h(0),s(0),b(0){}
};
COLORREF CPalletUI::GetColorFromHSB(int h,int s, int b)
{COLORREF color;double H = h;double B = (double)b / 100;double S = (double)s / 100;double rgbR,rgbG,rgbB;H = (H  >= 360) ? 0 : H ;  if(S == 0) {  rgbR = B * 255;  rgbG = B * 255;  rgbB = B * 255;  } else {  int i = ((int)floor((double)H / 60)) % 6;  double f = H / 60 - i;  double p = B * (1 - S);  double q = B * (1 - S * f);  double t = B * (1 - S * (1 - f));  switch(i) {  case 0:  rgbR = B, rgbG = t, rgbB = p;  break;  case 1:  rgbR = q; rgbG = B; rgbB = p;  break;  case 2:  rgbR = p; rgbG = B; rgbB = t;  break;  case 3:  rgbR = p; rgbG = q; rgbB = B;  break;  case 4:  rgbR = t; rgbG = p; rgbB = B;  break;  case 5:  rgbR = B; rgbG = p; rgbB = q;  break;  }  rgbR = rgbR * 255;  rgbG = rgbG * 255;  rgbB = rgbB * 255;  }  color = RGB(rgbR + 0.5,rgbG + 0.5,rgbB + 0.5); return color;
}
HSBColor CPalletUI::GetHSBFromColor(COLORREF color)
{HSBColor hsb;RGBColor rgb = GetRGBFromColor(color);double R = rgb.r, G = rgb.g, B = rgb.b;double var_Min = min(min(R, G), B);  double var_Max = max(max(R, G), B);  double hsbH,hsbS,hsbB;if(var_Min == var_Max) {  hsbH = 0;  } else if(var_Max == R && G >= B) {  hsbH = 60 * ( (G - B) / (var_Max - var_Min) );  } else if(var_Max == R && G < B) {  hsbH = 60 * ( (G - B) / (var_Max - var_Min) ) + 360;  } else if(var_Max == G) {  hsbH = 60 * ( (B - R) / (var_Max - var_Min) ) + 120;  } else if(var_Max == B) {  hsbH = 60 * ( (R - G) / (var_Max - var_Min) ) + 240;  }  if(var_Max == 0) {  hsbS = 0;  } else {  hsbS = 1 - (var_Min / var_Max);  }  double var_R = (R / 255);  double var_G = (G / 255);  double var_B = (B / 255);  hsbB = max(max(var_R, var_G), var_B);  hsbH = (hsbH >= 360) ? 0 : hsbH;  hsb.h = hsbH + 0.5;hsb.s = hsbS * 100 + 0.5;hsb.b = hsbB * 100 + 0.5;return hsb;  }

 算法描述:

1)根据HSB的概念,我在设计这个动态调色板的绘制算法时,H取值范围为0~360、S和B取值范围0~100。

2)整张图片从左到右的H值从0到360均匀变化。

3)S的初值为0,取S的临界值为整体图片的亮度值(这个值由下方的Bar来确定)。在每一列中,取中间位置为S的临界值所在位置;在上半部分中,S的值均匀增大;下半部分中,S的值一直取临界值

4)B的初值为100。在每一列中,B的值总是趁减小趋势,减小的速度越来越快。原酷狗的B的临界值会根据图片亮度的变化而改变位置,我这里做了简化,让B的临界值位置在中间,而取B的临界值的算法为 100 - (100 - 整体亮度)/ 2。

通过观察得知整张图片分为上下两部分,去其高度为200,所以每部分高度为100。

c++的描述代码为:

//m_nCurB为图片整体的亮度值,由Bar决定
int SValue = m_nCurB;                      //取S的临界值为图片整体的亮度
int BValueTop = (100 - SValue)/2;          //取B的临界值为100 - (100 - 整体亮度)/ 2
int BValueBottom = 100 - BValueTop;for(int i = 0; i < 100; ++i){             //i表示行数,由于整体高度为200,所以一次性绘制上下两部分的两行for(int j = 0; j < 360; ++j){         //j表示列数int BValue = (100 - i ) * BValueTop / 100 + BValueBottom;COLORREF color = GetColorFromHSB(j,(int)((double)(i * SValue / 100)),BValue);SetPixel(m_MemDc, m_rcItem.left + j,m_rcItem.top + i,   color); BValue = i * BValueBottom / 100;color = GetColorFromHSB(j,SValue,BValue);SetPixel(m_MemDc, m_rcItem.left + j,m_rcItem.top + 199 - i,   color); }
}

以上是调色板主界面的绘制算法,还有剩下的Bar的绘制算法,这个比较简单。Bar的整体颜色的H和S值是通过Pallet部分获取的,剩下的就是从左到右指定不同的B值就可以了,详见源码。

这个算法弄好后,剩下的就是将其封装为duilib的调色板控件,我继承了CControlUI控件,重写了DoInit()、DoEvent()、DoPaint()函数。

为了让控件在用户点击了Pallet或者Bar的一部分后可以动态变化,需要在DoEvent函数中处理WM_LBUTTONDOWN、WM_LBUTTONUP、WM_MOUSEMOVE消息。先设置两个标记变量,表示鼠标是否在Pallet或者Bar中

1)当用户单击控件的界面时,判断鼠标是否在Pallet或者Bar中。如果在,就设置相应的标记变量为真,用于WM_MOUSEMOVE中继续处理。

2)当用户松开鼠标时,设置标记变量都为假。

3)当用户在控件上移动时,判断是否在Pallet或者Bar中,然后处理相应的消息。如果在Pallet中,根据鼠标坐标动态算出鼠标所在位置的颜色值,用来设置bar的颜色。如果在Bar中,根据鼠标坐标计算整张图片的亮度值,用来设置Pallet的亮度值。

调色板控件的封装:

核心的算法我米描述完了,剩下只是用c++代码描述一下。我将封装控件命名为CPalletUI,为了设置了两个属性,名为palletheight和barheight,用于设置Pallet的高度和Bar的高度,建议将Pallet的高度设置为200的整数,否则最终效果图容易出现失真。Pallet和Bar的宽度为整个控件的宽度。

另外为控件封装了名为GetSelectColor的函数,用来获取用户最终选择的颜色。

给出一个使用控件的xml描述代码:

<VerticalLayout height="230"><!-- 主体 --><Pallet name="Pallet" width="506" height="220" palletheight="200" barheight="14" padding="7,5,0,0" bkcolor="#FFFFFFFF" />
</VerticalLayout> 

在头文件中我写好了常量来表示控件的类名和接口名,方便使用者编写CreateControl函数。

最后给出我模仿酷狗调色板的效果图:

 总结:

我个人不擅长算法和图像处理,所以最终的控件的代码质量可能不好,如果哪位朋友有更好的算法、资料或、建议或者发现什么错误,请联系我,不胜感激。

在这个控件编写后几天,网友“风之羽翼”在我原代码基础上,使用新的更合理的代码重写了控件,大幅提升了新控件的性能,在此表示感谢。新控件的博文地址为:《仿酷狗音乐播放器开发日志二十二 动态调色板控件第二版(性能大幅提升附源码)》,原控件下载地址就不提供了,大家直接用新的。

     Redrain  2014.8.16

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