概述

本次安装采用 Ubuntu Server X64 16.04 LTS 版本安装 kubernetes 集群环境集群节点为 1 主 2 从模式。

创建三台虚拟机，分别命名如下：

Ubuntu Server 16.04 X64 Kubernetes Master
Ubuntu Server 16.04 X64 Kubernetes Slave1
Ubuntu Server 16.04 X64 Kubernetes Slave2

对虚拟机系统的配置：

关闭交换空间：sudo swapoff -a
避免开机启动交换空间：注释 /etc/fstab 中的 swap
关闭防火墙：ufw disable

安装前的准备

对操作系统的准备

关闭交换空间

swapoff -a

避免开机启动交换空间

# 注释 swap 开头的行
vi /etc/fstab

关闭防火墙

ufw disable

配置 DNS

# 取消 DNS 行注释，并增加 DNS 配置如：114.114.114.114，修改后重启下计算机
vi /etc/systemd/resolved.conf

安装Docker

此处不作赘述，可参见Docker安装与简介，本文中采取的是脚本安装方式，如脚本安装不成功，可使用APT安装方式。

修改主机名

在同一局域网中主机名不应该相同，所以我们需要做修改，下列操作步骤为修改 18.04 版本的 Hostname，如果是 16.04或以下版本则直接修改 /etc/hostname 里的名称即可

查看当前 Hostname

# 查看当前主机名
hostnamectl
# 显示如下内容Static hostname: ubuntuIcon name: computer-vmChassis: vmMachine ID: 33011e0a95094672b99a198eff07f652Boot ID: dc856039f0d24164a9f8a50c506be96dVirtualization: vmwareOperating System: Ubuntu 18.04.2 LTSKernel: Linux 4.15.0-48-genericArchitecture: x86-64

修改 Hostname

# 使用 hostnamectl 命令修改，其中 kubernetes-master 为新的主机名
hostnamectl set-hostname kubernetes-master

修改 cloud.cfg

如果 cloud-init package 安装了，需要修改 cloud.cfg 文件。该软件包通常缺省安装用于处理 cloud。

# 如果有该文件
vi /etc/cloud/cloud.cfg# 该配置默认为 false，修改为 true 即可
preserve_hostname: true

Ubuntu18.04版本通常预装了cloud-init package，如果使用的是16.04版本，可手动安装

安装cloud-init package

注：安装cloud-init package需要安装python，可通过apt-get install python3安装即可。

下载阿里云版本cloud-init

并解压到当前目录：

wget http://ecs-image-utils.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/cloudinit/ali-cloud-init-latest.tgz
tar -zxvf ali-cloud-init-latest.tgz

进入cloud-init的tools目录，执行cloud-init安装脚本deploy.sh：
```
bash ./deploy.sh <issue> <major_version>
```
- 参数说明如下：
  - issue：操作系统平台类型，取值范围：centos | redhat |rhel | debian | ubuntu | opensuse | sles。参数取值均大小写敏感，其中sles表示SUSE/SLES。
  - major_version：操作系统平台主要版本号。例如，CentOS 6.5的主要版本号为6。
- 命令示例如下：
  - 在CentOS 6.5中安装cloud-init：
```
bash ./deploy.sh centos 6
```
  - 在Ubuntu 14.04中安装cloud-init：
```
bash ./deploy.sh ubuntu 14
```
确认是否成功安装。若返回"description": "success"，表示安装成功。
[外链图片转存失败(img-EvBvUHLy-1563344198736)(Kubernetes-install.assets/155861125437025_zh-CN.png)]

报错：no setuptools module in python

报错信息提示，表示您需要安装python setuptools。通过以下方式解决：

CentOS/RedHat：yum -y install python-pip

Ubuntu/Debian：apt-get -y install python-pip

OpenSUSE/SUSE：zypper -n install python-pip

验证

root@kubernetes-master:~# hostnamectlStatic hostname: kubernetes-masterIcon name: computer-vmChassis: vmMachine ID: 33011e0a95094672b99a198eff07f652Boot ID: 8c0fd75d08c644abaad3df565e6e4cbdVirtualization: vmwareOperating System: Ubuntu 18.04.2 LTSKernel: Linux 4.15.0-48-genericArchitecture: x86-64

安装Kubeadm

kubeadm 是 kubernetes 的集群安装工具，能够快速安装 kubernetes 集群。

配置软件源

# 安装系统工具
apt-get update && apt-get install -y apt-transport-https
# 安装 GPG 证书
curl https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/apt/doc/apt-key.gpg | apt-key add -
# 写入软件源；注意：我们用系统代号为 bionic，但目前阿里云不支持，所以沿用 16.04 的 xenial
cat << EOF >/etc/apt/sources.list.d/kubernetes.list
> deb https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/apt/ kubernetes-xenial main
> EOF

安装 kubeadm，kubelet，kubectl

# 安装
apt-get update
apt-get install -y kubelet kubeadm kubectl# 安装过程如下，注意 kubeadm 的版本号
Reading package lists... Done
Building dependency tree
Reading state information... Done
The following additional packages will be installed:conntrack cri-tools kubernetes-cni socat
The following NEW packages will be installed:conntrack cri-tools kubeadm kubectl kubelet kubernetes-cni socat
0 upgraded, 7 newly installed, 0 to remove and 96 not upgraded.
Need to get 50.6 MB of archives.
After this operation, 290 MB of additional disk space will be used.
Get:1 http://mirrors.aliyun.com/ubuntu bionic/main amd64 conntrack amd64 1:1.4.4+snapshot20161117-6ubuntu2 [30.6 kB]
Get:2 http://mirrors.aliyun.com/ubuntu bionic/main amd64 socat amd64 1.7.3.2-2ubuntu2 [342 kB]
Get:3 https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/apt kubernetes-xenial/main amd64 cri-tools amd64 1.12.0-00 [5,343 kB]
Get:4 https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/apt kubernetes-xenial/main amd64 kubernetes-cni amd64 0.7.5-00 [6,473 kB]
Get:5 https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/apt kubernetes-xenial/main amd64 kubelet amd64 1.14.1-00 [21.5 MB]
Get:6 https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/apt kubernetes-xenial/main amd64 kubectl amd64 1.14.1-00 [8,806 kB]
Get:7 https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/apt kubernetes-xenial/main amd64 kubeadm amd64 1.14.1-00 [8,150 kB]
Fetched 50.6 MB in 5s (9,912 kB/s)
Selecting previously unselected package conntrack.
(Reading database ... 67205 files and directories currently installed.)
Preparing to unpack .../0-conntrack_1%3a1.4.4+snapshot20161117-6ubuntu2_amd64.deb ...
Unpacking conntrack (1:1.4.4+snapshot20161117-6ubuntu2) ...
Selecting previously unselected package cri-tools.
Preparing to unpack .../1-cri-tools_1.12.0-00_amd64.deb ...
Unpacking cri-tools (1.12.0-00) ...
Selecting previously unselected package kubernetes-cni.
Preparing to unpack .../2-kubernetes-cni_0.7.5-00_amd64.deb ...
Unpacking kubernetes-cni (0.7.5-00) ...
Selecting previously unselected package socat.
Preparing to unpack .../3-socat_1.7.3.2-2ubuntu2_amd64.deb ...
Unpacking socat (1.7.3.2-2ubuntu2) ...
Selecting previously unselected package kubelet.
Preparing to unpack .../4-kubelet_1.14.1-00_amd64.deb ...
Unpacking kubelet (1.14.1-00) ...
Selecting previously unselected package kubectl.
Preparing to unpack .../5-kubectl_1.14.1-00_amd64.deb ...
Unpacking kubectl (1.14.1-00) ...
Selecting previously unselected package kubeadm.
Preparing to unpack .../6-kubeadm_1.14.1-00_amd64.deb ...
Unpacking kubeadm (1.14.1-00) ...
Setting up conntrack (1:1.4.4+snapshot20161117-6ubuntu2) ...
Setting up kubernetes-cni (0.7.5-00) ...
Setting up cri-tools (1.12.0-00) ...
Setting up socat (1.7.3.2-2ubuntu2) ...
Setting up kubelet (1.14.1-00) ...
Created symlink /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/kubelet.service → /lib/systemd/system/kubelet.service.
Setting up kubectl (1.14.1-00) ...
Processing triggers for man-db (2.8.3-2ubuntu0.1) ...
# 注意这里的版本号，我们使用的是 kubernetes v1.14.1
Setting up kubeadm (1.14.1-00) ...# 设置 kubelet 自启动，并启动 kubelet
systemctl enable kubelet && systemctl start kubelet

kubeadm：用于初始化 Kubernetes 集群
kubectl：Kubernetes 的命令行工具，主要作用是部署和管理应用，查看各种资源，创建，删除和更新组件
kubelet：主要负责启动 Pod 和容器

部署Master节点

配置Kubeadm

概述

安装 kubernetes 主要是安装它的各个镜像，而 kubeadm 已经为我们集成好了运行 kubernetes 所需的基本镜像。但由于国内的网络原因，在搭建环境时，无法拉取到这些镜像。此时我们只需要修改为阿里云提供的镜像服务即可解决该问题。

创建并修改配置

# 导出配置文件
kubeadm config print init-defaults --kubeconfig ClusterConfiguration > kubeadm.yml

# 修改配置为如下内容
apiVersion: kubeadm.k8s.io/v1beta1
bootstrapTokens:
- groups:- system:bootstrappers:kubeadm:default-node-tokentoken: abcdef.0123456789abcdefttl: 24h0m0susages:- signing- authentication
kind: InitConfiguration
localAPIEndpoint:# 修改为主节点 IPadvertiseAddress: 192.168.141.130bindPort: 6443
nodeRegistration:criSocket: /var/run/dockershim.sockname: kubernetes-mastertaints:- effect: NoSchedulekey: node-role.kubernetes.io/master
---
apiServer:timeoutForControlPlane: 4m0s
apiVersion: kubeadm.k8s.io/v1beta1
certificatesDir: /etc/kubernetes/pki
clusterName: kubernetes
controlPlaneEndpoint: ""
controllerManager: {}
dns:type: CoreDNS
etcd:local:dataDir: /var/lib/etcd
# 国内不能访问 Google，修改为阿里云
imageRepository: registry.aliyuncs.com/google_containers
kind: ClusterConfiguration
# 修改版本号 以Kubeadm版本为准，如v1.15.0
kubernetesVersion: v1.14.1
networking:dnsDomain: cluster.local# 配置成 Calico 的默认网段podSubnet: "192.168.0.0/16"serviceSubnet: 10.96.0.0/12
scheduler: {}
---
# 开启 IPVS 模式
apiVersion: kubeproxy.config.k8s.io/v1alpha1
kind: KubeProxyConfiguration
featureGates:SupportIPVSProxyMode: true
mode: ipvs

查看和拉取镜像

# 查看所需镜像列表
kubeadm config images list --config kubeadm.yml
# 拉取镜像
kubeadm config images pull --config kubeadm.yml

部署Slave节点

安装Kubeadm

按照之前配置Master节点的方法安装Kubeadm、配置软件源。

将Slave加入到集群

在Master节点服务器上：

……
Your Kubernetes control-plane has initialized successfully!To start using your cluster, you need to run the following as a regular user:mkdir -p $HOME/.kubesudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/configsudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/configYou should now deploy a pod network to the cluster.
Run "kubectl apply -f [podnetwork].yaml" with one of the options listed at:https://kubernetes.io/docs/concepts/cluster-administration/addons/Then you can join any number of worker nodes by running the following on each as root:kubeadm join 192.168.41.132:6443 --token abcdef.0123456789abcdef \--discovery-token-ca-cert-hash sha256:f4afc656c3beb88b5d8949c10b1ac1237b45d15b5d5285b441efe569e0eb0889

此处可以看到命令kubeadm join 192.168.41.132:6443 --token abcdef.0123456789abcdef --discovery-token-ca-cert-hash sha256:f4afc656c3beb88b5d8949c10b1ac1237b45d15b5d5285b441efe569e0eb0889

在Slave服务器上运行此命令将Slave加入到集群中。

root@kubernetes-slave1:~# kubeadm join 192.168.41.132:6443 --token abcdef.0123456789abcdef \
>     --discovery-token-ca-cert-hash sha256:f4afc656c3beb88b5d8949c10b1ac1237b45d15b5d5285b441efe569e0eb0889
[preflight] Running pre-flight checks[WARNING IsDockerSystemdCheck]: detected "cgroupfs" as the Docker cgroup driver. The recommended driver is "systemd". Please follow the guide at https://kubernetes.io/docs/setup/cri/[WARNING Hostname]: hostname "kubernetes-slave1" could not be reached[WARNING Hostname]: hostname "kubernetes-slave1": lookup kubernetes-slave1 on 192.168.41.2:53: no such host
[preflight] Reading configuration from the cluster...
[preflight] FYI: You can look at this config file with 'kubectl -n kube-system get cm kubeadm-config -oyaml'
[kubelet-start] Downloading configuration for the kubelet from the "kubelet-config-1.15" ConfigMap in the kube-system namespace
[kubelet-start] Writing kubelet configuration to file "/var/lib/kubelet/config.yaml"
[kubelet-start] Writing kubelet environment file with flags to file "/var/lib/kubelet/kubeadm-flags.env"
[kubelet-start] Activating the kubelet service
[kubelet-start] Waiting for the kubelet to perform the TLS Bootstrap...This node has joined the cluster:
* Certificate signing request was sent to apiserver and a response was received.
* The Kubelet was informed of the new secure connection details.Run 'kubectl get nodes' on the control-plane to see this node join the cluster.

说明：

token

可以通过安装 master 时的日志查看 token 信息

可以通过 kubeadm token list 命令打印出 token 信息

如果 token 过期，可以使用 kubeadm token create 命令创建新的 token

discovery-token-ca-cert-hash
可以通过安装 master 时的日志查看 sha256 信息

可以通过 openssl x509 -pubkey -in /etc/kubernetes/pki/ca.crt | openssl rsa -pubin -outform der 2>/dev/null | openssl dgst -sha256 -hex | sed 's/^.* //' 命令查看 sha256 信息

验证是否成功

回到 master 服务器

kubectl get nodes# 可以看到 slave 成功加入 master
NAME                STATUS     ROLES    AGE   VERSION
kubernetes-master   NotReady   master   9h    v1.14.1
kubernetes-slave1   NotReady   <none>   22s   v1.14.1

如果 slave 节点加入 master 时配置有问题可以在 slave 节点上使用 kubeadm reset 重置配置再使用 kubeadm join 命令重新加入即可。希望在 master 节点删除 node ，可以使用 kubeadm delete nodes <NAME> 删除。

查看 pod 状态

kubectl get pod -n kube-system -o wideNAME                                        READY   STATUS    RESTARTS   AGE   IP                NODE                NOMINATED NODE   READINESS GATES
coredns-8686dcc4fd-gwrmb                    0/1     Pending   0          9h    <none>            <none>              <none>           <none>
coredns-8686dcc4fd-j6gfk                    0/1     Pending   0          9h    <none>            <none>              <none>           <none>
etcd-kubernetes-master                      1/1     Running   1          9h    192.168.141.130   kubernetes-master   <none>           <none>
kube-apiserver-kubernetes-master            1/1     Running   1          9h    192.168.141.130   kubernetes-master   <none>           <none>
kube-controller-manager-kubernetes-master   1/1     Running   1          9h    192.168.141.130   kubernetes-master   <none>           <none>
kube-proxy-496dr                            1/1     Running   0          17m   192.168.141.131   kubernetes-slave1   <none>           <none>
kube-proxy-rsnb6                            1/1     Running   1          9h    192.168.141.130   kubernetes-master   <none>           <none>
kube-scheduler-kubernetes-master            1/1     Running   1          9h    192.168.141.130   kubernetes-master   <none>           <none>

由此可以看出 coredns 尚未运行，此时我们还需要安装网络插件。

配置网络

前置操作

设置固定IP

集群服务器之间需要组网，此时自动获取IP地址的方式显然不合适，所以我们需要给各个服务器设置静态IP地址。

Ubuntu 18.04版本 设置固定IP地址方式区别于 16.04版本，此处介绍的是16.04版本。

root@kubernetes-slave1:~# cd /etc/network
root@kubernetes-slave1:/etc/network# vi interfaces

更改文件内容：

# This file describes the network interfaces available on your system
# and how to activate them. For more information, see interfaces(5).source /etc/network/interfaces.d/*# The loopback network interface
auto lo
iface lo inet loopback# The primary network interface
auto ens33
iface ens33 inet static
address 192.168.41.134
netmask 255.255.255.0
gateway 192.168.41.2
dns-nameserver 192.168.42.2

之后重启服务器即可。

测试网络

通过ping www.baidu.com测试网络连接，发现无数据。

root@kubernetes-slave1:/etc/network# cd /etc
root@kubernetes-slave1:/etc# vi resolv.conf

更改nameserver：

# Dynamic resolv.conf(5) file for glibc resolver(3) generated by resolvconf(8)
#     DO NOT EDIT THIS FILE BY HAND -- YOUR CHANGES WILL BE OVERWRITTEN
nameserver 114.114.114.114

再ping www.baidu.com：

root@kubernetes-slave1:/etc# ping www.baidu.com
PING www.a.shifen.com (39.156.66.14) 56(84) bytes of data.
64 bytes from 39.156.66.14: icmp_seq=1 ttl=128 time=18.2 ms
64 bytes from 39.156.66.14: icmp_seq=2 ttl=128 time=18.3 ms
64 bytes from 39.156.66.14: icmp_seq=3 ttl=128 time=18.3 ms
64 bytes from 39.156.66.14: icmp_seq=4 ttl=128 time=17.8 ms
64 bytes from 39.156.66.14: icmp_seq=5 ttl=128 time=17.5 ms

成功！

由于resolve.conf文件是由systemd-resolved服务动态管理的，该服务会动态的更改文件中nameserver，所以在此我们需要手动停止systemd-resolved服务：

停止 systemd-resolved 服务：systemctl stop systemd-resolved
修改 DNS：vi /etc/resolv.conf，将 nameserver 修改为如 114.114.114.114 可以正常使用的 DNS 地址

概述

容器网络是容器选择连接到其他容器、主机和外部网络的机制。容器的 runtime 提供了各种网络模式，每种模式都会产生不同的体验。例如，Docker 默认情况下可以为容器配置以下网络：

none： 将容器添加到一个容器专门的网络堆栈中，没有对外连接。
host： 将容器添加到主机的网络堆栈中，没有隔离。
default bridge： 默认网络模式。每个容器可以通过 IP 地址相互连接。
自定义网桥： 用户定义的网桥，具有更多的灵活性、隔离性和其他便利功能。

什么是 CNI

CNI(Container Network Interface) 是一个标准的，通用的接口。在容器平台，Docker，Kubernetes，Mesos 容器网络解决方案 flannel，calico，weave。只要提供一个标准的接口，就能为同样满足该协议的所有容器平台提供网络功能，而 CNI 正是这样的一个标准接口协议。

Kubernetes 中的 CNI 插件

CNI 的初衷是创建一个框架，用于在配置或销毁容器时动态配置适当的网络配置和资源。插件负责为接口配置和管理 IP 地址，并且通常提供与 IP 管理、每个容器的 IP 分配、以及多主机连接相关的功能。容器运行时会调用网络插件，从而在容器启动时分配 IP 地址并配置网络，并在删除容器时再次调用它以清理这些资源。

运行时或协调器决定了容器应该加入哪个网络以及它需要调用哪个插件。然后，插件会将接口添加到容器网络命名空间中，作为一个 veth 对的一侧。接着，它会在主机上进行更改，包括将 veth 的其他部分连接到网桥。再之后，它会通过调用单独的 IPAM（IP地址管理）插件来分配 IP 地址并设置路由。

在 Kubernetes 中，kubelet 可以在适当的时间调用它找到的插件，为通过 kubelet 启动的 pod进行自动的网络配置。

Kubernetes 中可选的 CNI 插件如下：

Flannel
Calico
Canal
Weave

什么是 Calico

Calico 为容器和虚拟机提供了安全的网络连接解决方案，并经过了大规模生产验证（在公有云和跨数千个集群节点中），可与 Kubernetes，OpenShift，Docker，Mesos，DC / OS 和 OpenStack 集成。

Calico 还提供网络安全规则的动态实施。使用 Calico 的简单策略语言，您可以实现对容器，虚拟机工作负载和裸机主机端点之间通信的细粒度控制。

安装网络插件 Calico

注意：截止到文章发表日期 2019 年 07 月 16 日，Calico 官方版本为 3.8

参考官方文档安装：https://docs.projectcalico.org/v3.7/getting-started/kubernetes/

# 在 Master 节点操作即可
kubectl apply -f https://docs.projectcalico.org/v3.8/manifests/calico.yaml# 安装时显示如下输出
configmap/calico-config created
customresourcedefinition.apiextensions.k8s.io/felixconfigurations.crd.projectcalico.org created
customresourcedefinition.apiextensions.k8s.io/ipamblocks.crd.projectcalico.org created
customresourcedefinition.apiextensions.k8s.io/blockaffinities.crd.projectcalico.org created
customresourcedefinition.apiextensions.k8s.io/ipamhandles.crd.projectcalico.org created
customresourcedefinition.apiextensions.k8s.io/ipamconfigs.crd.projectcalico.org created
customresourcedefinition.apiextensions.k8s.io/bgppeers.crd.projectcalico.org created
customresourcedefinition.apiextensions.k8s.io/bgpconfigurations.crd.projectcalico.org created
customresourcedefinition.apiextensions.k8s.io/ippools.crd.projectcalico.org created
customresourcedefinition.apiextensions.k8s.io/hostendpoints.crd.projectcalico.org created
customresourcedefinition.apiextensions.k8s.io/clusterinformations.crd.projectcalico.org created
customresourcedefinition.apiextensions.k8s.io/globalnetworkpolicies.crd.projectcalico.org created
customresourcedefinition.apiextensions.k8s.io/globalnetworksets.crd.projectcalico.org created
customresourcedefinition.apiextensions.k8s.io/networkpolicies.crd.projectcalico.org created
customresourcedefinition.apiextensions.k8s.io/networksets.crd.projectcalico.org created
clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/calico-kube-controllers created
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/calico-kube-controllers created
clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/calico-node created
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/calico-node created
daemonset.extensions/calico-node created
serviceaccount/calico-node created
deployment.extensions/calico-kube-controllers created
serviceaccount/calico-kube-controllers created

确认安装是否成功

watch kubectl get pods --all-namespaces# 需要等待所有状态为 Running，注意时间可能较久，3 - 5 分钟的样子
Every 2.0s: kubectl get pods --all-namespaces                                                                                                    kubernetes-master: Fri May 10 18:16:51 2019NAMESPACE     NAME                                        READY   STATUS    RESTARTS   AGE
kube-system   calico-kube-controllers-8646dd497f-g2lln    1/1     Running   0          50m
kube-system   calico-node-8jrtp                           1/1     Running   0          50m
kube-system   coredns-8686dcc4fd-mhwfn                    1/1     Running   0          51m
kube-system   coredns-8686dcc4fd-xsxwk                    1/1     Running   0          51m
kube-system   etcd-kubernetes-master                      1/1     Running   0          50m
kube-system   kube-apiserver-kubernetes-master            1/1     Running   0          51m
kube-system   kube-controller-manager-kubernetes-master   1/1     Running   0          51m
kube-system   kube-proxy-p8mdw                            1/1     Running   0          51m
kube-system   kube-scheduler-kubernetes-master            1/1     Running   0          51m

至此基本环境已部署完毕。

解决 ImagePullBackOff

在使用 watch kubectl get pods --all-namespaces 命令观察 Pods 状态时如果出现 ImagePullBackOff无法 Running 的情况，请尝试使用如下步骤处理：

Master 中删除 Nodes：kubeadm delete nodes <NAME>
Slave 中重置配置：kubeadm reset
Slave 重启计算机：reboot
Slave 重新加入集群：kubeadm join

启动容器

检查组件运行状态

kubectl get cs# 输出如下
NAME                 STATUS    MESSAGE             ERROR
# 调度服务，主要作用是将 POD 调度到 Node
scheduler            Healthy   ok
# 自动化修复服务，主要作用是 Node 宕机后自动修复 Node 回到正常的工作状态
controller-manager   Healthy   ok
# 服务注册与发现
etcd-0               Healthy   {"health":"true"}

检查 Master 状态

kubectl cluster-info# 输出如下
# 主节点状态
Kubernetes master is running at https://192.168.141.130:6443
# DNS 状态
KubeDNS is running at https://192.168.141.130:6443/api/v1/namespaces/kube-system/services/kube-dns:dns/proxyTo further debug and diagnose cluster problems, use 'kubectl cluster-info dump'.

检查 Nodes 状态

kubectl get nodes# 输出如下，STATUS 为 Ready 即为正常状态
NAME                STATUS   ROLES    AGE     VERSION
kubernetes-master   Ready    master   44h     v1.14.1
kubernetes-slave1   Ready    <none>   3h38m   v1.14.1
kubernetes-slave2   Ready    <none>   3h37m   v1.14.1

运行第一个容器实例

# 使用 kubectl 命令创建两个监听 80 端口的 Nginx Pod（Kubernetes 运行容器的最小单元）
kubectl run nginx --image=nginx --replicas=2 --port=80# 输出如下
kubectl run --generator=deployment/apps.v1 is DEPRECATED and will be removed in a future version. Use kubectl run --generator=run-pod/v1 or kubectl create instead.
deployment.apps/nginx created

查看全部 Pods 的状态

kubectl get pods# 输出如下，需要等待一小段实践，STATUS 为 Running 即为运行成功
NAME                     READY   STATUS    RESTARTS   AGE
nginx-755464dd6c-qnmwp   1/1     Running   0          90m
nginx-755464dd6c-shqrp   1/1     Running   0          90m

查看已部署的服务

kubectl get deployment# 输出如下
NAME    READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
nginx   2/2     2            2           91m

映射服务，让用户可以访问

kubectl expose deployment nginx --port=80 --type=LoadBalancer# 输出如下
service/nginx exposed

查看已发布的服务

kubectl get services# 输出如下
NAME         TYPE           CLUSTER-IP       EXTERNAL-IP   PORT(S)        AGE
kubernetes   ClusterIP      10.96.0.1        <none>        443/TCP        44h
# 由此可见，Nginx 服务已成功发布并将 80 端口映射为 31738
nginx        LoadBalancer   10.108.121.244   <pending>     80:31738/TCP   88m

查看服务详情

kubectl describe service nginx# 输出如下
Name:                     nginx
Namespace:                default
Labels:                   run=nginx
Annotations:              <none>
Selector:                 run=nginx
Type:                     LoadBalancer
IP:                       10.108.121.244
Port:                     <unset>  80/TCP
TargetPort:               80/TCP
NodePort:                 <unset>  31738/TCP
Endpoints:                192.168.17.5:80,192.168.8.134:80
Session Affinity:         None
External Traffic Policy:  Cluster
Events:                   <none>

验证是否成功

通过浏览器访问 Master 服务器

http://192.168.141.130:31738/

此时 Kubernetes 会以负载均衡的方式访问部署的 Nginx 服务，能够正常看到 Nginx 的欢迎页即表示成功。容器实际部署在其它 Node 节点上，通过访问 Node 节点的 IP:Port 也是可以的。

停止服务

kubectl delete deployment nginx# 输出如下
deployment.extensions "nginx" deleted

kubectl delete service nginx# 输出如下
service "nginx" deleted

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概述

安装前的准备

对操作系统的准备

关闭交换空间

避免开机启动交换空间

关闭防火墙

配置 DNS

安装Docker

修改主机名

查看当前 Hostname

修改 Hostname

修改 cloud.cfg

安装cloud-init package

验证

安装Kubeadm

配置软件源

安装 kubeadm，kubelet，kubectl

部署Master节点

配置Kubeadm

概述

创建并修改配置

查看和拉取镜像

部署Slave节点

安装Kubeadm

将Slave加入到集群

验证是否成功

查看 pod 状态

配置网络

前置操作

设置固定IP

测试网络

概述

什么是 CNI

Kubernetes 中的 CNI 插件

什么是 Calico

安装网络插件 Calico

解决 ImagePullBackOff

启动容器

检查组件运行状态

检查 Master 状态

检查 Nodes 状态

运行第一个容器实例

查看全部 Pods 的状态

查看已部署的服务

映射服务，让用户可以访问

查看已发布的服务

查看服务详情

验证是否成功

停止服务

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