Vulkan PBR与IBL实践
对我来说，每天能过得心情舒畅，有酒喝有美味佳肴吃，必要时工作一会儿，晚上睡得舒舒服服，就行了。 ——迪希亚
序
说实话我已经记不清上一篇文章是什么时候的事情了，感觉得有好几个月了，但其实我是在上篇文章结束就开始学习Pbr相关的东西了，只不过因为某些智障问题，导致我IBL的生成Irradiance贴图的部分一直是错误的，直到29号写完预滤波贴图的部分才发现自己前面哪里写错了，那是真的智障。不过好在赶在31号之前把全部的代码都写完了，也算是在去年完成的了。
还是这个仓库：
FREEstriker/Air_TileBasedForward (github.com)
https://github.com/FREEstriker/Air_TileBasedForward
效果大概是这样的：
PBR＋IBL - 知乎 (zhihu.com)https://www.zhihu.com/zvideo/1592840606350598145
切分的背景图：
生成的IrradianceMap：
至于为什么这么亮，我只能说原始的hdr图片里的那两个白光灯光照实在是太强了
生成的五级粗糙度的PrefilteredEnvironmentMap：
为了方便看，就放大了一点
生成的R32G32_SFLOAT格式的LutMap和压缩打包成R8G8B8A8_UINT格式存储用的LutMap：
踩到的坑
这几个问题真实困扰了好久，不过还好都解决了，哈哈哈哈。
半球采样
用Hammersley进行半球采样的时候，抄错了。。。计算cosTheta的地方忘开平方了，导致算出来的IrradianceMap很奇怪，好像对也好像有点问题，看了两个月都没找到是这里写错了，一直是以为采样时空间转换哪里写错了，我真傻真的。
错误的IrradianceMap
就这，卡了一个多月。。。
QT的VulkanWindow
生成IrradianceMap的时候，我发现如果我像LearnOpenGL那样直接画一次就出结果的话，我的电脑会直接黑屏报显卡丢失的错误，似乎是占用显卡太长时间，导致系统以为显卡卡死了，就重置了，所以就只好使用分片的方式，一次只画一部分，分到几百帧里去画完。
但是到生成PrefilteredEnvironmentMap的时候，我发现如果要分片的话，最好使用一个StorageBuffer来存储Weight，这就需要原子操作了（但其实并没有必要，后面也没有用到原子操作）。但我在实际使用AtomicAdd时总会提示我打开拓展，但实际上我已经打开了拓展，并且通过打印支持的拓展可知，3060确实是支持atomic_float拓展的，非常奇怪。
开启拓展
支持拓展
上google查了查，发现似乎要设置一个VkPhysicalDeviceShaderAtomicFloatFeaturesEXT的结构体并且把它绑在VkDeviceCreateInfo的pNext上才行，但是QT并没有提供这样的接口，查了文档也没有。但我在QT6.4的手册里发现似乎有这个设置pNext的功能：
于是我把QT升到了6.4，然并卵，依然不能设置pNext，提供的setEnabledFeaturesModifier接口只能设置Vulkan1.0的Feature。我以为是我查手册的姿势不对，就又去翻QT6.4的源代码了：
我只能说，毫无pNext的痕迹，所以如果想要使用atomic_float拓展，就只能改QT的源码再编译个自己的QT版本出来，我只是尝试编译了一下，反正6.4我是怎么都编不过，但是5.15编了一下午确实编完了，想想还是算了，干脆用个ComputeShader搞了一下Weight，后面会详细说，改QT什么的，还是留到下个大版本吧。。。反正现在也不是不能用。
FreeImage库
大多数Vulkan实现都是不提供RGB格式的，只提供RGBA格式，之前确实是问题不大的，基本直接就加载的png格式的带有a通道的贴图。但是要是加载EXR格式的HDR图片时，就有问题了，缺了个a通道，导致不能直接从内存拷贝到显存里，所以就需要先把它转换成RGBA在放在R32G32B32A32_SFLOAT格式的显存里。FreeImage库里确实存在这样的接口：
但是我从网上下载了许多的HDR图片，每一张在RenderDoc里查看它虽然是R32G32B32A32_SFLOAT的，可最大值都是1.00，完全没有HDR图片的样子，很是离谱，不管找多少图片都这样。但是去PhotoShop里查看的话确实是一张HDR图片，似乎是完全没有问题的。
没办法，就只能有去查手册了：
好像说了，又好像没说，没办法，还是看源码吧：
只能说真像大白了，我是没搞懂你RGBF转RGBAF还要搞个Clamp是做什么，RGBAF转RGBF也是一样的情况，挺无厘头的。
只能改了在编译一遍看看，去掉Clamp果然对了。。。
坐标系问题
虽然已经在前面的文章里每一篇都会提到坐标系的问题，但这次又出现了，我也没办法，我是真的麻了。刚开始的问题出在每次切分生成背景立方体贴图时，生成的6张图并不能组成向上面一样的十字图，有两张图总是需要翻转一下，剩下的图需要移动一次，很是离谱。
找了半天，发现大家用的世界坐标系的底平面都是XZ平面，而我由于高中留下来的习惯，我更习惯与使用XY底面Z向上的右手系，所以之前就都用的这个坐标系。而开启了VK_KHR_maintenance1拓展并设置后，NDC空间变成了和OpenGL一样的左手系，立方体贴图似乎就是照着OpenGL的NDC坐标系定义的。
我之前似乎是直接用片元的世界坐标系当做采样方向直接采样，生成时也是采用的类似操作，所以切分结果总是差点。之所以现在才发现这个问题，是因为我之前以为我用背景立方体贴图画背景的时候是由于Vulkan的某些差异造成的图片错位，就直接用PhotoShop修改了一下，满足显示需求就算蒙混过关了。
未启用VK_KHR_maintenance1的NDC
所以最后我把世界坐标系改乘了XZ为底面Y向上的右手系，而采样背景立方体贴图时，直接把片元的世界坐标的Z加个负号，这样就变成和OpenGL的NDC坐标系一样的了，直接这样采样就可以得到正确的结果了，且切分出来的六张图也可以拼成一张十字的图片。
Physical Based Rendering
虽然很早就知道有PBR这么个东西，但一直都没一仔细看过它的原理，反正就是很nb就是了。仔细看过之后，其实大部分都是已经确定的东西，只有少部分是需要推导的，反正最后的效果确实是比之前好了很多。
原理
主要就是这个式子，等号右边的左半部分是漫反射，右半部分是镜面反射，需要了解的点包括立体角、菲涅尔、法线分布函数与几何分布函数。
立体角的部分可以看这个，写的很详细了：
漫反射部分是很简单的，kd就是漫反射所占的比例，一般就是用 来定义，c就是反射平面三通道的Albedo，之所以需要除以一个π是因为漫反射的能量会被分到法线半球上，最后的Li*（n·wi）就是把光照转换到法线方向上。
镜面反射的部分略微有点复杂：
F项就是菲涅尔项，大概就是下面这样的东西，视角固定时，光线越接近法线，反射效应越强，反之反射越弱。
一般就用的是这个公式： 。其中，F0就是物体本身的反射率，所以应该是三通道的，是可以根据材质查表得到的，h是Light和View的中间向量，v就是View，有点类似于Blinn-Phong，大概知道是这样定义的就可以了。
但是实际使用中，F0是通过这样一个式子所定义的： ，之所以是0.04是因为绝缘体的F0就是0.04，而albedo就是对应材质的反射率，通过一个metalness参数进行插值，就是比较灵活吧。
G就是几何函数的部分，由微平面理论可知，当光线入射和出射时，都会被遮挡掉一部分，几何函数所作的就是计算出最后出射的光线占入射光线的比例，少掉的光线就代表被遮挡掉了。
用的就是上面的公式，越粗糙，损耗的光线就越多，而最后将入射的有效比例乘上出射的有效比例，就得到了总的光照的出射比例。
D项是法线分布函数部分，这部分感觉非常有道理的样子，原理还是基于微平面理论：
当视线位置一定时，单位宏观平面内只有微观法向朝向h的微平面才会将入射光反射到摄像机里，法线分布函数基本就可以理解为单位宏观平面上微表面朝向h的比例，有了这个比例，就可以对光线进行衰减了。
总的来说，D、F、G这三个参数就是控制反射强度的，都是[0, 1]，通过使用albedo、roughness、metalness三个参数来控制，很有道理的样子。问题就只剩下镜面反射部分的分母部分是怎么出来的了，这部分我是在这里学习到的，写得非常清楚：
具体物理单位相关的可以看这个：
我自己又整理了一下加强记忆：
实现
既然原理很明确了，实现起来就没有什么太大的问题了，而且之前本来就在灯光参数里加入了Color和Intensity参数，所以只需要改光照部分的GLSL代码就可以了。
shader接收的
Light基类定义的
但是偶然间我发现似乎GLSL的函数传参用的似乎是拷贝传参，这就很难顶了，因为我之前直接把一大堆参数不管有用没用全给传过去了，且内部经过检查灯光类型后，会进行一次分发，在使用一次拷贝传参：
很浪费啊，感觉没必要，所以为了避免拷贝，我干脆就把PBR的计算用宏写了。
通用的部分就是公式的代码化：
通用的计算
不同灯光的强度需要做不同的处理，之前的文章已经说过很多次了，就是抄的RTR4里的公式：
不同灯光不同的计算
最后在用一个函数包起来，用来分发使用不同灯光函数，所以说基本就是去掉了一次拷贝：
没有太多可说的其实，和IBL比很简单。
在实际使用时，传入的Roughness和Metallic参数都是通过采样贴图得到的，并且最后还需要一个ao贴图来描述这个材质的自遮挡，所以需要一张三通道Albedo、一张单通道Roughness、一张单通道Metallic、一张单通道AO，这些贴图都是需要美术来提供的，所以我直接上网随便找了一个材质。
考虑到其中三张图都是单通道的，不如直接把这三张图合成一张三通道的图，需要考虑到的是，这三张图都是线性空间的，所以使用PhotoShop时需要一些额外的颜色空间操作才能正确的存储，最后合并出来的图就是这个样子的：
Roughness-Metallic-Occlusion贴图
最后再片元着色器里直接采样贴图传参就可以了：
Image Based Lighting
因为IBL也是用了BRDF，所以当时想着就一起写了算了，IBL的推导部分比较麻烦一些，实现起来也很麻烦。我是学习了LearnOpenGL上的教程，并结合网上的一些讲解完成的，原理推导主要是学习的这一篇文章，写的非常详细：
原理
拟蒙特卡洛积分：
本来的蒙特卡洛积分是这样的：
pdf是概率密度函数
所以如果我们要对法线半球做一些积分操作的话，就可以利用这个式子让它变成某种求和公式。至于生成随机样本，使用一个叫做低差异序列的东西，如果使用低差异序列生成的样本带入到蒙特卡洛积分中，这个东西就叫做拟蒙特卡洛了，大概就是这样。
生成低差异序列
低差异序列生成的半球样本是这样的
漫反射：
观察等式右边的左半部分，c和π都是常量，没有问题。问题出在 上， ，其中 ，所以说 与h、v、metallic、albedo相关，在渲染时才能确定，所以最好把 给分到外面，预生成一称为IrradianceMap的图。但F中的h是与 相关的，需要把这部分做一个近似，所以就有了这样一个东西： ，相当于用 替换了原来的1，并且将coshv换成了cosnv，这样就可以将 完全搬出积分，只剩下对环境贴图的积分了，所以说漫反射的部分就变成了这样：
积分左边在实时渲染时确定，积分则使用拟蒙特卡洛对环境贴图预积分生成，实时渲染时根据片元法线采样就可以了。预生成时可以使用余弦权重的半球采样，也就是 ，所以上式就可以换成这样的形式：
所以预生成时只需要用N个样本来采样环境贴图，求和再平均就可以了。
镜面反射：
镜面反射部分用的是一个叫做spilt sum approximation的近似，把高光反射部分公式中的 给拆出去，成为这样的式子：
左边称为PrefilteredEnvironmentMap，右边可以将系数预计算到一张图上称为LutMap。
至于推导中的pdf为什么要取这样一个值，我并没有深究，不过知乎上确实是有人讲这个东西的是可以推导出来的。这个pdf是与Roughness相关的，视角固定，不同Roughness的情况下，造成贡献的光线范围是有所差异的，大概是这样的感觉：
光线波瓣内的光线贡献光照
用这个pdf生成半球样本的话，就可以用Roughness控制波瓣大小了：
Roughness从0到1，从点到半球
而由于推出的 里面还有 、 这种东西，所以这里做了一种简化，在预计算时直接将采样方向上光线波瓣的值做积分，这样View、Normal就可以认为是一样的了。
简化模型
但在实际积分中，pdf确定的波瓣是H的范围，再通过View和H计算出入射的光线，从而得到光线波瓣，也算是微平面理论吧。
实际积分中的波瓣应用
既然Normal、View都一样了，就可以继续化简 了：
至于为什么 可以直接被 替换，似乎是因为F对结果影响不大，剩下的部分分布和值域也很类似，就直接换了。
这样就可以根据不同的粗糙度确定波瓣的大小，计算出一张PrefilteredEnvironmentMap，并且因为越粗糙就越模糊，正好和Mipmap很合得来，所以干脆就把每个粗糙度的结果存入对应的Mipmap就好了，实时渲染时直接使用 作为采样Mipmap的参数就好了。
去掉 就只剩下 这部分了，由于这个里面的 里面的F项带有很多实时渲染时才能确定下来的参数，所以需要对这个式子做一下整理，再把F项分到外面。
在最后的A和B中除了 相关的样本，还剩下分母中的 、G中的Roughness，那么用这两个变量作为uv来绘制一张A在G通道、B在G通道的图就可以了，使用时直接根据 和Roughness来采样，在使用 进行计算就可以了。实际积分中也用到了前面提到的H波瓣计算光线波瓣的方法。
组合
有了上面出来的IrradianceMap、PrefilteredEnvironmentMap、LutMap，就可以在实时渲染中进行渲染了。需要根据法线N与视线V计算出可被观测到的光线L，因为漫反射部分预计算时是根据法线半球计算的，所以直接用N采样IrradianceMap就好了，而镜面反射部分在预计算时用光线波瓣做了积分，所以直接用L采样PrefilteredEnvironmentMap就可以了，最后根据 与roughness采样LutMap再合上 就可以了。最后组合出的公式应该是这样的（ 、 的具体计算省略）：
这样有了理论的支撑就可以开始实际的编码了。
修改框架
之前对VkImage与VkImageView的了解很模糊，只知道必须给Image绑一个ImageView才能访问，所以在封装Image类时就直接构造的时候申请一个VkImage和VkImageView，在生命周期内是不能够更改的，而且之前也没有用到Mipmap，无论是2D还是Cube一开始就确定了。
但是实际上，VkImageView和VkImage是“一对多”的关系。一个VkImage里会存有多张二维图片，一张称为一个Layer，每张图片还可以有多个Mipmap等级，不过每个一个VkImage里每个Layer的Level等级都是一样的。而VkImageView的作用则是设定以哪种方式来看这张VkImage。比如说：VkImageView0就只看Layer0-1Mipmap1-2，就是一个带1-2级Mipmap的长度为2的图片数组；VkImageView1就是单纯的一张二维图片；VkImageView2就是长度为3的只有第0级Mipmap的图片数组。
所以我将封装的Image类里的一个VkImageView成员变量改成了一个以字符串为键的字典表，这样就可以通过视图名来访问Image拥有的VkImage的某个VkImageView了。
将VkImageView相关的信息都存入map中
通过视图名访问VkImageView
当想要对一个Image添加Barrier的时候，也是需要划定一个Barrier同步的VkImage区域的，我就直接偷懒使用上面提到的存储的VkImageView相关信息来填充Barrier的相关信息，所以要添加Barrier也需要添加一个对应的视图。
指定一个视图名，对象以资源添加Barrier
但其实这是不必要的，正确的做法应该是额外添加一个对VkImage分组的数据结构“ImageGroup”：如果需要添加Barrier就直接申请一个ImageGroup，只有相关信息并不生成VkImageView；如果需要一个视图，就先申请一个ImageGroup，再根据其中记录的Layer和Mipmap信息创建一个VkImageView。这样就不需要创建无用的VkImageView了。之后再改吧反正。
大概就是这样的感觉
除此之外，之前设计的资源系统也是有点问题的，除了Image这个类，还加了Texture2D的类用于加载资源，内部使用的就是封装后的Image，功能其实是重合了的，应该把加载用的相关信息放在AssetBase基类中，然后让Image直接继承AssetBase就好了，所以Material、AssetManager相关的地方就都改成了Image了，完全去掉了Texture2D这个东西。
直接继承AssetBase
考虑到IBL的步骤里可能会需要直接加载带有Mipmap的图片或直接生成一部分Mipmap，所以重写了Image的加载部分，并在json文件里添加了相关信息字段：
mipmapLayerSourcePaths控制需要加载的源图像路径
autoGenerateMipmap控制自动生成Mipmap
所以在加载时需要先把相应路径的图片加载到Buffer中，在拷贝到对应Layer对应Mipmap中，之后再根据设定使用Blit方法生成剩下的Mipmap，也就比之前多了两步而已。
先拷贝有源图像的Layer与Mipmap
再使用Blit生成剩余的Mipmap
后面应该会再完善一下。
切分立方体贴图
大部分HDR源图像都是一张等距柱状投影图，大概就是这样的：
而一般渲染时用的是立方体贴图，所以第一步就是先把一张等距柱状投影图切成六张的立方体贴图，便于后续过程的使用。切分时就使用一个fov为90°Attachment为正方形的相机，在原点上旋转朝向到六个面的中心，渲染一个立方体，就使用这个立方体的坐标作为采样的方向，至于如何采样等距柱状投影图，我是直接抄的LearnOpenGL上的公式。
抄来的公式
这样就可以直接开切了，需要切出来两种格式：一种线性空间的，用于画背景，需要做一个ToneMapping，直接存成png就好了；一种HDR格式的，用于生成IBL需要的其他阶段的源图像，单纯只是切分，我是存储成exr格式了。
生成的操作已经不属于实时渲染了，应该单独分出去成为一个资源生成管线，以在编辑器下单独使用，但这里我实在懒得分出来了，就直接在当前使用的Pipeline里添加了一个“BuildAssetRenderer”，并添加了一些RenderFeature用于不同资源的生成，所以直接将场景内的渲染器切换成“BuildAssetRenderer”就好了，但是窗口还是要显示东西的，所以就单纯的画个背景上去暂时将就用着。之后应该会重写一部分内容，把资源生成分出去成为一个资源生成管线。
添加BuildAssetRenderer渲染器
在BuildAssetRenderer渲染器内使用不同的RenderFeature生成不同资源
而且我也没有写图像存储的相关操作，主要是Vulkan不怎么支持RGB纹理，所以写起来会非常的麻烦，所以干脆就直接在RenderDoc里截个帧，把渲染到Attachment上的内容手动保存下来。。。
ToneMapping
至于ToneMapping，我是直接用的最简单的 。并且需要注意的是，RenderDoc里保存的是线性空间的图，所以加载时注意一下格式。
背景贴图
Hdr贴图
最后的生成结果应该是没有问题的。
生成IrradianceMap
和上面切分立方体贴图时一样，也是将摄像机转六个方向，每次渲染一个立方体，将立方图的片元位置直接作为采样的法向，然后在法向半球内运用上面的公式进行计算就好了。
由于用低差异序列生成出的采样方向是单位半球内的，所以需要将单位半球内的采样方向换算到法向半球中，之所以要额外计算一个up的原因是避免两个近似的向量做叉乘操作造成错误。
计算转换矩阵
还有另外一个问题，就是当单次计算生成的样本数过多，我反正是会黑屏报错，不知道是Vulkan的问题还是QT窗口的问题，所以我将计算分到了多帧上，一次计算一部分，这就需要一个东西来保存每次计算出的结果。观察一下这部分公式： ，直接把N拆开就好了，变成这样： 外边的是分帧，里面的是每次的样本总数。而存储的话，就直接使用Shader的Blend功能，设置成 就可以将每帧的结果累加起来了。
需要传入总步数、切分帧数和当前帧的索引
根据传入的数据还原出当前样本在总样本中的索引
半球采样
获取样本、采样、除以样本总数、设置srcColor
设置Blend参数
我直接狂采1048576次，呜呼！
生成PrefilteredEnvironmentMap
先观察一下式子： 显然不能像IrradianceMap那样直接切分，因为分母是相关的，所以最好分两步：先分帧累加分子，顺便把分子给记录下来；再将分子分母相除得到结果。我是用一个StorageBuffer来存储的分母的，在每帧的第0级Mipmap的第0面的第0号像素计算时将分母写入Buffer然后这一帧结束后因为已经对CommandBuffer执行了WaitFence了，所以下一帧也不需要同步资源，直接继续就好了。
所以第[0, stepCount-1]帧只做累加操作，且将分母累加入StorageBuffer。第stepCount帧做分子分母相除的操作。第[stepCount + 1, ]帧就单纯的discard掉片元单纯的保留Attachment让我们能够在RenderDoc里保存图片就可以了。
累加分子与分母
相除与discard
着了我将Blend设置为了 ，这样在累加阶段把srcAlpha设置成1就可以累加，在相除阶段将srcAlpha设置成分母的倒数就好了。
Blend设置
由于这部分在原理上涉及到波瓣之类的，所以单纯的半球采样需要换成与Roughness有关的重要性采样得到H，再由H得到需要采样的光线方向。
根据H计算L
但这里在实际采样的时候还用到了Mipmap，原理大概是概率低的样本采样需要大一些这样更平均一些，正好就采样更高层级的Mipmap，而概率高的样本采样小一点这样更精准，正好采样低层级的Mipmap，具体的说法可以看这里的20.4：
通过上面这样一个公式计算出Mipmap登记后，直接采样就可以了。
其他的就没什么了，保存的时候要拔全部的Layer和Mipmap都存成exr格式才行，所以json才会这么长：
最后也是狂采1048576次，但其实Roughness0的图直接用环境HDR图Blit过来就可以了，没有差别的，只是我懒得再改了，并且Mipmap层级高了以后样本数也可以减少一些的，因为本身需要的分辨率低了很多，不过我也懒得去改了。。。
生成LutMap
这部分就比较简单了。不用画6个面也不用画Mipmap，而且因为相当于就是在法向半球上做的预计算，所以直接在单位半球上计算就可以，转换矩阵也不需要了。
只需要累加就可以了
这里也需要根据Roughness生成H，单位半球所以Normal就是(0, 0, 1)，根据输入的 也可以计算出View来，所以算就行了。分片和之前一样，Blend还是累加的设置。
采样计算并累加
而至于输入的参数 和Roughness，我是直接用gl_FragCoord除以Attachment的分辨率来获得的原点在左上角的uv坐标，分别作为 和Roughness就好了。
根据像素位置计算输入参数并反算View
这样就可以直接算出来了，不过考虑到R32G32_SFLOAT格式的Attachment并不是很好存储，所以我就又做了一次打包操作，先使用packHalf2x16将A、B两个float打包成一个uint，再将这个uint由高位到低位存储在一张R8G8B8A8_UINT的RGBA四个通道上，而R8G8B8A8_UINT可以直接存成png格式的图片，这就很方便了，只不过实时渲染使用的时候需要多一次解包的操作。
先采样再打包
精度损失其实问题不大，毕竟是half，位数还是足够的，并且这个IBL的近似本身误差就大，完全不差这一点点。写一个解包的完全看不出来有区别。
source、pack、unpack
组合
已经把预计算的算完了，实时渲染只需要算一些当时才能确定的部分，照着公式组合起来就好了。
这里我也写成了宏定义的形式，最后再把这部分和之前的PBR结合起来就好了。
组合PBR和IBL
最后的效果也还行，不过可能是PrefilteredEnvironmentMap分辨率只有512*512的关系，反射强的部分模糊点，有锯齿。不过确实比之前最简单的Phong模型漂亮多了，真不错。
:||
总算是快写完了，这篇总结我都写了得有三四天了，虽然大多时候都在摸鱼。。。不过这部分确实比以前实现的部分麻烦很多，主要是理论部分很难彻底搞懂，我现在还有部分细节不是特别清楚，不过也算是差不多了。其实11月的时候还是很难过的，主要IrradianceMap部分最后的效果一直有点问题，低差异序列部分的bug一直没找出来，并且实验室的项目也是做不下去，完全不是代码上的问题，甲方配套的设备真的是有点烂，好在现在PBR+IBL这部分算是告一段落了，也不算是两手空空吧。
我一直再考虑要不要把这个Vulkan渲染器重写一遍，最近也在找一些好用的库了，准备变得nb一点，主要是现在想加一些需要预计算的东西很难加，而且这个框架已经是半年多前写的了，虽然一直修修补补的，但感觉也到了另起炉灶的时候了，上个月跑去学习了一下EffectiveC++，感觉也是挺nb的，之前自己写的都是一些比较朴素的设计方法，总之就是肯定会重写了。
之后应该会先继续在这个代码库做一些实验性的修改，只做验证用了，毕竟现在的Shader-Material-RenderPass-FrameBuffer简直是一坨狗食，之前说的合批、优化DescriptorSet也还没做，可能就会先试下这两个了。GI、SSR可能会在重写过后在新的代码库里做了，还想加一个简单的编辑器界面让它看起来更nb一点。
今年中旬也该投简历找工作了，幸好最近已经没有像去年暑假那样焦虑了，继续前进吧！
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