python 抽象类、抽象方法、接口、依赖注入、SOLIP

1、程序设计原则：SOLIP

SOLIP设计原则
　　1、单一责任原则(SRP)
　　　　一个对象对只应该为一个元素负责
　　2、开放封闭原则(OCP)
　　　　对扩展开放，修改封闭
　　3、里氏替换原则(LSP)
　　　　可以使用任何派生类替换基类
　　4、接口分离原则(ISP)
　　　　对于接口进行分类避免一个接口的方法过多
　　5、依赖倒置原则(DIP)
　　　　隔离关系，使用接口或抽象类代指
　　6、依赖注入(DI)和控制反转原则(ICO)
　　　　使用钩子再原来执行流程中注入其他对象

接口：

# =================================================以下是接口

class IorderRepository: ##接口

def fetch_one_by(self,nid):

'''

获取单条数据的方法，所有的继承呢当前类的类必须继承

:param nid:

:return:

'''

# raise Exception('子类中必须包含该方法')

class OrderReposititory(IorderRepository): #类

def fetch_one_by(self,nid):

print(nid)

obj = OrderReposititory()

obj.fetch_one_by(1)

抽象类抽象方法

import abc

class Foo(metaclass=abc.ABCMeta): ##抽象类

def f1(self):

print(123)

def f2(self):

print(456)

@abc.abstractmethod ##抽象方法

def f3(self):

'''

???

:return:

'''

class Bar(Foo):

def f3(self):

print(33333)

b = Bar()

b.f3()

抽象类，抽象方法：

　　　　抽象类中只能有抽象方法，子类继承抽象类时，不能通过实例化使用其抽象方法，必须实现该方法。py3引入了abc模块

class Foo(object):def exec(self):raise NotImplementedError('请实现exec方法')class A(Foo):pass
obj=A()
obj.exec()类A继承类Foo，因而拥有类Foo的所有属性。类A实例化一个对象obj，obj调用exec()方法，如果类A自己没有定义exec方法，就会主动抛出异常（raise）。

from abc import abstractmethod,ABCMetaclass Foo(metaclass=ABCMeta):@abcstractmethoddef exec(self):passclass A(Foo):pass
obj=A()从abc模块调用类abstractmethod和类ABCMeta，自己定义类Foo，继承抽象类ABCMeta，在类Foo中定义exec方法，并添加装饰器abcstractmethod。定义类A继承类Foo，并实例化对象obj，类A中必须有类Foo中的方法否则就会抛出异常。

组合：

class SqlHelper:def fetch_one(self):passdef fetch_all(self):passclass UserInfo:def __init__(self,helper):self.s = helperdef login(self):#数据库操作
        self.s.fetch_one()def logout(self):# 数据库操作
        self.s.fetch_one()def user_list(self):# 数据库操作
        self.s.fetch_all()h = SqlHelper()
obj = UserInfo(h)
obj.login()
#为了降低耦合，使代码减少依赖，将SqlHelper作为参数helper传递进去，两个类之间就没有直接依赖挂关系，叫做组合

引入依赖注入

解释器解释类的流程

# ======================================解释器解释类的流程===================

# 解释器解释：

# class Foo:

# def __init__(self):

# self.name =123

# def f1(self):

# print(self.name)

# 1.遇到class Foo,执行type的__init__方法

# 2.type的init的方法做什么呢！不知道

# obj =Foo()

# obj.f1()

# 3.执行Type的__call__方法

# 执行Foo类的__new__方法

# 执行Foo类的__init__方法

依赖注入在什么之前做什么操作

class MyType(type):

def __call__(cls, *args, **kwargs): ##执行Type的__call__方法，这里的cls就是<__main__.Foo object at 0x001B59F0> Foo类

obj = cls.__new__(cls, *args, **kwargs) ##Foo的__new__方法

print('-------------')

obj.__init__(*args, **kwargs) ##在执行Foo的__init__的之前做什么操作

return obj

class Foo(metaclass=MyType):

def __init__(self, name):

print('============')

self.name = name

def f1(self):

print(self.name)

obj = Foo(123)

print(obj)

print(obj.name)

#=================================依赖注入案例一======================================

class MyType(type):

def __call__(cls, *args, **kwargs): ##执行Type的__call__方法，这里的cls就是<__main__.Foo object at 0x001B59F0> Foo类

obj = cls.__new__(cls, *args, **kwargs) ##Foo的__new__方法

if cls == Foo1:

obj.__init__(Foo())

elif cls == Foo2:

obj.__init__(Foo1())

return obj

class Foo(metaclass=MyType):

def __init__(self, args):

print('============')

self.name = args

def f(self):

print(self.name)

class Foo1(metaclass=MyType):

def __init__(self, args):

print('============')

self.name = args

def f1(self):

print(self.name)

class Foo2(metaclass=MyType):

def __init__(self, args):

print('============')

self.name = args

def f2(self):

print(self.name)

obj = Foo2()

obj.f2()

# <__main__.Foo1 object at 0x002DA4F0>

依赖注入案例二：

class Mapper:__mapper_relation = {}#私有化
@staticmethod#静态方法def register(cls, value):Mapper.__mapper_relation[cls] = value#私有字段，类等于值
@staticmethoddef exist(cls):   ###判断是否在里面if cls in Mapper.__mapper_relation:return Truereturn False@staticmethoddef value(cls):return Mapper.__mapper_relation[cls]class MyType(type):def __call__(cls, *args, **kwargs):  ##执行Type的__call__方法，这里的cls就是<__main__.Foo object at 0x001B59F0> Foo类obj = cls.__new__(cls, *args, **kwargs)  ##Foo的__new__方法arg_list = list(args)if Mapper.exist(cls):value = Mapper.value(cls)arg_list.append(value)obj.__init__(*arg_list, **kwargs)  ##在执行Foo的__init__的之前做什么操作return objclass Foo(metaclass=MyType):def __init__(self, name):self.name = namedef f1(self):print(self.name)class Bar(metaclass=MyType):def __init__(self, name):self.name = namedef f1(self):print(self.name)Mapper.register(Foo, '666')
Mapper.register(Bar, '999')
obj = Foo()print(obj)
print(obj.name)
b = Bar()
print(b.name)# <__main__.Foo object at 0x00583810>
# 666
# 999

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