一、舞动的快速排序

在实现排序算法前,先让我们来欣赏一段关于快速排序的视频,本段视频展示了快速排序的原理,如果没有看懂,请看完本文后再回头来看一下,应该就明白了吧。 O(∩_∩)O~

二、快速排序实现

2.1 快速排序基础版

通过下面一组数据,将最左边的数设定为轴,并记录其值为 s。

(注意:*表示要交换的数,[]表示轴)

  • [41] 24 76* 11 45 64 21 69 19 36*

  • [41] 24 36 11 45* 64 21 69 19* 76

  • [41] 24 36 11 19 64* 21* 69 45 76

  • [41] 24 36 11 19 21 64 69 45 76

  • 21 24 36 11 19 [41] 64 69 45 76

回圈处理:

  1. 令索引 i 从数列左方往右方找,直到找到大于 s 的数

  2. 令索引 j 从数列右方往左方找,直到找到小于 s 的数

  3. 如果 i >= j,则离开回圈

  4. 如果 i < j,则交换索引i与j两处的值

  5. 将左侧的轴与 j 进行交换

  6. 对轴左边进行递回

  7. 对轴右边进行递回

透过以上演算法,则轴左边的值都会小于s,轴右边的值都会大于s,如此再对轴左右两边进行递回,就可以对完成排序的目的。在上面的例子中,41左边的值都比它小,而右边的值都比它大,如此左右再进行递回至排序完成。

具体代码如下:

package mainimport ("fmt"
)const MAX = 10var sortArray = []int{41, 24, 76, 11, 45, 64, 21, 69, 19, 36}func main() {fmt.Println("before sort:")show()quickSort(sortArray, 0, MAX-1)fmt.Println("after sort:")show()}// quickSort
func quickSort(sortArray []int, left, right int) {if left < right {key := sortArray[left]i := leftj := rightfor {for i+1 < MAX {i++if key = 0 {if key >= sortArray[j] {break}j--}if i >= j {break}swap(i, j)}sortArray[left] = sortArray[j]sortArray[j] = keyshow()quickSort(sortArray, left, j-1)quickSort(sortArray, j+1, right)}}// Swap the position of a and b
func swap(a, b int) {sortArray[a], sortArray[b] = sortArray[b], sortArray[a]
}// foreach
func show() {for _, value := range sortArray {fmt.Printf("%d\t", value)}
}

2.2 快速排序升级版

在快速排序法基础版中,每次将最左边的元素设为轴,而之前曾经说过,快速排序法的加速在于轴的选择,在这个例子中,只将轴设定为中间的元素,依这个元素作基准进行比较,这可以增加快速排序法的效率。

在这个例子中,取中间的元素s作比较,同样的先得右找比s大的索引 i,然后找比s小的索引 j,只要两边的索引还没有交会,就交换 i 与 j 的元素值,这次不用再进行轴的交换了,因为在寻找交换的过程中,轴位置的元素也会参与交换的动作,例如:

41 24 76 11 45 64 21 69 19 36

首先left为0,right为9,(left+right)/2 = 4(取整数的商),所以轴为索引4的位置,比较的元素是45,您往右找比45大的,往左找比45小的进行交换:

  • 41 24 76* 11 [45] 64 21 69 19 *36

  • 41 24 36 11 45* 64 21 69 19* 76

  • 41 24 36 11 19 64* 21* 69 45 76

  • [41 24 36 11 19 21] [64 69 45 76]

完成以上之后,再初别对左边括号与右边括号的部份进行递回,如此就可以完成排序的目的。

具体代码如下:

package mainimport ("fmt"
)const MAX = 10var sortArray = []int{41, 24, 76, 11, 45, 64, 21, 69, 19, 36}func main() {fmt.Println("before sort:")show()quickSort(sortArray, 0, MAX-1)fmt.Println("after sort:")show()}func quickSort(sortArray []int, left, right int) {if left < right {key := sortArray[(left+right)/2]i := leftj := rightfor {for sortArray[i] < key {i++}for sortArray[j] > key {j--}if i >= j {break}swap(i, j)}quickSort(sortArray, left, i-1)quickSort(sortArray, j+1, right)}
}// Swap the position of a and b
func swap(a, b int) {sortArray[a], sortArray[b] = sortArray[b], sortArray[a]
}// foreach
func show() {for _, value := range sortArray {fmt.Printf("%d\t", value)}
}

2.3 快速排序最终版

先说明这个快速排序法的概念,它以最右边的值s作比较的标准,将整个数列分为三个部份,一个是小于s的部份,一个是大于s的部份,一个是未处理的部份,如下所示 :

在排序的过程中,i 与 j 都会不断的往右进行比较与交换,最后数列会变为以下的状态:

然后将s的值置于中间,接下来就以相同的步骤会左右两边的数列进行排序的动作,如下所示:

整个演算的过程,直接摘录书中的虚拟码来作说明:

QUICKSORT(A, p, r) if p < r then q <- PARTITION(A, p, r) QUICKSORT(A, p, q-1) QUICKSORT(A, q+1, r)
end QUICKSORT PARTITION(A, p, r) x <- A[r] i <- p-1 for j <- p to r-1 do if A[j] <= x then  i <- i+1 exchange A[i]A[j] exchange A[i+1]A[r] return i+1
end PARTITION

一个实际例子的演算如下所示:

具体代码如下:

package mainimport ("fmt"
)const MAX = 10var sortArray = []int{41, 24, 76, 11, 45, 64, 21, 69, 19, 36}func main() {fmt.Println("before sort:")show()quickSort(sortArray, 0, MAX-1)fmt.Println("after sort:")show()}func quickSort(sortArray []int, left, right int) {if left < right {pos := partition(sortArray, left, right)partition(sortArray, left, pos-1)partition(sortArray, pos+1, right)}
}func partition(sortArray []int, left, right int) int {key := sortArray[right]i := left - 1for j := left; j < right; j++ {if sortArray[j] <= key {i++swap(i, j)}}swap(i+1, right)return i + 1
}// Swap the position of a and b
func swap(a, b int) {sortArray[a], sortArray[b] = sortArray[b], sortArray[a]
}// foreach
func show() {for _, value := range sortArray {fmt.Printf("%d\t", value)}
}

转载于:https://www.cnblogs.com/codingwang/p/3993527.html

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