Hive与RDBMS的区别

1、hive存储的数据量比较大，适合海量数据，适合存储轨迹类历史数据，适合用来做离线分析、数据挖掘运算，

事务性较差，实时性较差

rdbms一般数据量相对来说不会太大，适合事务性计算，实时性较好，更加接近上层业务

2、hive的计算引擎是hadoop的mapreduce，存储是hadoop的hdfs文件系统，

rdbms的引擎由数据库自己设计实现例如mysql的innoDB，存储用的是数据库服务器本地的文件系统

3、hive由于基于hadoop所以存储和计算的扩展能力都很好，

rdbms在这方面比较弱，比如orcale的分表和扩容就很头疼

4、hive表格没有主键、没有索引、不支持对具体某一行的操作，适合对批量数据的操作，不支持对数据的update操作，

更新的话一般是先删除表然后重新落数据

rdbms事务性强，有主键、索引，支持对具体某一行的增删改查等操作

5、hive的SQL为HQL，与标准的RDBMS的SQL存在有不少的区别，相对来说功能有限

rdbms的SQL为标准SQL，功能较为强大。

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