python 矩量法_矩量法：β二项分布

我想我已经能够用python准确地编写这个代码：import numpy as np

males = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12], dtype=float)

fams = np.array([3, 24, 104, 286, 670, 1033, 1343, 1112, 829, 478, 181, 45, 7], dtype=float)

n = 12

k = 1

m_1 = (sum(fams*males**k))/(sum(fams))

k = 2

m_2 = (sum(fams*males**k))/(sum(fams))

alpha = (n*m_1-m_2)/(n*(m_2/m_1-m_1-1)+m_1)

beta = (n-m_1)*(n-m_2/m_1)/(n*(m_2/m_1-m_1-1)+m_1)

print "n =", n

print "m_1 =", m_1

print "m_2 =", m_2

print "alpha =", alpha

print "beta =", beta

哪些输出：

^{pr2}$

这与示例的结果相同。但是，如果我使用R包VGAM，它使用最大似然，α和β的估计值完全不同x = c(0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12)

y = c(3,24,104,286,670,1033,1343,1112,829,478,181,45,7)

library("VGAM")

fit=vglm(cbind(x, y) ~ 1, betabinomialff, trace = TRUE)

Coef(fit)

shape1 shape2

0.4241806 4.9069560

我做错什么了吗？在

python 矩量法_矩量法：β二项分布相关推荐

python ui bs_Guibs的Python学习_列表
Guibs 的 Python学习_列表# 列表# 列表由一系列按特定顺序排列的元素组成, 其中元素和元素之间可以没有任何关系 # 在 Python 中, 用方括号 [] 来表示列表, 并用逗号 , 分 ...
Python 进阶_生成器生成器表达式
目录目录相关知识点生成器生成器 fab 的执行过程生成器和迭代器的区别生成器的优势加强的生成器特性生成器表达式生成器表达式样例小结相关知识点 Python 进阶_迭代器 & ...
python基础_格式化输出（%用法和format用法）(转载)
python基础_格式化输出(%用法和format用法) 目录 %用法 format用法 %用法 1.整数的输出 %o -- oct 八进制 %d -- dec 十进制 %x -- hex 十六进制 ...
python判断题题库大数据技术_智慧树_大数据分析的python基础_搜题公众号
智慧树_大数据分析的python基础_搜题公众号更多相关问题社会公众可以查阅烟草专卖行政主管部门的监督检查记录.() 公民.法人或者其他组织不得利用自动售货机销售烟草制品.() 烟草广告中不得有下 ...
python 切片_全面解读Python高级特性切片
大家好,欢迎来到Crossin的编程教室! 众所周知,我们可以通过索引值(或称下标)来查找序列类型(如字符串.列表.元组-)中的单个元素,那么,如果要获取一个索引区间的元素该怎么办呢? 切片(slic ...
python爬虫_网易音乐歌单
小白flag7 python爬虫_网易音乐歌单准备 import os #存放文件处理 import time #程序运行时间计算 import sys #错误信息返回预留 from seleni ...
Python基础_第2章_Python运算符与if结构
Python基础_第2章_Python运算符与if结构文章目录 Python基础_第2章_Python运算符与if结构 Day02之`Python运算符与if结构` 一.昨日回顾 1.回顾昨天的课程 ...
Python爬虫_案例分析（二）
Python爬虫_案例分析(二) 一.电影天堂案例 import scrapy from scrapy_movie.items import ScrapyMovieItem class MvSpide ...
python学习_循环语句
python学习_循环语句第1关:斐波那契数列斐波那契数列(Fibonacci sequence),又称黄金分割数列. 因数学家莱昂纳多·斐波那契(Leonardoda Fibonacci)以兔子 ...

python 矩量法_矩量法：β二项分布

python 矩量法_矩量法：β二项分布相关推荐

最新文章

热门文章