SQLServer性能优化之活用临时表
select *
from table
where T_table_ID in
(
select distinct s.t_table_id
from
(
select distinct a.t_table_id,a.bt
from
(select left(bt,4) as bbt,* from table where fsrq>getdate()-1 and gkbz=1 and scbz=0) a,
(select distinct left(bt,4) as bbt,t_table_id from table where fsrq>getdate()-1 and gkbz=1 and scbz=0) b
where b.bbt like a.bbt and a.t_table_id<>b.t_table_id
and a.bbt not like '%aaaa%' and a.bbt not like '%bbbb%' and a.bbt not like '%cccc%'
and a.bbt not like '%dddd%' and a.bbt not like '%eeee%' and a.bbt not like '%ffff%'
and a.bbt not like '%aaaa%' and a.bbt not like '%bbbb%' and a.bbt not like '%cccc%'
and a.bbt not like '%dddd%' and a.bbt not like '%eeee%' and a.bbt not like '%ffff%'
-- order by a.bt
union all
select distinct a.t_table_id,a.bt
from
(select right(bt,5) as bbt,* from table where fsrq>getdate()-1 and gkbz=1 and scbz=0) a,
(select distinct right(bt,5) as bbt,t_table_id from table where fsrq>getdate()-1 and gkbz=1 and scbz=0) b
where b.bbt like a.bbt and a.t_table_id<>b.t_table_id
and a.bbt not like '%aaaa%' and a.bbt not like '%bbbb%' and a.bbt not like '%cccc%'
and a.bbt not like '%dddd%' and a.bbt not like '%eeee%' and a.bbt not like '%ffff%'
and a.bbt not like '%aaaa%' and a.bbt not like '%bbbb%' and a.bbt not like '%cccc%'
and a.bbt not like '%dddd%' and a.bbt not like '%eeee%' and a.bbt not like '%ffff%'
and a.bbt not like '%'+(select right(convert(varchar(10),getdate()-1,20),2)+')') +'%'
and b.bbt not like '%'+(select right(convert(varchar(10),getdate()-1,20),2)+')') +'%'
) s
)order by bt
基本上可以认为是对同一张表的反复操作,而且语句中夹杂了太多的全表扫描
SQLServer的执行计划我个人认为图形化界面固然是好,但是有些时候对于量化的I/O,CPU,COST输出却很不直观,此外像该SQL这样的执行计划,估计1600*1200的整个屏幕都无法显示,可以认为基本是没法看的
只能将SQL分解成若干小SQL,逐步找到瓶颈所在,例如
select left(bt,4) as bbt,* from table where fsrq>getdate()-1 and gkbz=1 and scbz=0
select distinct left(bt,4) as bbt,t_table_id from table where fsrq>getdate()-1 and gkbz=1 and scbz=0
这两个语句的执行都非常快,并且结果集也比较小,但是两条语句合并后并加上相关条件就非常缓慢。
干脆直接构建两个临时表,反正都是全表扫描,用两个临时表做相互的join,测试之后发现只需要1秒
再构建下面的两个SQL临时表,也做同样的测试
最后再全部合并到一起进行测试,发现也就是2~3秒
实际上还可以再优化一些临时表的构建,但效果达到了也就不愿意尝试了
也尝试过用CTE,不过似乎效果不佳
以下为优化后的SQL样例
/*
with temp1 as
(select left(bt,4) as bbt,* from table where fsrq>getdate()-1 and gkbz=1 and scbz=0),
temp2 as
(select distinct left(bt,4) as bbt,t_table_id from table where fsrq>getdate()-1 and gkbz=1 and scbz=0),
temp3 as
(select left(bt,5) as bbt,* from table where fsrq>getdate()-1 and gkbz=1 and scbz=0),
temp4 as
(select distinct left(bt,5) as bbt,t_table_id from table where fsrq>getdate()-1 and gkbz=1 and scbz=0)
*/
print convert(varchar,getdate(),9)
select left(bt,4) as bbt,* into #temp1 from table where fsrq>getdate()-1 and gkbz=1 and scbz=0
select distinct left(bt,4) as bbt,t_table_id into #temp2 from table where fsrq>getdate()-1 and gkbz=1 and scbz=0
select right(bt,5) as bbt,* into #temp3 from table where fsrq>getdate()-1 and gkbz=1 and scbz=0
select distinct right(bt,5) as bbt,t_table_id into #temp4 from table where fsrq>getdate()-1 and gkbz=1 and scbz=0
select
(select ms from xtclb where dm=lmxz and lb in (130,131) ) as '栏目选择',
bt,mtly,czy
from table
where T_table_ID in
(
select distinct s.t_table_id
from
(
select distinct a.t_table_id,a.bt
from
#temp1 a,
#temp2 b
where b.bbt like a.bbt and a.t_table_id<>b.t_table_id
and a.bbt not in ('aaaa','bbbb','cccc','dddd','eeee','ffff')
and b.bbt not in ('aaaa','bbbb','cccc','dddd','eeee','ffff')
union all
select distinct a.t_table_id,a.bt
from
#temp3 a,
#temp4 b
where b.bbt like a.bbt and a.t_table_id<>b.t_table_id
and a.bbt not like '%aaaa%' and a.bbt not like '%bbbb%' and a.bbt not like '%cccc%'
and a.bbt not like '%dddd%' and a.bbt not like '%eeee%' and a.bbt not like '%ffff%'
and a.bbt not like '%'+(select right(convert(varchar(10),getdate()-1,20),2)+')') +'%'
and a.bbt not like '%aaaa%' and a.bbt not like '%bbbb%' and a.bbt not like '%cccc%'
and a.bbt not like '%dddd%' and a.bbt not like '%eeee%' and a.bbt not like '%ffff%'
and b.bbt not like '%'+(select right(convert(varchar(10),getdate()-1,20),2)+')') +'%'
) s
)order by bt
--OPTION (loop join);
--34
print convert(varchar,getdate(),9)
/*
drop table #temp1
drop table #temp2
drop table #temp3
drop table #temp4
*/
SQLServer性能优化之活用临时表相关推荐
- 做好DBA,做好SQLServer性能优化
怎样查出SQLServer的性能瓶颈 --王成辉翻译整理,转贴请注明出自微软BI开拓者[url]www.windbi.com[/url] --原帖地址 如果你曾经做了很长时间的DBA,那么你会了解到S ...
- sqlserver 性能优化思路
通常我们会依照下面的顺序进行分析: 硬件能力 系统规模 数据库内部因素 软件环境 顺序可以有所调整或者交换,但是系统的性能优化一定要从全局出发.切勿一来就深入到某一个SQL语句的优化.可能你花费大量的 ...
- mysql sqlserver 性能优化_SQLServer性能优化之---数据库级日记监控
4.6.6.SQLServer监控 PS:这些脚本都是我以前用SQLServer手写的,参考即可(现在用MySQL,下次也整理一下) 之前写SQLServer监控系列文章因为换环境断篇了,只是简单演示 ...
- mysql sqlserver 性能优化_SQLSERVER SQL性能优化技巧
1.选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效) SQLSERVER的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,因此FROM子句中写在最后的表(基础表driving table)将被最 ...
- SQLServer性能优化之查询提示
数据库于周日被重启了,刚好看看优化后的效果,顺便再找找新的需要优化的SQL 刚好找到了类似的几条语句,如下 select * from tableA where id not in (select i ...
- 关于Net开发中一些SQLServer性能优化的建议
一. ExecuteNonQuery和ExecuteScalar 对数据的更新不需要返回结果集,建议使用ExecuteNonQuery.由于不返回结果集可省掉网络数据传输.它仅仅返回受影响的行数.如果 ...
- 06.SQLServer性能优化之---数据库级日记监控
汇总篇:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#tsql 之前说了一下数据库怎么发邮件:http://www.cnblogs.com/duniti ...
- SqlServer性能优化 自定义动化性能收集(四)
配置数据收集器: 1.创建登录名并映射角色 2.配置管理数据仓库 3.创建收集组.收集项----MSDB数据存储 sp_syscollector_create... 4.自动配置相关job 具体步 ...
- SQLServer性能优化一则小实例(2010-07-21)
首先找到 最耗CPU的top50 SQL SELECT total_cpu_time, total_execution_count, number_of_state ...
最新文章
- mysql-interview
- iOS学习笔记14-网络(三)WebView
- Pandas的学习(1.pandas的介绍以及pandas中的Series的创建)
- 蓝桥杯哈夫曼树java_Java实现蓝桥杯3n+1问题
- cm0中断优先级_转:第13章 FreeRTOS任务优先级修改及其分配方案
- Windows Phone 7 自定义弹出窗口
- 通俗易懂,王者荣耀是用什么编程语言开发的?
- python第四天 组合数据类型 文件与数据格式化
- java中求平均数怎么写,java求平均数函数
- Linux系统基于MobaXterm的下载及使用
- Java后端开发之JSON入门
- 国际标准化比率 INR
- 一起学CC3200系列教程之跑马灯---库
- 如何ssh连接本地的虚拟机
- python3 项目开发-中级篇(二)
- php程序员要不要转java
- 上班划水神器:一个可以在控制台玩斗地主项目!
- 数据读取与数据扩增理解
- “字面量”和“符号引用”
- EDIUS调音台的使用