走近夜间灯光——教你平均灯光指数(ANLI)如何得到(超详细)
区域灯光总量(总强度)或者平均灯光(灯光密度)可以反映该区域的灯光特征[1]
根据常识,照明设施的密度和使用能够反映该区域的繁荣程度,故一个区域越亮,也就越繁荣,所以总强度和灯光密度还可以说明区域的发展程度。因此我们在利用夜间灯光影像做有关社会经济方面的研究的时候,可以充分利用这两个指标,表征社会经济参数,相较于传统的GDP,人口普查等,是一种较为新颖的表征社会经济参数的方式。
需要软件:arcgis
需要数据:夜间灯光数据,行政区划数据
研究区以昆明市为例,统计各个市县(区)的ANLI
方法1:
首先我们对夜间灯光影像做分区统计,点击空间分析——区域分析——分区统计,在出现的选项栏中依次填入数据和信息,如下图所示
最后直接点击确定,输出结果如下图所示:
咋一看还没有什么感受,这里我们双击此图层——符号系统——唯一值(如果问是否要计算唯一值,点是即可),出现下图
这里面每一行代表一个区县,<值>就是ANLI,计数则代表该区县内部有多少个栅格即栅格数目,点击确定后生成分级设色图:
这样,每个区县的ANLI就被统计出来了,如果需要添加属性表的话,需要将影像转为整形才可以添加属性表,不会转的同学请看我另一篇文章
如何将浮点型影像转为整型
方法2
首先仍是进行分区统计,不过最后一项的MEAN改为SUM,也就是统计每个区县的总灯光值(TNLI),结果如下图:
PS:变为科学计数法的原因是TNLI一般都比较大,超出短整型的范围了
接着给分区统计的结果添加属性表,将其转为整型
打开整型影像的属性表,会看到下面几个栏:
其中VALUE代表一个区域的TNLI,COUNT则代表该区域的栅格数量,我们接着添加一个新列,在属性表左上角的表选项中点击“添加新列”,进行如下设置:
根据公式:
我们在新列上右键——字段计算器(出现选项,选是),在字段计算器中进行如下设置:
这里VALUE/COUNT也就等同TNLI/n,最终得到结果如下:
和方法一的结果如出一辙。
OK,这就是得到ANLI的整个过程,如有不足之处还请指出(抱拳)
参考文献:
[1]徐藜丹,邓祥征,姜群鸥,马丰魁.中国县域多维贫困与相对贫困识别及扶贫路径研究[J].地理学报,2021,76(06):1455-1470.
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