选择有道翻译是因为相对好爬。

方案一

在词典网页中直接抓取词义。
参考资料: https://www.cnblogs.com/nkqlhqc/p/7627581.html
特点：比较简单易行，不需要涉及与网页的交互。
程序：

# 有道词典  英译汉
# 参考资料: https://www.cnblogs.com/nkqlhqc/p/7627581.html
# 关于re.compile(): https://www.cnblogs.com/nomorewzx/p/4203829.html
import requests     # 抓取网页的第三方库
import re           # 正则表达式的库print("来自有道词典，请输入需要查询的英语单词\n")
while (True):word = input(">>")url = "http://dict.youdao.com/w/"+word+"/#keyfrom=dict2.top"html = requests.get(url).content.decode('utf-8')       # 访问网址try:partlist = re.findall('class="trans-container"(.*?)class="additional"', html, re.S)     # 初步筛选except:print("没找到\n")else:reg1 = '<li>(.*?)</li>'    # 模糊匹配，找<li>与</li>中间的部分 reg2 = re.compile(reg1)    # 使得匹配更加高效try:wordlist = re.findall(reg2, str(partlist[0]))   # 那串列表中的第一页是有效的except:print("没找到\n")else:for x in wordlist:print("   "+x)print("\n")

结果图：

程序1的结果图

另一个程序：
用了爱词霸网。

# 爱词霸词典  英译汉
# 参考资料: https://www.cnblogs.com/nkqlhqc/p/7627581.html
# 关于re.compile(): https://www.cnblogs.com/nomorewzx/p/4203829.html
import requests     # 抓取网页的第三方库
import re           # 正则表达式的库print("来自有道词典，请输入需要查询的英语单词\n")
while (True):word = input(">>")url = "http://www.iciba.com/"+wordhtml = requests.get(url).content.decode('utf-8')       # 访问网址try:partlist = re.findall('<ul class="base-list switch_part" class="">(.*?)</ul>', html, re.S)      # 初步筛选except:print("没找到\n")else:reg1 = '<span>(.*?)</span>'    # 模糊匹配，找<li>与</li>中间的部分 reg2 = re.compile(reg1)    # 使得匹配更加高效try:wordlist = re.findall(reg2, str(partlist))except:print("没找到\n")else:for x in wordlist:print("   "+x)print("\n")

结果图：

程序2的结果图

PS：程序中缩进太多，不好，python应多使用子函数。

方案二

使用POST向网页发送请求，避开反爬虫使用老版接口，即去掉url中的“_o”。
参考资料：
https://www.cnblogs.com/90zeng/p/python_translation.html（关于在哪里看POST的格式的）
http://blog.csdn.net/nunchakushuang/article/details/75294947（关于反爬虫）
http://blog.csdn.net/snszwh/article/details/78168660（关于老版接口）
特点：使用了POST进行网页交互，但放弃了反爬虫处理。
程序：

# 有道字典  英译汉
# 参考资料1: https://www.cnblogs.com/90zeng/p/python_translation.html
# 参考资料2：http://blog.csdn.net/nunchakushuang/article/details/75294947
# 参考资料3：http://blog.csdn.net/snszwh/article/details/78168660
import urllib.request
import urllib.parse
import json
import time
import random
import hashlib
import redef get_html(word):url = "http://fanyi.youdao.com/translate?smartresult=dict&smartresult=rule"  # 重点是去掉这里的_odata = {}data['i'] = worddata['from'] = 'AUTO'data['to'] = 'AUTO'data['smartresult'] = 'dict'data['client'] = 'fanyideskweb'data['salt'] = '1519801903001'data['sign'] = 'ea1617dd1a4772cd6f47b45bab7c2a0f'data['doctype'] = 'json'data['version'] = '2.1'data['keyfrom'] = 'fanyi.web'data['action'] = 'FY_BY_CLICKBUTTION'data['typoResult'] = 'false'data = urllib.parse.urlencode(data).encode('utf-8')request = urllib.request.Request(url=url, data=data, method='POST')response = urllib.request.urlopen(request)result_str = response.read().decode('utf-8')return result_strdef main():word = input('>>')result_str = get_html(word)target = json.loads(result_str)trans = re.findall('tgt\': \'(.*?)\'', str(target))print("   "+ str(trans[0])+"\n")  if __name__ == "__main__":  print("来源：有道词典\n输入需要查询的词\n\n")while(True):main()

结果图：

程序3的结果图

方案三

这是涉及到反爬虫处理的一篇博客：http://blog.csdn.net/shadkit/article/details/79174948

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