mongodb 日期分组聚合_如何在MongoDB中按其他字段分组时聚合时间序列数据?

我有文件看起来像:

{u'memory_virtual': {u'percent': 55.6}, u'name': u'Device #1', u'datetime': datetime.datetime(2019, 2, 16, 17, 52, 18)}

{u'memory_virtual': {u'percent': 55.6}, u'name': u'Device #2', u'datetime': datetime.datetime(2019, 2, 16, 17, 52, 16)}

{u'memory_virtual': {u'percent': 55.7}, u'name': u'Device #1', u'datetime': datetime.datetime(2019, 2, 16, 17, 46, 56)}

{u'memory_virtual': {u'percent': 55.7}, u'name': u'Device #2', u'datetime': datetime.datetime(2019, 2, 16, 17, 46, 54)}

{u'memory_virtual': {u'percent': 55.7}, u'name': u'Device #1', u'datetime': datetime.datetime(2019, 2, 16, 17, 41, 34)}

{u'memory_virtual': {u'percent': 55.7}, u'name': u'Device #2', u'datetime': datetime.datetime(2019, 2, 16, 17, 41, 32)}

我一直在使用下面的分组阶段将数据聚合为15分钟的间隔:

{

'$group': {

"_id": {

"$toDate": {

"$subtract": [

{"$toLong": "$datetime"},

{"$mod": [{"$toLong": "$datetime"}, 1000 * 60 * 15]}

]

}

'mean': {'$avg': '$memory_virtual.percent'}

}

输出如下:

{u'_id': datetime.datetime(2019, 2, 16, 18, 0), u'mean': 26.10909090909091}

{u'_id': datetime.datetime(2019, 2, 16, 17, 45), u'mean': 28.98695652173913}

我的问题是,我如何让这个也按“name”字段分组?这样我就能得到如下输出:

{u'_id': datetime.datetime(2019, 2, 16, 18, 0), u'name': 'Device #1', u'mean': 26}

{u'_id': datetime.datetime(2019, 2, 16, 18, 0), u'name': 'Device #2', u'mean': 27}

{u'_id': datetime.datetime(2019, 2, 16, 17, 45), u'name': 'Device #1', u'mean': 27}

{u'_id': datetime.datetime(2019, 2, 16, 17, 45), u'name': 'Device #2', u'mean': 28}

我不确定这是否重要,但作为参考,我正在使用pymongo。

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