深度学习模型压缩方法

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深度学习模型压缩方法（3）-----模型剪枝（Pruning）
link 前言上一章,将基于核的稀疏化方法的模型压缩方法进行了介绍,提出了几篇值得大家去学习的论文,本章,将继续对深度学习模型压缩方法进行介绍,主要介绍的方向为基于模型裁剪的方法,由于本人主要研究的 ...
深度学习模型压缩方法综述（二）
深度学习模型压缩方法综述(一) 深度学习模型压缩方法综述(二) 深度学习模型压缩方法综述(三) 前言上一章,将基于核的稀疏化方法的模型压缩方法进行了介绍,提出了几篇值得大家去学习的论文,本章,将继续 ...
深度学习模型压缩方法（1）-----综述
展开 1.研究背景对模型预测精度无明显影响压缩模型的参数数量.深度来降低模型空间复杂度全连接层参数多,模型大小由全连接层主导不显著提高训练时间复杂度,降低预测时间复杂度(计算量) 卷积层计算量 ...
28.深度学习模型压缩方法-2
28.1 典型剪枝方法对比剪枝方法修剪对象修剪方式效果 Deep Compression 权重随机修剪 50倍压缩 Structured Pruning 权重组稀疏+排他性稀疏性能提升 ...
29.深度学习模型压缩方法-3
29.1 后端压缩 (1)低秩近似在卷积神经网络中,卷积运算都是以矩阵相乘的方式进行对于复杂网络,权重矩阵往往非常大,非常消耗存储和计算资源低秩近似就是用若干个低秩矩阵组合重构大的权重矩阵,以此 ...
深度学习模型压缩与加速综述！
↑↑↑关注后"星标"Datawhale 每日干货 & 每月组队学习,不错过 Datawhale干货作者:Pikachu5808,编辑:极市平台来源丨https://zh ...
一文看懂深度学习模型压缩和加速
点击上方"小白学视觉",选择加"星标"或"置顶" 重磅干货,第一时间送达本文转自:opencv学堂 1 前言近年来深度学习模型在计算机视 ...
腾讯 AI Lab 正式开源PocketFlow自动化深度学习模型压缩与加速框架
11月1日,腾讯AI Lab在南京举办的腾讯全球合作伙伴论坛上宣布正式开源"PocketFlow"项目, 该项目是一个自动化深度学习模型压缩与加速框架,整合多种模型压缩与加速算法并 ...
端上智能——深度学习模型压缩与加速
摘要:随着深度学习网络规模的增大,计算复杂度随之增高,严重限制了其在手机等智能设备上的应用.如何使用深度学习来对模型进行压缩和加速,并且保持几乎一样的精度?本文将为大家详细介绍两种模型压缩算法,并展示 ...

深度学习模型压缩方法

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