测试数据:单协程操作1亿数据,以及多协程(10条协程)操作1亿数据(每条协程操作1kw数据)

废话少说,贴代码:

单协程测试运算:

package mainimport ("fmt""time"
)func testNum(num int) {for i := 1; i <= 10000000; i++{num = num + inum = num - inum = num * inum = num / i}
}func main() {start := time.Now()for i := 1; i <= 10; i++ {testNum(1)}end :=  time.Now()fmt.Println(end.Sub(start).Seconds())
}

运行时间为:0.065330877

多协程测试运算:

package mainimport ("fmt""time""sync"
)var synWait sync.WaitGroupfunc testNum(num int) {for i := 1; i <= 10000000; i++{num = num + inum = num - inum = num * inum = num / i}synWait.Done()    // 相当于 synWait.Add(-1)
}func main() {start := time.Now()for i := 1; i <= 10; i++ {synWait.Add(1)go testNum(1)}synWait.Wait()end :=  time.Now()fmt.Println(end.Sub(start).Seconds())
}

运行时间为:0.019804929

比较结果,和预期的是一样,多协程要比单协程处理数据快,很多人还会去设置runtime.GOMAXPROCS(x),其实

这是远古程序员的做法了,因为go 1.6以上的版本就已经会自动根据计算机核的调用啦!!!

如果没有调用runtime.GOMAXPROCS 去设置CPU,Golang默认使用所有的cpu核

以下是以map来做实验,为了测试准确性,统一都加锁

单协程/多协程测试map:

package mainimport ("fmt""time""sync"
)var synWait sync.WaitGroup
var normalMap map[int]int
var synMutex sync.Mutexfunc testNum(num int) {for i := 1; i <= 10000000; i++{synMutex.Lock()normalMap[i] = num    // testslic = append(testslic, num) 这里slice也是一样的道理synMutex.Unlock()}synWait.Done()   // 相当于 synWait.Add(-1)
}func main() {normalMap = make(map[int]int)start := time.Now()for i := 1; i <= 10; i++ {synWait.Add(1)testNum(1)       // 单协程操作//go testNum(1)     // 多协程并发操作}synWait.Wait()end :=  time.Now()fmt.Println(end.Sub(start).Seconds())
}

单协程操作 testNum(1), 运行时间为:19.101255922

多协程操作 go testNum(1), 运行时间为:28.210580532

是不是出乎意料!!! 多协程操作map反而慢,这说明map这个数据结构对并发操作效率比较低,如果在保证线性安全的前提下

尽量单协程去操作map,如果上面代码注释掉加锁,单协程操作就更快了, 运行时间为:16.307839364

原因为什么呢???这篇博客有所阐述:https://www.cnblogs.com/ipub520/p/7718905.html

协程通道测试map:

package mainimport ("fmt""time""sync"
)var synWait sync.WaitGroup
var normalMap map[int]intfunc testNum(data chan int, num int) {for i:=1;i<=10000000;i++{data <- i}synWait.Done()
}func main() {normalMap = make(map[int]int)data := make(chan int)start := time.Now()go concurrent(data)for i := 1; i <= 10; i++ {synWait.Add(1)go testNum(data,1)     // 多协程并发操作}synWait.Wait()end :=  time.Now()fmt.Println(end.Sub(start).Seconds())
}func concurrent(data chan int)  {for {i := <- datanormalMap[i] = i}
}

运行时间为:53.554329275  

通道内部实现也是加锁,这肯定是要比纯用锁慢一点的,这也正好验证了(网上有些人说通道要比加锁快,这是错误的)。但是使用通道是golang的一种哲学意义,规定了入口,里面的数据

结构就不要再担忧,是否要加锁了,因为全部都是安全的(可以避免很多bug,毕竟程序大部分问题还是出自程序员的逻辑代码),还是那句话不要通过共享内存来通信,而要通过通信来共享内存!

slice也是和map差不多的,并发append的时候也必须加锁

我们举一个简单例子,比如,当A和B两个协程运行append的时候同时发现s[1]这个位置是空的,他们就都会把自己的值放在这个位置,这样他们两个的值就会覆盖,造成数据丢失。

总结一下吧:(map性能 单协程 > 多协程 > 通道 )

多协程去运算确实快比单协程要快,因为golang会默认根据多核去跑,但是如果操作涉及到加锁的时候(例如map,slice),就要注意,并发操作效率不及单协程(这点和erlang操作ets不一样,erlang恰好相反)。

转载于:https://www.cnblogs.com/huangliang-hb/p/10173175.html

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