什么是GPU云服务器？GPU服务器的cpu和普通CPU有什么区别？

目前很多企业均会使用云计算服务，相比传统自建机房，使用云计算不仅仅能节约成本，还能享受到专业、高质量服务。

对于大量重复性计算，机器学习或者提供可视化3D服务的公司而言，使用GPU是必不可少的环节。

一、GPU是什么？

要了解GPU云服务器，首先我们要知道什么是GPU?它的英文全称Graphic Processing Unit，中文翻译为图形处理器，我们通常就叫它显卡GPU是显示卡的大脑，它决定了该显卡的档次和大部分性能，对于传统PC上来说，GPU同时也是2D显示卡和3D显示卡的区别依据，GPU是图形处理器，又称显示核心，视觉处理器，显示芯片，是一种专门在个人电脑，工作站，游戏机和一些移动设备，如平板电脑，智能手机等，上图像运算工作的微处理器。

二、什么是GPU云服务器

GPU云服务器（GPU Cloud Computing）则是基于 GPU的快速、稳定、弹性的计算服务，具有实时高速的并行计算和浮点计算能力，突破单机的资源限制，让更多的机器共同完成一项任务；

提供了存储和网络的虚拟化，通过虚拟化技术，让资源过剩的单台物理机独立、隔离地完成多个任务，实现了资源的按需分配、高利用率以及高可用性。

PU服务器，简单来说，GPU服务器是基于GPU的应用于视频编解码、深度学习、科学计算等多种场景的快速、稳定、弹性的计算服务，我们提供和标准云服务器一致的管理方式。出色的图形处理能力和高性能计算能力提供极致计算性能，有效解放计算压力，提升产品的计算处理效率与竞争力。

下面几个场景我们可以使用CPU服务器，如果办公场景需要建议大家配置GPU服务器，如果场景无关，使用普通的服务器也无妨。

三、服务器CPU和普通CPU有什么区别？

一、指令集不同

家用或者用工作用电脑配备的普通CPU，通常为CISC复杂指令集，追求指令集的大而全，尽量把各种常用的功能集成到一块，但是调用速度和命中率相比服务器CPU较低一些。

服务器CPU的指令一般是采用的RISC（精简指令集）。这种设计的好处就是针对性更强，可以根据不同的需求进行专门的优化，能效更高。

二、缓存不同

缓存也决定着CPU的性能，由于服务器CPU对运算性能要求高，所以服务器CPU往往应用了最先进的工艺和技术，并且配备了一二三级缓存，运行能力更强。服务器CPU很早就用上了3级缓存。普通cpu是近几年才用上了缓存技术。

三、接口不同

服务器cpu和普通cpu接口往往不同，目前服务器CPU接口大多为Socket 771、Socket 775、LGA 2011、LGA 1150相比普通CPU接口尽管不少相同，但实际上搭配的主板并不相同。服务器cpu配备的主板通常没有显卡卡槽，因为CPU自带的核心显卡即可满足需求，并且其CPU总线带宽比家用CPU高。

四、稳定性要求不同

服务器CPU是为了长时间稳定工作而存在的，基本都是设计为能常年连续工作的。服务器CPU相比家用CPU在稳定性和可靠性方面有着天壤之别，一般服务器都是365天开机运行，只有偶尔停机维护，对稳定性要求极高。

普通CPU则是按72个小时连续工作而设计的，家用电脑在不使用时，我们还是习惯让他保持关机状态，一般每天都会关机。

五、多路互联支持不同

多路互联是服务器上的一项技术，比如服务器主板可以同时拥有多个CPU插槽，可以同时安装多个CPU，这个就是CPU多路互联技术，这项技术目前只有服务器CPU才支持，普通家用电脑，一块主板只可以安装一个CPU，不支持多路互联。

六、价格不同

由于服务器CPU针对高稳定性设计，在用料上一般都是选用优质材质，并且支持多路互联和长时间工作，和相同性能的普通CPU比，价格自然也是更高。此外，高端服务器CPU更上运用大量的最新先进技术，价格更贵，因此一般服务器CPU价格都在千元以上，高端服务器CPU都是在万元以上，甚至几十万。

而普通CPU价格通常几百元到几千元，主流产品价格基本在千元左右。

以上就是服务器cpu和普通cpu区别，可能很多朋友会问，服务器CPU可以作为家用电脑的CPU吗？答案是否定的，尺有所短寸有所长，两者定位与设计不同。

因为CPU的性能主要靠主板和内存才能完全发挥出来，而由于先天性的设计特点，很多家用电脑的主板是不适合服务器CPU使用的，即使可以用，很多时候也无法保证发挥出其性能优势。而且服务器主板一般都没有显卡槽，因为对服务器来说用集成显卡即可了，对于游戏性能并没有要求。

但是在家用领域，独显则是高清游戏必不可少的环节。

所以说家用CPU的设计更符合普通PC电脑的特点，而服务器CPU有着其自身的使命与优势。

当然，服务器CPU和桌面CPU两者也是可以互相改进的，比如大家熟悉的至强E3-1230V3处理器，就是由服务器CPU改进而来的，屏蔽了核心显卡，主打高性价比。

腾讯云GPU云服务器价格表

以下配置表可参考：tenxun.dechenyun.com

一、计算型 GT4

实例规格	GPU（NVIDIA A100-NVLINK-40G）	GPU 显存（GB）	vCPU（核）	内存（GB）	包年包月（元/月）	按量计费（元/小时）
GT4.4XLARGE96	1颗	40	16	96	13748	28.64
GT4.8XLARGE192	2颗	80	32	192	27496	57.28
GT4.20XLARGE474	4颗	160	82	474	57008	118.75
GT4.41XLARGE948	8颗	320	164	948	114016	237.51

二、计算型 GN10X/GN10Xp

实例规格	GPU（Tesla V100-NVLINK-32G）	GPU 显存（GB）	vCPU（核）	内存（GB）	包年包月（元/月）	按量计费（元/小时）
GN10X.2XLARGE40	1颗	32	8	40	4671 - 5190	16.21 - 18.04
GN10X.4XLARGE80	2颗	64	18	80	9450 - 10500	32.79 - 36.49
GN10X.9XLARGE160	4颗	128	36	160	18900 - 21000	65.58 - 72.98
GN10X.18XLARGE320	8颗	256	72	320	37800 - 42000	131.17 - 145.96
GN10Xp.2XLARGE40	1颗	32	10	40	5750	11.98
GN10Xp.5XLARGE80	2颗	64	20	80	11500	23.96
GN10Xp.10XLARGE160	4颗	128	40	160	23000	47.92
GN10Xp.20XLARGE320	8颗	256	80	320	46000	95.84

三、计算型 GN8

实例规格	GPU（Tesla P40）	GPU 显存（GB）	vCPU（核）	内存（GB）	包年包月（元/月）	按量计费（元/小时）
GN8.LARGE56	1颗	24	6	56	3520 - 4400	12.07 - 15.09
GN8.3XLARGE112	2颗	48	14	112	7200 - 9000	24.71 - 30.88
GN8.7XLARGE224	4颗	96	28	224	14400 - 18000	49.41 - 61.76
GN8.14XLARGE448	8颗	192	56	448	28800 - 36000	98.82 - 123.52

四、推理型 GI3X

实例规格	GPU（Tesla T4）	GPU 显存（GB）	vCPU（核）	内存（GB）	包年包月（元/月）	按量计费（元/小时）
GI3X.8XLARGE64	1颗	16	32	64	4600	9.58
GI3X.22XLARGE226	2颗	32	90	226	9200	19.16
GI3X.45XLARGE452	4颗	64	180	452	18400	38.33

五、计算型 GN7

实例规格	GPU（Tesla T4）	GPU 显存（GB）	vCPU（核）	内存（GB）	包年包月（元/月）	按量计费（元/小时）
GN7.LARGE20	1/4颗	4GB vGPU	4	20	877 - 975	3.05 - 3.39
GN7.2XLARGE40	1/2颗	8GB vGPU	10	40	1800 - 2000	6.25 - 6.94
GN7.2XLARGE32	1颗	16	8	32	2250 - 2500	7.81 - 8.68
GN7.5XLARGE80	1颗	16	20	80	3600 - 4000	12.5 - 13.89
GN7.8XLARGE128	1颗	16	32	128	4950 - 5500	17.18 - 19.1
GN7.10XLARGE160	2颗	32	40	160	7200 - 8000	24.99 - 27.78
GN7.20XLARGE320	4颗	64	80	320	14400 - 16000	49.98 - 55.55

六、计算型 GN6/GN6S

实例规格	GPU（Tesla P4）	GPU 显存（GB）	vCPU（核）	内存（GB）	包年包月（元/月）	按量计费（元/小时）
GN6.7XLARGE48	1颗	8	28	48	2600	9
GN6.14XLARGE96	2颗	16	56	96	5200	18.01
GN6S.LARGE20	1颗	8	4	20	2000	6.94
GN6S.2XLARGE40	2颗	16	8	40	4000	13.88